I CONGRESO INTERNACIONAL DEL DOCTORADO DE GESTIÓN EMPRESARIAL

I CIDOGE - 2024

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"Hacia la adopción de Modelos Disruptivos de Gestión Empresarial"

Marketing digital, satisfacción del cliente y desarrollo económico

en la región San Martín

Ing. Mtro. Tony Arévalo Terrones

Ing. Mtro. Henrry Montilla García

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MARKETING DIGITAL Y SATISFACCIÓN DE CLIENTES

Nacional, en el año 2022, cerca de 800 mil personas estaban desocupadas a nivel nacional. Se calcula que las plataformas digitales y el marketing digital habrían favorecido una disminución del 6% en el desempleo en Perú.

Dado a la poca concurrencia de clientes al Mercado 3 de Tarapoto, muchos vendedores abandonaron sus puestos de trabajo, por otro lado, a partir de la pandemia se ha logrado observar que los clientes utilizan tecnologías, tanto para vender o comprar productos por la web, por lo que, se ha visto en la necesidad de plantear el marketing digital que promocione los productos de los vendedores del mercado, por lo que se busca captar mayor clientes posibles y conseguir mayor satisfacción en ellos.

Internacional, desde la epidemia, la demanda de compras electrónicas y marketing digital ha ido en aumento. Entre 2015 y 2018, el número de consumidores que visitaron tiendas físicas en el Reino Unido disminuyó. Además, las ventas minoristas digitales en 2019 cayeron al 42,6% en 2020. creció al 55,3%, mientras que el número de compradores en línea aumentó en 35 millones en 2019.

Local, de acuerdo con Diario Voces (2024), En el mercado número 3 de Tarapoto, existe muchos vendedores que falta formalizar sus negocios y deficiencia en las nuevas exigencias del mercado actual, como son las herramientas digitales, el programa nacional tu empresa, beneficio a más de 300 comerciantes de diferentes mercados de la ciudad, referente a asesoría en gestión empresarial, digitalización, herramientas digitales para mejorar su competitividad y desarrollo de sus actividades.

Formulación del Problema

Problema general

¿Como se relaciona el marketing digital y la satisfacción de los clientes del mercado 3 de Tarapoto?

Problemas específicos:

• ¿Cuál es el nivel del marketing digital en el mercado 3 de Tarapoto?
• ¿Cuál es el nivel de satisfacción de los clientes del mercado 3 de Tarapoto?
• ¿Cómo se relaciona las dimensiones del marketing digital y la satisfacción de los clientes del mercado 3 de Tarapoto?

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Justificación

Práctica: va definir una alternativa de negocio al plantear una forma de vender a través de un maqueteo virtual donde los vendedores puedan ofrecer sus productos y servicios a posibles clientes

Metodológica: Se verá reflejado en la construcción de la matriz de operacionalidad que genera nuevos instrumentos a la investigación que servirán como base para investigaciones futuras.

Social: Consiste en dar una mejor calidad de servicio a compradores y vendedores del mercado número tres de la ciudad de Tarapoto, donde los vendedores podrán ofrecer sus productos virtualmente a una mayor cantidad de potenciales clientes.

Objetivos

Objetivo General

Objetivos Específicos

Determinar la relación del marketing digital y la satisfacción de los clientes del mercado 3 de Tarapoto.

• Identificar el nivel de marketing digital para ver su usabilidad en el mercado 3 de Tarapoto.

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• Identificar el nivel de la satisfacción de los clientes para ver su situación actual del mercado 3 de Tarapoto.

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• Determinar la relación entre las dimensiones del marketing digital y la satisfacción de los clientes del mercado 3 de Tarapoto.

Hipótesis

General

Específicas

Existe relación significativa entre el marketing digital y la satisfacción de los clientes del mercado 3 de Tarapoto.

El nivel de marketing digital para ver su usabilidad en el mercado 3 de Tarapoto es alto.

El nivel de la satisfacción de los clientes para ver su situación actual del mercado 3 de Tarapoto es alto.

