Curso de profundización
Desarrollo de la Unidad 2. Métodos de medición.
Unidad 1I – Métodos de medición
Contenidos temáticos de la Unidad 1I – Métodos de medición
Competencias a adquirir
Objetivo
Identificar los métodos de medición de inequidad en salud.
Bienvenida a la Unidad I1 - Métodos de medición
Desarrollo de la Unidad I1. Introducción.
En esta unidad abordaremos conceptos, definiciones y teorías relacionadas con la equidad en salud. Además, se describirán algunos indicadores que dan cuenta de la inequidad en salud en el territorio colombiano.
Independiente de cómo se conciba la salud, existen determinantes sociales, económicos, culturales, políticos, medioambientales que la determinan. Los determinantes pueden ser explicados por teorías y perspectivas, por ejemplo:
Desarrollo de la Unidad I1. Introducción.
En esta sección hablaremos de cómo se mide la equidad en salud, identificaremos grupos de interés y realizaremos algunos ejercicios para aplicar los métodos de análisis.
Los métodos de para medir las inequidades en salud se clasifican en dos tipos de métricas, simples o de brecha y complejas.
En las métricas simples se hacen comparaciones por pares, por ejemplo, entre subgrupos poblacionales con alta y baja determinación de riqueza o ubicados en los quintiles más altos o más bajos de salud.
Las métricas complejas tienen ventajas dado que permite superar las limitaciones descritas en las métricas simples. Estas mediciones ameritan la comparación de todos los grupos entre los que se establece algún supuesto de desigualdad, esto puede ser en diferentes áreas geográficas u otras condiciones sociales.
Para analizar la inequidad en salud se requieren dos tipos de datos, de salud y otros que describan la pendiente de la desigualdad. El análisis de la equidad o inequidad en salud surgirá de la identificación de escenarios o grupos sociales susceptibles de inequidad o en condición de vulnerabilidad con respecto a otros.
Las dimensiones o determinantes más relevantes que producen inequidad social en salud son: el nivel educativo, de ingreso o riqueza, tipo de ocupación, estado laboral (empleado, desempleado, otros), condición de vivienda (casa propia, arrendada, familiar, otras), cobertura y acceso a servicios de salud, nivel socioeconómico, entre otros.
Medidas de medición de la inequidad en salud: absolutas y relativas.
Los determinantes sociales son factores que influyen en la salud y el bienestar de las personas y las comunidades. Estos determinantes se dividen en diferentes dimensiones que se interrelacionan entre sí.
1. Factores socioeconómicos: Incluyen el nivel de ingresos, la educación, el empleo, la seguridad social y las condiciones de vida. Estos factores tienen un impacto significativo en la salud y el acceso a recursos y servicios relacionados con la salud.
II. Ambiente físico: Se refiere al entorno físico en el que las personas viven, trabajan y juegan. Incluye factores como la calidad del aire, el agua, la vivienda, el acceso a espacios verdes, la seguridad del vecindario y la exposición a contaminantes y riesgos ambientales.
III. Redes y apoyo social: Se refiere a las relaciones, interacciones y conexiones sociales de una persona. Incluye el apoyo emocional y material de la familia, amigos, comunidad y redes sociales, así como la cohesión social y la participación comunitaria.
IV. Comportamientos individuales: Incluye las elecciones y comportamientos individuales relacionados con la salud, como la alimentación, el ejercicio físico, el consumo de tabaco y alcohol, el uso de drogas, la higiene personal y los patrones de sueño.
V. Acceso y calidad de los servicios de salud: Se refiere a la disponibilidad, accesibilidad y calidad de los servicios de atención médica y el acceso a medicamentos, pruebas diagnósticas y tratamientos adecuados.
La medición absoluta o relativa de los determinantes sociales permite establecer sí una posición de ventaja o desventaja, y si es relevante para la salud.
Medición absoluta, también conocido como valor numérico, se refiere al valor real de un número sin considerar su signo. En otras palabras, el valor absoluto de un número siempre es positivo o cero.
Por ejemplo, el valor absoluto de -5 es 5, ya que se descarta el signo negativo y se considera únicamente el valor de magnitud. El valor absoluto se representa mediante dos líneas verticales || alrededor del número. Por ejemplo, el valor absoluto de -5 se escribe como | -5 | y es igual a 5.
