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Tableau croisé du référentiel "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificelle générative"
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Lien vers le programme de référence :
https://www.inkrea-certifications.fr/_files/ugd/052ee4_82c4b123ad3b40dfbc8071bcc0193988.pdf
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Compétences du référentiel compétencesProgramme pédagogique de référenceProgramme pédagogique du partenaire habilitéEcarts constatés & recommandations
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C1. Définir la stratégie d'implémentation de l'IA
Générative en fonction du contexte professionnel et
des outils existants (Chat GPT, Google Gemini,
Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les
optimisations envisageables, afin d'en dégager un
plan stratégique d'intégration et d'installation des
outils d'IA Générative sur le poste de travail.
- 4h -		1/ Analyse du contexte et identification des besoins (C1.1 - 1h)
Introduction à l'IA Générative et à ses capacités
- Le fonctionnement de l'IAG
- Les outils majeurs d’IAG et leurs fonctionnalités (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot)
- Exemples d’utilisations sur le poste de travail
Analyse des tâches et identification des optimisations avec l’IA Générative
- Méthodologie d'analyse des tâches professionnelles.
- Identification des optimisations envisageables avec les outils d’IA Générative
- Exemples concrets en situation professionnelle

2/ Configuration et installation des outils majeurs d'IA Générative (C1.2 - 2h)
- Création des comptes et exploration des interfaces des outils d’IA Générative : Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot

3/ Élaboration d'un plan d'actions pour l’implémentation de l’IA Générative au poste de travail (C1.3 - 1h)
- Planification stratégique et élaboration du plan d'actions : liste des tâches, outils associés, budget éventuel, délais, collaborateurs à impliquer, phases de test et feedbacks 		Module 1 – Introduction et Prise en Main de l’IA

Contenu de la formation :
Acculturation à l’IA : histoire, définitions et fondamentaux.
Immersion ludique : escape game en ligne d’introduction à l’IA
Prise en main des interfaces IA : rédaction de premiers prompts.
Atelier stratégique : cartographie des enjeux et besoins des participants.

Module 2 – Utilisation et Optimisation des Outils d’IA Générative
Personnalisation : création d’un GPT sur mesure selon les enjeux du participant.
Initiation à la construction de modèles d’assistants personnalisés.

Module 4 – Devenir autonome face à l’intelligence artificielle.
Cartographie des outils IA selon les besoins métiers.
Structuration d’une routine d’apprentissage et d’auto-formation.
Élaboration d’un plan d’intégration de l’IA dans ses workflows.


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C2. Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA
Générative en utilisant les techniques de Prompt
Engineering (requêtage) afin de générer des
contenus rédactionnels et visuels satisfaisants au
regard du besoin initial et tenant compte du
contexte et de l’objectif de la demande.
- 6h -		1/ Les techniques de prompt engineering (C2.1 2h30)
Principes de base du prompt engineering & structure rédactionnelle du prompt
- Définition et importance du prompt engineering
- Méthodologie de prompt engineering : structuration et bonnes pratiques
- Exemples et analyse de prompts bien structurés à utiliser pour des tâches simples

2/ Créer des contenus rédactionnels et visuels avec l’IA Générative (C2.2 3h30)

- La création de contenu rédactionnel : ChatGPT VS Google Gemini
- Aller plus loin avec ChatGPT : fonctionnalités et GPT Store
- La création de contenus visuels :Microsoft Copilot VS Adobe Firefly
- Transcription et rédaction de comptes-rendus : ChatGPT // Aiko 		Module 2 – Utilisation et Optimisation des Outils d’IA Générative
Outils clés : Midjourney,ChatGPT, Gemini, Gamma.app, etc.
Création de contenu assisté par IA (texte, image, présentation)

Objectifs pédagogiques :
Améliorer l’interaction avec les IA génératives.
Explorer les usages professionnels avancés des outils d’IA.

Contenu de la formation :
Fondamentaux du Prompt Engineering : structuration et techniques avancées.
Cas d’usage concrets : rédaction, gestion de contenu, création visuelle et textuelle.
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C3. Garantir la confidentialité des données
professionnelles dans l’utilisation d’outils d’IA
Générative, en appliquant rigoureusement les
bonnes pratiques en matière de sécurité et de
protection des informations dites sensibles, afin de
prévenir toute fuite ou violation de la
confidentialité.
- 2h -		1/ Les risques liés à la violation de données confidentielles (C3.1 - 1h)
- Que sont les données sensibles ?
- Données internes à l'entreprise / données externes

2/ Bonnes pratiques de sécurisation dans l'utilisation d'outils d’IA Générative (C3.2 - 1h)

- L'anonymisation des données
- Restriction d’accès et politique interne de sécurité numérique
- Revue manuelle et corrections		Module 3 – Approche Critique, Responsable et Légale de l’IA
Sensibilisation à la gestion des données et à la sécurité.
Introduction au RGPD
Bonnes pratiques d’usage éthique, sécurisé et responsable.

