RPS Berpikir Komputasional Coding Data Scince.xlsx

	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	M	N	O	P	Q
1
2			UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO													Kode Dokumen
3			FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN
4			PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MASYARAKAT													…………………
5
6	RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
7	MATA KULIAH (MK)				KODE		KELOMPOK KEAHLIAN DOSEN (KKD)						BOBOT (sks)		SEMESTER	Tgl Penyusunan
8	Berpikir Komputasional, Coding dan Data Science				AAC66522								T=2	P=1
9	OTORISASI				Pengembang RPS					Koordinator KKD					Ketua PRODI
10					Huzaima Mas'ud
11					Huzaima Mas'ud
12	Capaian Pembelajaran (CP)		CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
13			CPL3
14			CPL3
15			CPL8
16			Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
17			CPMK1
18			CPMK2
19			CPMK3
20			CPMK4
21			Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
22			Sub-CPMK1
23			Sub-CPMK2
24			Sub-CPMK3
25			Sub-CPMK4
26			Sub-CPMK5
27			Sub-CPMK6
28			Sub-CPMK7
29			Sub-CPMK8
30			Sub-CPMK9
31			Sub-CPMK10
32			Sub-CPMK11
33			Sub-CPMK12
34			Sub-CPMK13
35			Korelasi CPL terhadap Sub-CPMK
36				Sub-CPMK1	Sub-CPMK2	Sub-CPMK3	Sub-CPMK4	Sub-CPMK5	Sub-CPMK6	Sub-CPMK7	Sub-CPMK8	Sub-CPMK9	Sub-CPMK10	Sub-CPMK11	Sub-CPMK12	Sub-CPMK13
37			CPL3	Ö	Ö	Ö	Ö	Ö	Ö	Ö	Ö	Ö
38			CPL8										Ö	Ö	Ö	Ö
39	Deskripsi Singkat MK		Mata Kuliah ini memuat tentang : Konsep Dasar Berpikir Komputer, Algoritma Berpikir, Berpikir Komputasional, Indikator Berpikir Komputasional, Pemecahan Masalah, Konsep Jenis dan Penggunaan Data, Konsep Dasar Data Science dan Coding
40	Bahan Kajian: Materi Pembelajaran		Bahan Kajian : Berpikir Komputasioanl Materi Pembelajaran : 1. Konsep Dasar Berpikir Komputer 2. Algoritma Berpikir 3. Berpikir Komputasional 4. Indikator Berpikir Komputasional 5. Pemecahan Masalah 6. Konsep Jenis dan Penggunaan Data 7. Konsep Dasar Data Science 8. Coding
41	Pustaka		Utama :
42			1. Thomas Mailund. 2021. Introduction to Computational Thinking : Problem Solving, Algorithms, Data Structure and More. Apress
43			2. Aman Yadav. 2022. Computational Thinking In Education: A Pedagogical Perpective. Routledge
44
45			Pendukung :
46			3. Veronica S. Moertini. 2020. Pengantar Data Scince dan Aplikasinya bagi Pemula. Unpar Press
47
48
49	Dosen Pengampu
50	Matakuliah syarat
51	Mg Ke-	Kemampuan akhir tiap tahapan belajar		Penilaian				Bentuk Pembelajaran,							Materi Pembelajaran		Bobot Penilaian (%)
52		(Sub-CPMK)						Metode Pembelajaran,							[ Pustaka ]
53								Penugasan Mahasiswa,
54								[ Estimasi Waktu]
55				Indikator		Kriteria & Teknik		Luring (offline)				Daring (online)
56	-1	-2		-3		-4		-5				-6			-7		-8
57	1	Mampu menjelaskan dan memahami cara berpikir komputer		Ketepatan dalam menjelaskan sejarah komputer dan cara berpikir komputer		Test Tertulis : [Quiz]		* Kuliah * Collaborative Learning * Proses Belajar [2x50"] : Diskusi Kelompok * Kegiatan Mandiri [2x60"] + Penugasan Terstruktur [2x60"] : Mencari dan Membaca materi tentang Konsep Dasar Berfikir Komputer dari Buku Referensi dan sumber lain yang didownload dari internet.				e-Learning : http://kuliahdaring.ung.ac.id/ Kuliah Online dan Diskusi Forum			Konsep Dasar Berpikir Komputer : Sejarah komputer Cara berpikir computer		10
58	2	Mampu menjelaskan dan memahami algoritma berpikir		Ketepatan dalam menjelaskan dan memahami algoritma berpikir		Test Tertulis : [Tugas Mandiri 1] : Menyelesaikan Soal		* Kuliah * Collaborative Learning * Proses Belajar [2x50"] : Diskusi Kelompok * Kegiatan Mandiri [2x60"] + Penugasan Terstruktur [2x60"] : Mencari dan Membaca materi tentangAlgoritma Berpikir dari Buku Referensi dan sumber lain yang didownload dari internet.				e-Learning : http://kuliahdaring.ung.ac.id/ Kuliah Online dan Diskusi Forum			Algoritma Berpikir : Algoritma Komponen berpikir STM LTM Working memory “Chunk”		4
