| A | B | C | D | E | F | G | H | I | J | K | L | M | N | O | P | Q | R | S | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Номер недели/модуль | Входной тест | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 (1) | 6 (2) | 7 | 8 | |||||||
2 | Программа по ML-прототипированию (групповые занятия) | Планируемая дата занятия | 27.08 | 30.08 | 2.09 | 6.09 | 9.09 | 13.09 | 16.09 | 20.09 | 23.09 | 27.09 | 30.09 | 4.10 | 7.10 | 11.10 | 14.10 | 18.10 | 21.10 |
3 | Блок | Организационная встреча | Интенсив-подготовка (опционально) | ML-прототипирование | Релиз продукта | Анализ и экспериментальное управление продуктом | |||||||||||||
4 | Занятие | Интенсив по Python Преподаватель Роман Григоров | Интенсив по математике для DS/ML Преподаватель Давид Дале | Введение в ML-прототипирование Преподаватель Давид Дале | Машинное обучение 1. Лаборатория // Классический ML Преподаватель Давид Дале | Машинное обучение 2. Лаборатория // Deep Learning Преподаватель Давид Дале | Машинное обучение 3. Лаборатория // NLP, сложные алгоритмы, model finetuning Преподаватель Давид Дале | Инжиниринг. Лаборатория. Преподаватель Сергей Пугачев, Senior Solutions Architect в Amazon | Подготовка к релизу. Маркетинг без бюджета Преподаватель Айра Монгуш | Поиск PMF для B2C продуктов / работа над продажами в B2B сегменте Преподаватель Айра Монгуш | Стратегия продукта, гипотезы и метрики. Эксперименты. Ретеншн. Преподаватель Алена Трескова | Разбор большого кейса в Amplitude. Ретеншн. Когортный анализ пользователей Преподаватель Алена Трескова | Тесты. Байесова автоматизация. Roll-out тесты. Многорукие бандиты. Преподаватель Алена Трескова | ФИНАЛЬНЫЕ ЗАЩИТЫ ПРОЕКТОВ ОФЛАЙН И ОНЛАЙН Приглавшенные гости и жюри — opinion-лидеры в мире AI, инвесторы и предприниматели, tech-лиды в DS | |||||
5 | Программа работы над своим проектом (личные консультации) Ведут Айра Монгуш и Давид Дале | Блок | Организационная встреча | Неделя личных консультаций, 2-4 тет-а-тет звонка | Работа над ML-моделью, работа с преподавателями tet-a-tet | Работа над прототипом, готовым к живым юзерам, тет-а-тет работа, групповая работа | Релиз продукта, сбор обратной связи | ||||||||||||
6 | Тема консультаций | Выбор идеи. Итерации работы над идеей и постановкой задачи | Анализ рынка. Выбор бизнес-модели + работа с фреймворками Elevator Pitch, Lean Canvas Model, Product Requirements | Питч идей | Обзор существующих бейзлайнов. Анализ | Составление/поиск тестовой выборки — “золотого стандарта”. Разработка бенчмарка. | Оценка качества бейзлайнов на нашем золотом стандарте, анализ ошибок. Сбор обучающих данных. | Проектирование дизайна интерфейса проекта. | Хакатон Работа над проектами в совместном режиме. Финализация интерфейса прототипа. Подготовка проекта к релизу, тестирование. | Подготовка к маркетингу продукта. Позиционирование, подготовка к релизу. | Создание Landing Page Релиз на площадках Отслеживание воронки до этапа активации и после. | Подготовка питчей к финалу | |||||||
7 | Программа нетворкинга (групповое общение) | - | Знакомство с участниками, преподавателями и программой курса | Открытый онлайн-вебинар про анализ рынка 31.08.2021 Калышкин Денис | Онлайн-общение | Выступление Алексея Моисеенкова, создателя https://prisma-ai.com/ 08.09.2021 | Data-завтрак с ODS | Встреча с Ольгой Ковех, старшим менеджером продукта Amazon | Онлайн-общение | Встреча с Артуром Кузиным, руководителем платформы компьютерного зрения в SberDevices | Data-завтрак с ODS | Встреча с Алиной Вербенчук, старшим менеджером продукта Amazon | Выступление Юрия Мельничка о выборе идеи AI-продукта, который будет нужен компаниям и людям | - | Открытый онлайн-вебинар про привлечение инвестиций у венчурных фондов Калышкин Денис | ||||