Module 1 – Introduction et Prise en Main de l’IA
Enjeux actuels : opportunités, risques, impact professionnel
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C4. Produire des contenus inclusifs, en les adaptant
aux besoins spécifiques des personnes en situation
de handicap, afin de garantir leur accessibilité.
- 4h -		1/ Importance de l'accessibilité dans la création de contenus : législations et normes en vigueur (C4.1 - 1h)
- Politique du handicap & inclusion : La loi de 2005
- Les types de handicaps et leurs besoins spécifiques

2/ Accessibilité pour les personnes en situation de handicap visuel (C4.2 - 1h)
- Utilisation de descriptions alternatives pour les visuels
- Structuration et hiérarchisation des contenus
- Génération d’une audio-transcription pour les contenus rédactionnels

3/ Accessibilité pour les personnes en situation de handicap auditif (C4.3 - 1h)
- Transcription écrite de contenus audios & génération de sous-titres
- Langage simple et direct

4/ Accessibilité pour les personnes en situation de handicap cognitif (C4.4 - 1h)
- Simplification des contenus rédactionnels
- Structuration claire, prévisible et logique
- Introduction à la méthodologie de langage FALC (Facile À Lire et à Comprendre)		Module 3 – Approche Critique, Responsable et Légale de l’IA
Complémentarité entre IA et expertise humaine ; place centrale de l’humain.
Validation des résultats, vérification des sources et détection des biais.
Bonnes pratiques d’usage éthique, sécurisé et responsable.
Méthodologie pour tester, comparer et adopter de nouveaux outils.
Réflexes à cultiver : veille technologique, documentation, évaluation des limites.
Importance de l'accessibilité dans la création de contenus (La loi de 2005)
Sensibilisation aux types de handicap et leurs enjeux.
Accessibilité et adaptation des contenus (Simplification des contenus,aide à la structuration, transcription…)

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C5. Utiliser les techniques d'optimisation des
contenus générés par les outils d’IA Générative, en
enrichissant le contexte de la demande dans les
échanges conversationnels et en affinant le prompt
initial, afin de produire des contenus adaptés et
améliorés selon des critères définis (contrainte,
contexte, style, format, handicap).
- 2h -		1/ Les techniques d’optimisation des contenus (C5.1 - 2h)
Stratégies d’optimisation
- Pourquoi optimiser les contenus ?
- Stratégies d’amélioration
- Exemples d’optimisations : contrainte, contexte, style, format, handicap		Module 2 - Techniques et stratégies d’optimisation des contenus générés.
Objectifs de l’optimisation : améliorer la clarté, la pertinence, l'impact.
Rédiger des prompts correctifs pour affiner un contenu :
Adapter le ton et le style à une audience spécifique.
Modifier le format selon le canal ou le support de diffusion.
Prendre en compte des contraintes particulières : contexte d’usage, accessibilité, handicap.
Exemples concrets d’optimisations et mise en pratique.
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C6. Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD,
par la mise en place d’une veille règlementaire,
l'identification des risques au sein des contenus et la
mise en œuvre de mesures préventives et
correctives ciblées, afin de garantir la conformité
éthique et règlementaire des contenus
rédactionnels et visuels créés. -
- 3h -		1/ Le cadre règlementaire européen : les directives de l'IA Act (C6.1 - 1h)
Enjeux et principes fondamentaux
- L’importance de l'IA Act pour encadrer l'utilisation des technologies d'Intelligence Artificielle en Europe.
- Directives majeures de l’IA Act (classification des risques, biais, transparence, protection des droits fondamentaux)

Garantir la conformité des contenus à l’IA Act : bonnes pratiques
- Transparence et explicabilité
- Evaluation continue, analyse des risques et résolutions
- Identification des biais & levée des problématiques éthiques
Révision régulière des processus

2/ La protection des données personnelles : le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) (C6.2 - 1h)
Enjeux et principes fondamentaux
- Introduction : l’importance de la protection des données personnelles dans le cadre de l'utilisation des outils d'IA Générative.
- Directives majeures du RGPD (transparence, minimisation des données, consentement, responsabilité).

Garantir la conformité des contenus au RGPD : bonnes pratiques
- Consentement, traitement et sécurisation des données personnelles
- Anonymisation et pseudonymisation
- Contrôle continu des procédures

3/ La mise en place d’une veille règlementaire (C6.3 - 1h)
- L’importance de la veille : être informé(e) des dernières révisions des textes
- Mettre en place une veille règlementaire : méthodologie et bonnes pratiques
Module 3 – Approche Critique, Responsable et Légale de l’IA

Adopter une posture d’utilisateur éclairé, critique et responsable face à l’IA
Contenu :
Complémentarité entre IA et expertise humaine ; place centrale de l’humain.
Validation des résultats, vérification des sources et détection des biais.
Introduction au RGPD, à l’IA Act et à leurs implications concrètes.
Bonnes pratiques d’usage éthique, sécurisé et responsable.
Construction d’un plan d’action pour une montée en compétences autonome.
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