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大數據。價值課二

我們都是大數據?

Project NEXT 新興科技素養及價值教育計劃

教學簡報

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認識大數據的日常使用情境

了解不當使用大數據的隱憂,提高私隱意識

目標

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活動流程

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04

大數據之日常

大數據辯論擂台

大數據的隱憂

保護個人私隱

總結

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熱身活動

現在有一個「SOUL MATCH」網上交友平台,藉由大數據的分析,可以幫你配對最合拍的靈魂伴侶,聲稱成功率達到八成之高,你會使用嗎?

1. 大數據可以代替人類分析及判斷嗎?

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熱身活動

你使用了「SOUL MATCH」一段時間後,發現經常收到推銷電郵,更有一次發現在社交媒體看到有其他帳號盗用了你的相片做ICON。

2. 你認為大數據會出現怎樣的潛在危機?

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大數據の日常

在你的日常生活中,

何時會體驗到大數據呢?

BIG DATA

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正方

反方

大數據辯論擂台

就著「要不要大數據」

進行正反辯論

    • 連鎖企業老闆 (支持)
    • 醫療人員及警察 (支持)

    • 分組並抽籤飾演不同的社會角色,代表了「支持」「反對」立場,探討大數據的好處和危機

    • 10分鐘預備時間,每組預備大概一分鐘的發言時間,一分鐘發言後會進入5分鐘的自由發言時間
    • 普通市民 (反對)
    • 律師(反對)

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正方

    • 有助管理貨品庫存,減少浪費
    • 企業為客戶提供最適合的產品或個人化的服務
    • 準確預測消費者的購物習慣、喜好,進行定價

    • 改善交通管理,減少交通交通堵塞及意外
    • 可以幫助預測和預防犯罪,例如在罪行率高的區域增派人手
    • 改善醫療,分析大量病例,找出新的治療方法

大數據辯論擂台

正方(參考答案):

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    • 侵犯個人隱私,個人資訊被過度收集和濫用
    • 個人敏感信息可能會被漏露或被惡意利用

    • 大數據分析可能放大現有的社會偏見,可能導致不公平的決策,如就業歧視
    • 大數據可能被用於過度監視公民,威脅到言論自由和個人自主權

大數據辯論擂台

反方(參考答案):

反方

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大數據的隱憂

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基因檢測的大數據

你會做基因檢測嗎?

你知道會收集到什麼的個人訊息嗎?

你認為會有什麼的好處或危機嗎?

癌症檢測

潛能開發

藥物不良反應

祖源分析

月老配對

生活建議

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大數據的隱憂

個人資料安全:侵害隱私

基因測檢公司可能將收集得來的基因資料訊息進行分析,跟製藥公司合作開發新藥物,探索特定基因的人可能出現哪些疾病。

若資料交給了保險公司,保險公司清楚知道投保人的基因組合日後可能引發某種嚴重疾病,此人的保費必然會提高,對進行基因檢測的人並不公平。

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大數據下你真的是匿名嗎?

在網站上留下或填報個人資料,網站營運商往往標榜瀏覽者為「匿名」,據此來 讓大家「安心」,以為個人身份的隱私可以得到保護。

但事實上只要有一定的信息,便可以利用人工智能的機器學習,尋找到用戶人的身份。

《Nature Communication》的一項科學研究顯示,只需要15個項目的資料,便可以識別出99.98%的美國人身份。

原來這個資料是大衛!

大數據的隱憂

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大數據的隱憂

放大社會不公現象

近年公司招聘時,常利用 AI 大數據系統協助物色合適的候選人。然而,這種方法可能帶來偏見。

例如若過去公司錄取的數據多為男性,AI 篩選系統可能傾向選擇男性求職者,這便對女性求職者造成不公平。

《路透社》曾報導過類似問題,一些醫療系統未能向不同膚色的病人提供適當的服務,或會忽視了非裔患者的需求。此外,有學校使用人臉識別技術作為保安措施,但該系統在識別深色膚色時效果不佳,令深色人種的學生和教職員缺乏保障,甚至造成歧視。

幫我尋找

合適的候選人

為什麼我連面試

機會都沒有……

分析過往的資料……

公司的員工都是男性

我推薦以下候選人……

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大數據是一體兩面的,運用適當可幫企業創造效益,運用不當則可能造成企業的損失。

部分人過於迷信大數據,即使數據是客觀且科學的,仍然無法預防某些有心人士利用數據來誤導或欺騙大眾,這樣一來將導致不可收拾的嚴重後果。

大數據雖然能預見未來的可能性,然而創新和變化卻是無法預測的。

大數據的隱憂

過度依賴大數據

幫我分析大數據

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保護個人

私隱的方法

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保護個人私隱的方法

1.調校隱私設置/偏好設置

      • 檢查自己常用app的隱私設置
      • 閱讀網站收集資料聲明,了解哪些個人數據正被收集

2.注意網絡足印

      • 使用瀏覽器的「無痕模式」瀏覽敏感內容
      • 定期清理瀏覽器的記錄、快取和Cookie

3.主動瀏覽不同意見的資訊

      • 干擾演算法帶來單一的資訊,令資訊推送變得多元化
      • 閱讀不同意見的資訊,學習保持客觀的意見

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KAHOOT! 小測驗

透過問答遊戲

重溫一下課堂學習到的知識!

KAHOOT.IT

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    • 避免被演算法操控
    • 保持多元客觀的觀點
    • 定期檢視網絡私隱設定
    • 保護個人重要資料

總 結

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THANK

YOU

3422 3161

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