1 of 10

Alur Analisis Data Statistik Kuantitatif

Panduan Lengkap Pengujian Kuesioner, Asumsi Klasik, Korelasi Pearson, hingga Evaluasi Koefisien Determinasi Model

Uji Reliabilitas & Validitas

Uji Asumsi Klasik Regresi

Korelasi (r) & Determinasi (R²)

2 of 10

PETA PROSES

5 Tahapan Utama Analisis Data Kuantitatif

Urutan sistematis dari evaluasi kelayakan kuesioner hingga pengujian model regresi

Uji Reliabilitas

Konsistensi internal instrumen kuesioner.

Uji Validitas

Ketepatan item indikator mengukur variabel.

Asumsi Klasik

Pemenuhan syarat kelayakan model regresi.

Uji Korelasi (r)

Arah dan kekuatan hubungan linier variabel.

Determinasi (R²)

Persentase kontribusi prediktor terhadap Y.

3 of 10

TAHAP 1 DECK

1. Uji Reliabilitas Instrumen

Mengukur konsistensi dan keandalan jawaban responden pada instrumen kuesioner

Nilai makin mendekati 1,00 menunjukkan konsistensi internal yang sangat tinggi.

Nama Variabel	Jumlah Item	Cronbach's Alpha	Status Keputusan
Kualitas Pelayanan (X1)	5 Indikator	0,842	Reliabel
Kepercayaan Merek (X2)	4 Indikator	0,789	Reliabel
Kepuasan Pelanggan (Y)	6 Indikator	0,865	Reliabel

Kriteria Standar

Cronbach's Alpha

> 0,60

Composite Reliability

> 0,70

Tabel Hasil Uji Reliabilitas (Contoh Kuesioner)

4 of 10

TAHAP 2 DECK

2. Uji Validitas Item Indikator

Memastikan setiap butir pertanyaan akurat mengukur variabel yang diteliti

Variabel / Item	Nilai r Hitung	Nilai r Tabel	Outer Loadings	Keterangan
Indikator X1.1	0,745	0,195	0,812	Valid
Indikator X1.2	0,688	0,195	0,764	Valid
Indikator X1.3	0,812	0,195	0,845	Valid
Indikator Y.1	0,790	0,195	0,829	Valid

Kriteria Acuan Keputusan Uji Validitas

Analisis Pearson (r hitung > r tabel) atau SEM-PLS (Outer Loadings > 0,70)

5 of 10

TAHAP 3 DECK

3. Uji Asumsi Klasik: Normalitas Data

Syarat kelayakan sebelum estimasi persamaan regresi linear dilakukan

Visualisasi: Normal P-Plot

Residual Berdistribusi Normal

Uji Normalitas Residual

Pengujian ini memastikan residual model berdistribusi secara normal.

Uji Kolmogorov-Smirnov

Kriteria Utama Grafik P-Plot:

Titik-titik data menyebar rapat mengikuti garis diagonal lurus.

6 of 10

TAHAP 3 DECK

3. Multikolinearitas & Heteroskedastisitas

Evaluasi independensi antar-variabel bebas dan kestabilan varians residual

Memastikan tidak terjadi korelasi sempurna antar variabel independen.

Variabel	Tolerance	VIF
Kualitas Pelayanan (X1)	0,642	1,557
Kepercayaan Merek (X2)	0,642	1,557

Titik Scatterplot menyebar acak di atas dan bawah angka 0 pada sumbu Y.

Uji Multikolinearitas

Kriteria: Tolerance > 0,10 dan (Bebas Multikolinearitas).

Uji Heteroskedastisitas

Kesimpulan: Tidak membentuk pola teratur (Bebas Heteroskedastisitas).

7 of 10

TAHAP 4 DECK

4. Uji Korelasi Pearson (r)

Mengukur arah dan tingkat kekuatan hubungan linier antarvariabel penelitian

Variabel	X1	X2	Y (Kepuasan)
Kualitas Pelayanan (X1)	1,000	0,598	0,742**
Kepercayaan Merek (X2)	0,598	1,000	0,685**
Kepuasan Pelanggan (Y)	0,742**	0,685**	1,000

RENTANG NILAI KORELASI (R)

-1 s/d +1

Tanda (+/-) menentukan arah hubungan positif atau negatif.

TINGKAT SIGNIFIKANSI

p < 0,05

Menandakan hubungan antarvariabel signifikan secara statistik.

Matriks Korelasi Pearson (Inter-Variabel)

** Signifikan pada tingkat p < 0,01 (2-tailed). Hubungan X1 dan X2 terhadap Y tergolong Sangat Kuat.

8 of 10

TAHAP 5 DECK

5. Uji Koefisien Determinasi (R²)

Mengukur persentase kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen

Model	R	R Square (R²)	Adjusted R²
1 (Regresi)	0,815	0,664	0,657

Visual Diagram Jalur Kontribusi Model

Tabel Model Summary (Regresi Linear)

Interpretasi: Nilai R² = 0,664 menunjukkan bahwa 66,4% variasi Kepuasan Pelanggan (Y) mampu dijelaskan oleh Variabel X1 & X2. Sisanya 33,6% dijelaskan faktor lain.

Pengaruh Simultam

DAYA JELASKAN MODEL

R² = 66,4%

9 of 10

RINGKASAN EKSEKUTIF

Matriks Kriteria Keputusan Analisis

Ringkasan acuan baku kelayakan pengujian statistik kuantitatif

Tahapan Pengujian	Komponen Kunci	Kriteria Standar Acuan	Format Visual Efektif
1. Validitas & Reliabilitas	Keabsahan & konsistensi instrumen	Alpha > 0,60; r hitung > r tabel	Tabel ringkas gabungan indikator
2. Asumsi Klasik	Kelayakan model regresi linear	VIF < 10; Residual normal	Grafik Normal P-Plot & Scatterplot
3. Korelasi Pearson (r)	Arah & kekuatan hubungan	-1 s/d +1; p-value < 0,05	Matriks tabel korelasi inter-variabel
4. Determinasi (R²)	Kontribusi variansi prediktor	Mendekati nilai 1,00 (100%)	Tabel Model Summary / Diagram Jalur