Existe relación significativa entre las dimensiones del marketing digital y la satisfacción de los clientes del mercado 3 de Tarapoto

1

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Marco teórico

Importancia de satisfacción del cliente

seis razones:

Es un indicador de intención de compra

Diferénciate de la competencia

La satisfacción del cliente puede ayudar a reducir la deserción

Ampliar el ciclo de vida del cliente

Esto ayuda a aumentar las referencias positivas de boca en boca y atraer más clientes

Esto ayuda a retener clientes

Muguira (2023)

El marketing digital es un sistema interactivo dentro de las campañas de marketing de una empresa que utiliza sistemas de comunicación remota para lograr el objetivo principal que caracteriza cualquier campaña de marketing: obtener respuestas medibles a productos y transacciones comerciales Editorialvertice (2010).

Importancia del marketing digital

El marketing digital ayuda a las empresas con el grupo objetivo, también es una comunicación en el proceso de planificación e implementación del desarrollo del producto o servicio donde existen áreas como: el mercado, las necesidades, los deseos y necesidades del cliente, el valor de productos y servicios, la calidad, la eficiencia y la transferencia de transacciones y relaciones comerciales Velázquez (2024).

La satisfacción del cliente es una medida de desempeño que muestra qué tan bien una empresa cumple con las expectativas del consumidor antes, durante y después de una compra Salesforce (2023).

TEORÍAS

Metodología

La investigación tuvo un enfoque cuantitativo y alcance correlacional. Diseño no experimental de tipo transversal descriptivo correlacional.

Comerciantes/ Trabajadores del mercado número tres de Tarapoto= 90

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Población y Muestra

Método

Confiabilidad: Alfa de cronbach

Instrumentos

Escala: 1 = Nunca, 2 = Casi nunca, 3 = A veces, 4 = Casi siempre, 5 = Siempre.

V1: 18 ítems distribuidos en 05 dimensiones,

V2: 18 ítems distribuidos en 05 dimensiones

Las preguntas cuentan con 05 alternativas respuesta tipo Likert.

por 60 trabajadores de venta de ropa del mercado número tres de Tarapoto.

Muestreo no probabilístico por conveniencia

Marco Administrativo

Remuneraciones

Resumen

El financiamiento de la investigación considera recursos propios debido a que el investigador utilizara todos los recursos desde el inicio hasta su culminación.

DESARROLLO ECONÓMICO DE LA REGIÓN SAN MARTÍN

• El desarrollo económico a largo plazo se basa en un modelo de desarrollo consistente, con un Estado fuerte que asegure continuidad y credibilidad. Nuestro Estado evidencia debilidad y no se ha encontrado un modelo viable para un crecimiento sostenido (Rivera & Zanabria, 2022).

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• El país ha evidenciado un buen crecimiento económico, pero el desarrollo económico-social, es muy débil; sensible a cambios externos, con sistemas productivos sin bases sólidas, con escenarios políticos internos desfavorables. El Estado, aún tiene que aprender en administración y redistribución de recursos, manejo de políticas públicas (Rivera & Zanabria, 2022).

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• La productividad explica los procesos económicos del crecimiento y depende del capital, trabajo, inversiones calidad de recursos humanos, desarrollo científico y tecnológico, globalización, sindicatos, capacidad instalada, innovación, leyes, políticas, instituciones, etc. de una región. Es una variable indispensable para el desarrollo económico (Travieso, 2022).

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• El crecimiento del país, dependerá de la gestión del gobierno, el manejo eficiente de las políticas públicas; centrado en: asignación de recursos, distribución y recaudación de ingresos y estabilización de la economía (Hidalgo et al., 2022).

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MARCO GENERAL

DESARROLLO ECONÓMICO DE LA REGIÓN SAN MARTÍN

• El desarrollo económico es integral, fomenta actividades de producción sostenibles y rentables; aprovecha las oportunidades del mercado y las potencialidades del área geográfica. El incremento de la producción y la productividad trae crecimiento sostenido y equitativo distribuido en la población (Arrospide & Carbajal, 2024).

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• Sino hay información predecida sobre el desarrollo económico de una región, manera anticipada planificar, implementar y desarrollar acciones (Rivera & Zanabria, 2022).

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• En estos tiempos se cuenta con una gran cantidad de datos disponibles sobre los aspectos que comprende cada sector productivo, y no están siendo aprovechados en el mejor de los casos para su predicción (Travieso, 2022).