EJEMPLO
En el caso de la mortalidad infantil por desnutrición en situación de pobreza, puede compararse el valor absoluto del número muertes ocurridas en el nivel socioeconómico A (45 muertes) y comparar contra el número de muertes ocurridas en el nivel socioeconómico B (5 muertes).
El nivel socioeconómico A, tiene 45 muertes y el nivel socioeconómico B, tiene 5 muertes por desnutrición.
Valor absoluto = A: |45|
B: |5|
La medición relativa se refiere al valor de algo en relación con otro valor o punto de referencia o comparación. En lugar de medir algo en términos absolutos, se considera su valor en comparación con otros elementos o con el total de la distribución de los datos. Esto puede ayudar a evaluar la importancia o el impacto de algo en relación con su contexto. Por lo tanto, es importante tener en cuenta el marco de referencia y los factores involucrados al determinar el valor relativo de algo.
Fuente: Gestión del Conocimiento Cruz Roja Bogotá, 2023.
Por ejemplo, se establece que un grupo poblacional se encuentra en pobreza absoluta, cuando los miembros del grupo se ubican debajo de un umbral específico. De otra parte, la pobreza relativa se establece cuando un subgrupo gana menos de un porcentaje específico en una distribución (menor al 20% o menor al primer decil).
Pueden aplicarse para tres cálculos adicionales en las mediciones absolutas y relativas:
Diferencia de media: es la diferencia aritmética entre las medias (promedio) de dos grupos poblacionales, probablemente cada uno con supuestos de diferencias sociales.
Diferencia con grupos de referencia: es la diferencia aritmética entre la media de salud de un grupo poblacional más vulnerable social (quintil más alto de pobreza) y un grupo referente geográfico o periódico temporal u otra variable social de interés.
Varianza: es una medida que representa la dispersión de los datos con respecto de su media. La variación de datos con respecto de la media es útil para identificar factores inducen estas diferencias, sin embargo, cabe recordar que la varianza por sí misma no es interpretable. En estadística descriptiva puede utilizarse “de forma indirecta”, en conjunto con la media de los datos, para calcular el coeficiente de variación (CV), un parámetro que si permite interpretación (CV >5-10% indica alta dispersión de los datos). De otra parte, en estadística inferencial es muy útil para comparar métricas entre subgrupos.
Fuente: Gestión del Conocimiento Cruz Roja Bogotá, 2023.
Ahora bien, cuando estas diferencias establecen una disparidad injusta de variables relevantes en salud, es decir, que afectan prioritariamente a poblaciones o grupos sociales susceptibles o en condición de vulnerabilidad con respecto a otros, puede hablarse de inequidad. Teniendo presente que estas disparidades son susceptibles de corregir con políticas, planes, proyectos, estrategias y bienes y servicios en salud y otros servicios sociales.
Medidas de medición de la inequidad en salud: desigualdad e inequidad.
El estudio de las variables complejas debe antecederse del conocimiento y apropiación de los conceptos de desigualdad, inequidad y estratificadores social.
Repasamos lo siguiente:
La desigualdad se refiere a que existen diferencias cuantificables individuales o grupales en variables relevantes en salud, es decir, que al comparar categorías, niveles o parámetros se demuestren diferencias estadísticas, que pueden ser o no significativas. Las diferencias inevitables entre grupos que están explicadas por factores genéticos o biológicos y que son inherente al ser, no reflejan necesariamente una disparidad inherente a la respuesta social y de salud.
De otra parte, se habla de inequidad cuando estas diferencias establecen una disparidad injusta de variables relevantes en salud, es decir, que afectan prioritariamente a poblaciones o grupos sociales susceptibles o en condición de vulnerabilidad con respecto a otros.
La inequidad en salud se conceptualiza como las diferencias sistemáticas en salud que podrían evitarse con medios razonables, por lo tanto, los grupos sociales extraídos o identificados en la raza, religión, lugar de nacimiento, territorios, entre otras variables, son verdaderamente estratificadores de equidad.
A los estratificadores de la equidad también se les conoce como variables proxi o “causas de las causas”, representan dimensiones sociales de la desigualdad y los más frecuentes son: grupos étnicos, religión, lugar de residencia, ocupación, educación, estado socioeconómico, genero, recursos y capital social.
