2026-09-28_AI採用ROI試算シート.xlsx

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1	AI採用ROI試算シート（工程×件数×時間×単価）
2	HeaR株式会社｜https://www.hear.co.jp/recruit/ai-recruitment-roi
3	使い方: 黄色のセルだけ入力。①前提（単価）②工程ごとの月間件数と「現状の分/件」「AI後の分/件（人の確認を含めた時間）」③外部費・辞退（分かる範囲で。0のままでも可）④投資（ツール・委託・人の時間）。結果の表にROI・回収期間・損益分岐が出ます。初期値はHeaRの運用実測と仮置きなので、自社の数字に置き換えてください。
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5	A. 前提
6	時給換算の単価（円/時）	2,500円	採用担当者・面接官の人件費の時給換算。月給40万円なら約2,500円（採用コストの記事と同じ前提）
7	人件費の係数	1.00	法定福利費などの会社負担分を乗せるなら1.15前後。乗せないなら1.0
8	試算期間（月）	12	年間で見るなら12。半年の契約なら6
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10	B. 効果1｜工程別の内部工数（工程×件数×時間×単価）
11	工程	月間件数	現状分/件	AI後分/件（人の確認込み）	現状時間/月	AI後時間/月	削減時間/月	削減額円/月	参考値の根拠（自社の実測に置き換える）
12	書類選考（応募1件あたり）	100	15	2	25.0時間	3.3時間	21.7時間	54,167円	HeaR実測: 1候補者15分前後→1〜3分。55タスク中、判断1つだけ人に残し、判断が割れる書類のみ人が確認
13	スカウト文面の作成（1通あたり）	300	5	1.2	25.0時間	6.0時間	19.0時間	47,500円	1通4〜6分→AIが個別文面を下書きし、人が送付前に確認。安定後は抜き取り確認
14	面接の日程調整（1件あたり）	30	15	2	7.5時間	1.0時間	6.5時間	16,250円	メールの往復で1件15分前後→日程調整の自動化。イレギュラーだけ人が対応
15	歩留まりの集計・レポート（月1回）	1	240	60	4.0時間	1.0時間	3.0時間	7,500円	月4時間→集計はAI、週1回の判断だけ人（月1時間）
16	求人票・媒体原稿の作成（1本あたり）	0	120	45	0.0時間	0.0時間	0.0時間	0円	仮置き（件数を入れると計算に入る）: 下書きをAI、事実確認と表現の最終判断は人
17	候補者・エージェントへの定型連絡（1件あたり）	0	6	2	0.0時間	0.0時間	0.0時間	0円	仮置き（件数を入れると計算に入る）: 文面の下書きをAI、送付前に人が確認
18	面接の記録・評価入力（1件あたり）	0	20	8	0.0時間	0.0時間	0.0時間	0円	仮置き（件数を入れると計算に入る）: 文字起こしと要約をAI、評価は人
19	（自由入力）	0	0	0	0.0時間	0.0時間	0.0時間	0円
20	（自由入力）	0	0	0	0.0時間	0.0時間	0.0時間	0円
21	（自由入力）	0	0	0	0.0時間	0.0時間	0.0時間	0円
22	合計				61.5時間	11.3時間	50.2時間	125,417円
23	※「削減率◯%」ではなく「AI後の分/件」で置きます。AI後の時間には、AIの出力を人が確認する時間（判断が割れる書類の確認、送付前の文面確認）を含めてください。
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25	C. 効果2｜外部費の削減・置換（分かる範囲で。0のままでも可）
26	スカウトの従量単価（円/通）	0円	媒体の従量課金や代行の1通単価（相場は1通150〜2,000円）。定額媒体で通数に費用が連動しないなら0
27	現状の月間スカウト送信通数	300
28	AI後の返信率の倍率	1.8	HeaRのAI-RPO運用実測は従来運用比1.8倍（文面の個別化が半分、週次の改善サイクルが半分）。保守的に見るなら1.0〜1.3
29	同じ返信数に必要な通数	167	返信率が上がると、同じ返信数を得るのに必要な通数が減る
30	スカウト従量費の削減額（円/月）	0円
31	人材紹介からダイレクトリクルーティングへ置き換える年間人数	0	AIで処理量が増えて自社採用に切り替えられる人数（仮置き）
