大數據。價值課二
我們都是大數據?
Project NEXT 新興科技素養及價值教育計劃
教學簡報
認識大數據的日常使用情境
了解不當使用大數據的隱憂,提高私隱意識
目標
活動流程
01
02
03
04
大數據之日常
大數據辯論擂台
大數據的隱憂
保護個人私隱
總結
05
熱身活動
現在有一個「SOUL MATCH」網上交友平台,藉由大數據的分析,可以幫你配對最合拍的靈魂伴侶,聲稱成功率達到八成之高,你會使用嗎?
1. 大數據可以代替人類分析及判斷嗎?
熱身活動
你使用了「SOUL MATCH」一段時間後,發現經常收到推銷電郵,更有一次發現在社交媒體看到有其他帳號盗用了你的相片做ICON。
2. 你認為大數據會出現怎樣的潛在危機?
大數據の日常
在你的日常生活中,
何時會體驗到大數據呢?
BIG DATA
大
數
據
の
日
常
大
數
據
の
日
常
正方
反方
大數據辯論擂台
就著「要不要大數據」
進行正反辯論
正方
大數據辯論擂台
正方(參考答案):
大數據辯論擂台
反方(參考答案):
反方
大數據的隱憂
基因檢測的大數據
你會做基因檢測嗎?
你知道會收集到什麼的個人訊息嗎?
你認為會有什麼的好處或危機嗎?
癌症檢測
潛能開發
藥物不良反應
祖源分析
月老配對
生活建議
大數據的隱憂
個人資料安全:侵害隱私
基因測檢公司可能將收集得來的基因資料訊息進行分析,跟製藥公司合作開發新藥物,探索特定基因的人可能出現哪些疾病。
若資料交給了保險公司,保險公司清楚知道投保人的基因組合日後可能引發某種嚴重疾病,此人的保費必然會提高,對進行基因檢測的人並不公平。
大數據下你真的是匿名嗎?
在網站上留下或填報個人資料,網站營運商往往標榜瀏覽者為「匿名」,據此來 讓大家「安心」,以為個人身份的隱私可以得到保護。
但事實上只要有一定的信息,便可以利用人工智能的機器學習,尋找到用戶人的身份。
《Nature Communication》的一項科學研究顯示,只需要15個項目的資料,便可以識別出99.98%的美國人身份。
原來這個資料是大衛!
大數據的隱憂
大數據的隱憂
放大社會不公現象
近年公司招聘時,常利用 AI 大數據系統協助物色合適的候選人。然而,這種方法可能帶來偏見。
例如若過去公司錄取的數據多為男性,AI 篩選系統可能傾向選擇男性求職者,這便對女性求職者造成不公平。
《路透社》曾報導過類似問題,一些醫療系統未能向不同膚色的病人提供適當的服務,或會忽視了非裔患者的需求。此外,有學校使用人臉識別技術作為保安措施,但該系統在識別深色膚色時效果不佳,令深色人種的學生和教職員缺乏保障,甚至造成歧視。
幫我尋找
合適的候選人
為什麼我連面試
機會都沒有……
分析過往的資料……
公司的員工都是男性
我推薦以下候選人……
大數據是一體兩面的,運用適當可幫企業創造效益,運用不當則可能造成企業的損失。
部分人過於迷信大數據,即使數據是客觀且科學的,仍然無法預防某些有心人士利用數據來誤導或欺騙大眾,這樣一來將導致不可收拾的嚴重後果。
大數據雖然能預見未來的可能性,然而創新和變化卻是無法預測的。
大數據的隱憂
過度依賴大數據
幫我分析大數據
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收到!根據未來全球升溫的情況,我建議 推出冰感外套!
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保護個人
私隱的方法
保護個人私隱的方法
1.調校隱私設置/偏好設置
2.注意網絡足印
3.主動瀏覽不同意見的資訊
KAHOOT! 小測驗
透過問答遊戲
重溫一下課堂學習到的知識!
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總 結
THANK
YOU
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教
學
短
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