Régression.xlsx

	A	B	C	D	F	G	H
1	x âge de la voiture	y prix occasion x1000 €	y=ax+b	Erreur²	Mesures	Résultats	Interprétation
2	1	20	25	23	(n)	11	Nombre total d'observations
3	7	18	16	2	moyenne(x)	6,00	Les voitures sont agées de 5 ans et demi en moyenne
4	2	25	23	2	moyenne(y)	19,10	Le prix moyen d'une voiture d'occasion est de 19.100 Euros
5	10	12	12	0	variance(x)	17,27	Sans signification car il s'agit d'un carré qui n'est pas interprétable
6	3	22	22	0	variance(y)	23,69	Sans signification car il s'agit d'un carré qui n'est pas interprétable
7	6	17	18	1	ecartype(x)	4,16	Les voitures sont agées de 5 ans et demi en moyenne, à plus ou moins 2,87 ans
8	1	28	25	10	ecartype(y)	4,87	Le prix moyen d'une voiture d'occasion est de 19.100 Euros, à plus ou moins 4.870 Euros
9	8	15	15	0	covariance(x,y)	-14,11	Sans signification car il s'agit d'un carré qui n'est pas interprétable
10	4	21	21	0	r	-0,91	Les 2 variables sont fortement corrélées. Plus le véhicule sera agé et plus son prix sera bas.
11	9	13	14	0	a	-1,40	Coefficient directeur de la droite des moindres carrés.
12	15		5,26	28	b	26,23	Ordonnées à l'origine de la droite des moindres carrés.
13					r²	0,83	Le prix du véhicule est expliqué à 97% par son âge.
14					Erreur Standard	2,22	L'estimation du prix de la voiture par la régression sera exacte à + ou - 2.220 Euros
15					Statistique t	6,698	t dépasse largement la valeur critique 2,263 de la table de Student pour 5% d'erreur et 9 dégrés de liberté. La correlation est significative.
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