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1 | Name | Topic | Date | # | Paper title | URL | |||||||||||||||||||||
2 | Alignment | 1 | Aligning Optical Maps to De Bruijn Graphs | https://academic.oup.com/bioinformatics/advance-article/doi/10.1093/bioinformatics/btz069/5304362 | |||||||||||||||||||||||
3 | Leopold Franz | Alignment | 15.04.2019 | 2 | BrownieAligner: accurate alignment of Illumina sequencing data to de Bruijn graphs | https://bmcbioinformatics.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12859-018-2319-7 | |||||||||||||||||||||
4 | Hana Pařízková | Alignment | 15.04.2019 | 3 | Minimap and miniasm: fast mapping and de novo assembly for noisy long sequences | https://academic.oup.com/bioinformatics/article/32/14/2103/1742895 | |||||||||||||||||||||
5 | Approximate storage | 4 | Mash: fast genome and metagenome distance estimation using MinHash | https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-016-0997-x | |||||||||||||||||||||||
6 | Nina Wiedemann | Approximate storage | 01.04.2019 | 5 | Ultrafast search of all deposited bacterial and viral genomic data | https://www.nature.com/articles/s41587-018-0010-1 | |||||||||||||||||||||
7 | Compression | 6 | GTC: how to maintain huge genotype collections in a compressed form | https://academic.oup.com/bioinformatics/article/34/11/1834/4813738 | |||||||||||||||||||||||
8 | Compression | 7 | Quark enables semi-reference-based compression of RNA-seq data | https://academic.oup.com/bioinformatics/article/33/21/3380/3920524 | |||||||||||||||||||||||
9 | Data Structures | 8 | KMC 2: fast and resource-frugal k-mer counting | https://academic.oup.com/bioinformatics/article/31/10/1569/177467 | |||||||||||||||||||||||
10 | Andreas Kreuzmann | Data Structures | 01.04.2019 | 9 | Wheeler graphs: A framework for BWT-based data structures | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0304397517305285 | |||||||||||||||||||||
11 | Data Structures | 10 | Relative Suffix Trees | https://academic.oup.com/comjnl/article/61/5/773/4643569 | |||||||||||||||||||||||
12 | Data Structures | 11 | Simulating the DNA String Graph in Succinct Space | https://arxiv.org/pdf/1901.10453.pdf | |||||||||||||||||||||||
13 | Data Structures | 12 | Faster Repetition-Aware Compressed Suffix Trees based on Block Trees | https://arxiv.org/abs/1902.03274 | |||||||||||||||||||||||
14 | Data Structures | 13 | Space-efficient merging of succinct de Bruijn graphs | https://arxiv.org/abs/1902.02889 | |||||||||||||||||||||||
15 | Daphna Keidar | Genomic variation | 14 | Differentiating between cancer and normal tissue samples using multi-hit combinations of genetic mutations | https://www.nature.com/articles/s41598-018-37835-6 | ||||||||||||||||||||||
16 | Peshal Agarwal | Genomic variation | 29.04.2019 | 15 | Predicting effects of noncoding variants with deep learning–based sequence model | https://www.nature.com/articles/nmeth.3547 | |||||||||||||||||||||
17 | Amaris Chen | Genomic variation | 29.04.2019 | 16 | A universal SNP and small-indel variant caller using deep neural networks | https://www.nature.com/articles/nbt.4235 | |||||||||||||||||||||
18 | Genomic variation | 17 | REVEL: An Ensemble Method for Predicting the Pathogenicity of Rare Missense Variants | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0002929716303706 | |||||||||||||||||||||||
19 | Genomic variation | 18 | A general framework for estimating the relative pathogenicity of human genetic variants | https://www.nature.com/articles/ng.2892 | |||||||||||||||||||||||
20 | Population genetics | 19 | Mixed-model association for biobank-scale datasets | https://www.nature.com/articles/s41588-018-0144-6 | |||||||||||||||||||||||
21 | Population genetics | 20 | Fast and accurate long-range phasing in a UK Biobank cohort | https://www.nature.com/articles/ng.3571 | |||||||||||||||||||||||
22 | Kangning Liu | Population genetics | 13.05.2019 | 21 | FaST linear mixed models for genome-wide association studies | https://www.nature.com/articles/nmeth.1681 | |||||||||||||||||||||
23 | Dandan Peng | RNA-Seq Analysis | 06.05.2019 | 22 | Decomposing Oncogenic Transcriptional Signatures to Generate Maps of Divergent Cellular States | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405471217303356?via%3Dihub#mmc4 | |||||||||||||||||||||
24 | RNA-Seq Analysis | 23 | ROMA: Representation and Quantification of Module Activity from Target Expression Data | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4760130/pdf/fgene-07-00018.pdf | |||||||||||||||||||||||
25 | Danang | RNA-Seq Analysis | 06.05.2019 | 24 | Predicting Splicing from Primary Sequence with Deep Learning | https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(18)31629-5 | |||||||||||||||||||||
26 | Flurin Hidber | RNA-Seq Analysis | 25 | Deep generative modeling for single-cell transcriptomics | https://www.nature.com/articles/s41592-018-0229-2 | ||||||||||||||||||||||
27 | Security / Privacy | 26 | Secure Wavelet Matrix: Alphabet-Friendly Privacy-Preserving String Search for Bioinformatics | https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=8310013 | |||||||||||||||||||||||
28 | Bastian Hasslinger | Security / Privacy | 13.05.2019 | 27 | Private Computation on Encrypted Genomic Data | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-16295-9_1 | |||||||||||||||||||||
29 | Security / Privacy | 28 | Privacy-Preserving Processing of Raw Genomic Data | https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-54568-9_9 | |||||||||||||||||||||||
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