59	3	Mampu menentukan menjelaskan definisi dan karakteristik berfikir komputasional		- Ketepatan dalam menjelaskan definisi berpikir komputasional - Ketepatan dalam menjelaskan karakteristik berpikir komputational		Test Tertulis : [Tugas Mandiri 2] : Menyelesaikan Soal		* Kuliah * Collaborative Learning * Proses Belajar [2x50"] : Diskusi Kelompok * Kegiatan Mandiri [2x60"] + Penugasan Terstruktur [2x60"] : Mencari dan Membaca materi tentang Berpikir Komputasional dari Buku Referensi dan sumber lain yang didownload dari internet.				e-Learning : http://kuliahdaring.ung.ac.id/ Kuliah Online dan Diskusi Forum			Berpikir Komputasional : Definisi Berpikir Komputasional Karakteristik Berpikir Komputasional		4
60	4,5	Mampu memahami indokator berpikir komputasional		- Ketepatan dalam menjelaskan konsep dekomposisi - Ketepatan dalam menjelaskan konsep pengenalan pola - Ketepatan dalam menjelaskan konsep generalisasi pola - Ketepatan dalam menjelaskan desain algoritma		Test Tertulis : [Tugas Mandiri 3] : Menyelesaikan Soal		* Kuliah * Collaborative Learning * Proses Belajar [2x50"] : Diskusi Kelompok * Kegiatan Mandiri [2x60"] + Penugasan Terstruktur [2x60"] : Mencari dan Membaca materi tentang Indikator Berpikir Komputasional dari Buku Referensi dan sumber lain yang didownload dari internet.				e-Learning : http://kuliahdaring.ung.ac.id/ Kuliah Online dan Diskusi Forum			Indikator Berpikir Komputasional : Konsep Dekomposisi Pengenalan Pola Generalisasi Pola Desain Algoritma		4
61	6,7	Mampu menganalisis masalah dan merancang pemecahan masalah		Ketepatan dalam menganalisis dan menjelaskan definisi pemecahan masalah Ketepatan dalam menjelaskan indikator pemecahan masalah		Test Tertulis : [Tugas Mandiri 4] : Menyelesaikan Soal		* Kuliah * Collaborative Learning * Proses Belajar [2x50"] : Diskusi Kelompok * Kegiatan Mandiri [2x60"] + Penugasan Terstruktur [2x60"] : Mencari dan Membaca materi tentang Pemecahan Masalah dari Buku Referensi dan sumber lain yang didownload dari internet.				e-Learning : http://kuliahdaring.ung.ac.id/ Kuliah Online dan Diskusi Forum			Pemecahan Masalah : Definisi Pemecahan Masalah Indikator Pemecahan Masalah		4
62	8	UJIAN TENGAH SEMESTER
63	9	Mampu menjelaskan dan memahami konsep, jenis dan penggunaan data		- Ketepatan dalam menjelaskan dan memahami konsep data - Ketepatan dalam menjelaskan jenis data - Ketepatan dalam menjelaskan dan memahami penggunaan data		Test Tertulis : [Tugas Mandiri 5] : Menyelesaikan Soal		* Kuliah * Collaborative Learning * Proses Belajar [2x50"] : Diskusi Kelompok * Kegiatan Mandiri [2x60"] + Penugasan Terstruktur [2x60"] : Mencari dan Membaca materi tentang Konsep, Jenis dan Penggunaan Data dari Buku Referensi dan sumber lain yang didownload dari internet.				e-Learning : http://kuliahdaring.ung.ac.id/ '- Tutorial Online - UTS Online			Konsep, Jenis dan Penggunaan Data : Konsep Data Jenis Data Penggunaan Data		10
64	10 - 11	Mampu menjelaskan dan memahami konsep dasar data sciences		- Ketepatan dalam menjelaskan dan memahami konsep data science - Ketepatan dalam menjelaskan konsep data mining - Ketepatan dalam menjelaskan dan memahami konsep big data		Test Tertulis : [Tugas Mandiri 6] : Menyelesaikan Soal		* Kuliah * Collaborative Learning * Proses Belajar [2x50"] : Diskusi Kelompok * Kegiatan Mandiri [2x60"] + Penugasan Terstruktur [2x60"] : Mencari dan Membaca materi tentang Konsep Dasar Data Science dari Buku Referensi dan sumber lain yang didownload dari internet.				e-Learning : http://kuliahdaring.ung.ac.id/ '- Tutorial Online - UTS Online			Konsep Dasar Data Science : Data Science Data Mining Big Data		10
65	12 - 15	Mampu menjelaskan dan memahami konsep dasar pemrograman		- Ketepatan dalam menjelaskan dan memahami I/O Function - Ketepatan dalam menjelaskan dan memahami Primitive Data Type - Ketepatan dalam menjelaskan dan memahami Variable - Ketepatan dalam menjelaskan dan memahami Operator, Expression dan Comment - Ketepatan dalam menjelaskan dan memahami Conditional Statement		Unjuk Kerja : [Tugas Praktikum 1-5] : Menyelesaikan Studi Kasus.		* Praktikum [2x170"]				e-Learning : http://kuliahdaring.ung.ac.id/			Praktikum Konsep Pemrograman Dasar Menggunakan Perangkat Lunak		10
66	16	UJIAN AKHIR SEMESTER
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100