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1 | This spreadsheet simply calculates the probability that at least one person infected with Covid-19 is in a crowd of a given size, assuming a community infection rate. | |||||||||||||||||||||||||

2 | Assuming crowd members aren't psychopaths or idiots, the appropriate infection rate is for people who do not yet know that they are infected. | |||||||||||||||||||||||||

3 | It is important to note that nobody knows what that rate is so it's just a tool to test the implications of your assumptions. | |||||||||||||||||||||||||

4 | The calculation also assumes that the people who show up are a random subset of the population whose infection probabilities are independent. | |||||||||||||||||||||||||

5 | In other words, it does not apply to a group of 20 people stepping off a cruise ship or arriving from the same province in Italy. | |||||||||||||||||||||||||

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7 | What is likelihood someone infected with COVID-19 is at your event? | |||||||||||||||||||||||||

8 | Probability that at least one participant is infected as function of number of participants and community infection rate | |||||||||||||||||||||||||

9 | Undetected community infection rate is 1 in … | |||||||||||||||||||||||||

10 | Expressed as Percent | # of participants | ||||||||||||||||||||||||

11 | 10 | 30 | 100 | 250 | 1,000 | 35,000 | ||||||||||||||||||||

12 | 1,000,000 | 0.0001% | 0.00% | 0.00% | 0.01% | 0.02% | 0.10% | 3.44% | ||||||||||||||||||

13 | 100,000 | 0.001% | 0.01% | 0.03% | 0.10% | 0.25% | 1.00% | 29.53% | ||||||||||||||||||

14 | 10,000 | 0.01% | 0.10% | 0.30% | 1.00% | 2.47% | 9.52% | 96.98% | ||||||||||||||||||

15 | 1,000 | 0.1% | 1.00% | 2.96% | 9.52% | 22.13% | 63.23% | 100.00% | ||||||||||||||||||

16 | 100 | 1.0% | 9.56% | 26.03% | 63.40% | 91.89% | 100.00% | 100.00% | ||||||||||||||||||

17 | 10 | 10.0% | 65.13% | 95.76% | 100.00% | 100.00% | 100.00% | 100.00% | ||||||||||||||||||

18 | 5 | 20.0% | 89.26% | 99.88% | 100.00% | 100.00% | 100.00% | 100.00% | ||||||||||||||||||

19 | User can change highlighted cells | 2.5 | 40.0% | 99.40% | 100.00% | 100.00% | 100.00% | 100.00% | 100.00% | |||||||||||||||||

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22 | FYI, the formula is 1 - (1-p)^n, where p is the community infection rate (column c) and n is the number of participants (row 11). (1-p)*n is the probability that nobody is infected. So 1 - (1-p)^n is the probability that at least one person is infected. You could also figure the probability distribution for the number of infected people, but that is a more complex calculation. | |||||||||||||||||||||||||

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24 | Source: Len Burman (who is not an epidemiologist or infectious disease expert, but does know some probability and statistics) | |||||||||||||||||||||||||

25 | @lenburman | |||||||||||||||||||||||||

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