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• Para el departamento de San Martín, se tienen disponibles toda una data histórica de dinámica económica registrada para sus sectores productivos desde el año 2001 hasta el 2022(Hidalgo et al., 2022)
• No existen diseños y soluciones optimizadas, en el que se empleen redes neuronales artificiales que estén en la capacidad de predecir el desarrollo económico.

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MARCO GENERAL

Tener organizada la información histórica disponible en las bases de datos oficiales del Estado peruano, acerca del comportamiento histórico económico de los sectores productivos de la región.

Importancia de la predicción del desarrollo económico

Contar con diseños acabados de redes neuronales artificiales para realizar la predicción del desarrollo económico de la región San Martín.

Contar con información histórica optimizada de las bases de datos oficiales del Estado del comportamiento histórico económico de los sectores productivos de la región.

Contar con soluciones desarrolladas en base a modelos con redes neuronales artificiales en plataforma de Cloud Computing, para predecir el desarrollo económico de la región.

Contar con datos predecidos del desarrollo económico de la región y determinar su relación con el comportamiento de los sectores productivos.

Ubicado al oriente del Perú, selva alta.

ÁMBITO DE LA INTECIONALIDAD DEL ESTUDIO SOBRE EL DESARROLLO ECONÓMICO DE LA REGIÓN

Determinar la relación que existe entre los sectores productivos históricamente registrados de esta región con su desarrollo económico.

Administrado políticamente por un gobierno regional con sede en la ciudad de Moyobamba

La necesidad es de contar con información anticipada del desarrollo económico de la región en sus diferentes sectores de producción.

Sector agropecuario (productos principales):

• Producción agrícola.
• Superficie cosechada.
• Superficie sembrada.
• Precios en chacra.
• Rendimiento por hectárea.
• Producción pecuaria.
• Beneficio de ganado porcino.
• Beneficio de ganado vacuno.

Información histórica de los sectores productivos desde del 2001 al 2022

Sector pesca:

• Ingreso y comercialización.

Sector pesca:

• Producción de energía eléctrica.
• Producción de agua potable.
• Consumo de agua potable.
• Facturación total por consumo de agua potable.
• Cobranza por consumo de agua potable.
• Conexiones con medidor y medidores operativos.
• Conexiones de alcantarillado.
• Situación de las conexiones de agua potable.

Sector construcción:

• Despacho local y producción de cemento.
• Licencias de construcción según trámite.

Sector transporte:

• Tráfico aéreo de entrada de carga, pasajeros y operaciones.
• Tráfico aéreo de salida de carga, pasajeros y operaciones.
• Licencias de conducir según el tipo de trámite y categoría.
• Tráfico vehicular en las unidades de peaje según tipos de vehículo.

Sector turismo:

• Arribos, pernoctaciones y permanencia según procedencia de huéspedes.

Sector precios:

• Índice de precios promedio, mensual al consumidor y variación porcentual.

Sector financiero:

• Créditos directos de la banca múltiple.
• Depósitos de la banca múltiple.

Sector finanzas

• Ingresos recaudados por SUNAT: tributos internos.
• Contribuyentes inscritos en SUNAT.

Objetivo: Organizar la información histórica de los sectores productivos.

Información histórica optimizada de los sectores productivos desde del 2001 al 2022

Económico:

Institucional:

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Socio cultural:

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Objetivo: Optimizar la información histórica de los sectores productivos.

Objetivo: Diseñar redes neuronales artificiales para la predicción del desarrollo económico .

Redes neuronales artificiales para predecir el desarrollo económico de San Martín al 2025

Redes neuronales profundas de:

• Dos capas.
• Tres capas.
• Cuatro capas.
• Cinco capas.

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Objetivo: Desarrollar soluciones con redes neuronales artificiales para la predicción del

desarrollo económico al 2025 .

Soluciones con modelos de redes neuronales artificiales para la predecir el desarrollo económico de San Martín al 2025.

Soluciones con redes neuronales profundas de:

• Dos capas.
• Tres capas.
• Cuatro capas.
• Cinco capas.

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Objetivo: Obtener la predicción más eficiente del desarrollo económico al 2025.

Predicciones con redes neuronales artificiales del desarrollo económico de San Martín al 2025.

Soluciones con redes neuronales profundas de:

• Dos capas.
• Tres capas.
• Cuatro capas.
• Cinco capas.

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De 1 capa

De 2 capas

De 3 capas

De 4 capas

De 5 capas