32	人材紹介の1名あたり手数料（円）	1,750,000円	年収500万円×35%の例（採用コストの記事と同じ前提）
33	置き換えに伴う追加コスト（媒体費など・年、円）	0円
34	効果2 年間合計（円）	0円
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36	D. 効果3｜辞退と空席の減少（参考値・仮置き。0のままでも可）
37	年間の内定者数	0
38	現状の内定辞退率	30%	自社の実績。分からなければ採用データ集の公開統計を参照
39	AI後の内定辞退率	25%	参考値: 選考スピードが2倍になると辞退率は最大30%減（HeaR参考値）。仮置きなので保守的に
40	1名の再採用コスト（円）	1,000,000円	辞退で発生する再募集・再選考の費用。一人当たり採用コストで置く
41	空席1ヶ月あたりの損失（円/名）	0円	欠員で失う粗利や代替の残業代など。算定できなければ0
42	AIで短縮できる空席期間（月/名）	0.0	選考リードタイムの短縮分
43	年間の対象人数	0
44	効果3 年間合計（円）	0円
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46	E. 投資（ツール・委託・人の時間）
47	ツール利用料（円/月）	30,000円	生成AIの法人プラン・日程調整・チャットボット・ATSのAI機能など。専用の書類選考AI・AI面接は要問い合わせの帯が中心
48	委託費の増分（円/月）	0円	AI-RPOなど。従来型の採用代行から同じ月額で切り替えるなら差額0。新規に委託するなら全額
49	初期設定・要件の言語化・構築の時間（時間・一時）	60	採用要件の言語化、プロンプトやワークフローの設計、検証。内製は多め、委託は少なめ
50	研修・その他の一時費用（円）	0円
51	月次の確認・改善の時間（時間/月）	6	AIの出力の抜き取り確認、文面や要件の見直し。ここを0にするとROIが過大になる
52	一時投資の合計（円）	150,000円
53	月次のランニング投資（円/月）	45,000円
54	投資年間合計（円）	690,000円
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56	F. 結果（保守・標準・楽観の3列。効果に掛ける係数を変えています）
57	項目	保守（効果×0.6）	標準（効果×0.8）	楽観（効果×1.0＝入力どおり）					読み方
58	効果1 年間（内部工数の削減額）	903,000円	1,204,000円	1,505,000円					工程表の合計×期間
59	効果2 年間（外部費）	0円	0円	0円
60	効果3 年間（辞退・空席）	0円	0円	0円
61	効果年間合計	903,000円	1,204,000円	1,505,000円
62	投資年間合計	690,000円	690,000円	690,000円					投資は係数を掛けない
63	年間の純効果（効果−投資）	213,000円	514,000円	815,000円
64	ROI（純効果÷投資）	31%	74%	118%					0%超で投資を回収。100%で投資の2倍の効果
65	投資回収期間（月）	5.0	2.7	1.9					一時投資÷（月間効果−月間ランニング投資）。月次で赤字なら回収できない
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67	損益分岐（効果1だけで月次のランニング投資を賄うために必要な削減）
68	必要な削減時間（時間/月）	18.0時間	月次ランニング投資÷単価
69	書類選考だけで賄う場合の月間応募件数	83	工程表1行目（書類選考）の「現状−AI後」の分/件で換算
70	いまの工程表の削減時間（時間/月）	50.2時間	これが「必要な削減時間」を下回るなら、効果2・3が無い限り工数だけでは回収できない
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72	※ 初期値の根拠: 書類選考の処理時間はHeaRのAI書類審査の運用実測（55タスクの分解と1候補者15分前後→1〜3分）、スカウト・日程調整・集計はAI-RPOの運用設計に基づく試算。「仮置き」と書いた行は業種・職種で大きく変わるため、必ず自社の実測に置き換えてください。AIの活用範囲・度合いは媒体・要件により異なります。
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