EJEMPLO
Al simular un análisis del índice de masa corporal agrupado en niveles, se espera que biológicamente existan diferencias a través del ciclo vital, esto indicaría desigualdad entre los diferentes grupos poblacionales que componen el ciclo vital. Sin embargo, sí estas diferencias son estratificadas cruzando variables ordinales como el nivel socioeconómico (escolaridad, ocupación, riqueza, ingresos, estrato social, etc.), o en variables no ordinales como las regiones geopolíticas, área geográfica y el tipo de vivienda, las representaciones de grupos socialmente diferentes, esto da cuenta de desventajas de oportunidades injustas socialmente.
Alcance. Las desigualdades observadas a través de estratificadores sociales ordenados y no ordenados (inequidades), son susceptibles de ser mitigadas o evitadas al implementar políticas, planes, proyectos, estrategias y bienes y servicios en salud y otros servicios sociales.
Medidas de medición de la inequidad en salud: Medidas complejas con ordenamiento.
Concepto.
Las medidas complejas con ordenamiento son métricas que se obtienen de variables naturalmente ordenadas o constructos ordenados. Es decir, es una forma de análisis de datos en la que se considera tanto la magnitud y el orden en que ocurren.
Estas variables están circunscritas en variables sociales con nivel de medición ordinal, esto significa que los grupos sociales siguen un ordenamiento natural o en su defecto los grupos surgieron a partir de la categorización en niveles de una variable continua o que fueron creados como constructos categóricos nivelados.
EJEMPLO
El estrato socioeconómico 1, simboliza un conjunto de variables como acceso básico a servicios públicos, calidad vivienda, nivel ingreso, entre otros, frente a los otros estratos socioeconómico que están presente en el territorio o frente a un esperado ideal en la sociedad.
Este tipo de medidas producen un valor que expresa la cantidad y en algunos casos, la magnitud de la desigualdad, que existe entre los grupos de una población.
El cálculo de las medidas complejas con ordenamiento incluye una ponderación según el tamaño de la población en cada grupo. Esto sirve para calcular el valor que describe la desigualdad entre los grupos.
Las medidas complejas con ordenamiento que abordaremos en este curso son el índice de disimilitud, coeficiente de GINI y el índice de desigualdad de la pendiente y el índice de concentración. Si embargo, cabe resaltar que estas dos últimas métricas son las más comunes:
1. Índice de disimilitud (ID). Permite establecer la proporción de profesionales de salud que se debería asignar a un territorio determinado con el fin de obtener un nivel de igualdad en el proceso de atención entre los subgrupos de una población en territorio x. Su principal desventaja es que no considera la dimensión socioeconómica de los grupos poblacionales.
Fuente: Gestión del Conocimiento Cruz Roja Bogotá, 2023.
1. Coeficiente de GINI. Es una herramienta que sirve para medir la desigualdad entre los grupos de personas en una población. Esta métrica permite resolver sí ¿la riqueza se distribuye en función uniforme en la población?, además sí la riqueza se relaciona con la distribución ordenada de medidas específicas de salud o de variables estratificadores sociales ordenadas en cuantiles (quintiles, deciles, etc.).
Fuente: Gestión del Conocimiento Cruz Roja Bogotá, 2023.
Fuente: Gestión del Conocimiento Cruz Roja Bogotá, 2023.
Ejemplo para calcular el índice de GINI
Fuente: Universidad ICESI. Técnicas de medición económica. Metodología y aplicaciones en Colombia. 5ta Edición.
Ejemplo paso a paso
Fuente: Gestión del Conocimiento Cruz Roja Bogotá, 2023.
Fuente: Gestión del Conocimiento Cruz Roja Bogotá, 2023.
(https://www.sergas.es/Saude-publica/EPIDAT-4-2?idioma=es).Excel con
Fuente: Recuperado de paquete estadístico EPIDAT Sergas 4.2
COVID-19
Fuente: Observatorio para Medición de Desigualdades y Análisis de Equidad en Salud (Métodos para medición de desigualdades y brechas en salud).
El Índice de Concentración calculado por EPIDAT fue 0.350 (35.0%), un valor positivo. Por lo tanto, esto significa que las personas enfermas con COVID-19 en las ciudades capitales se concentran en la población menos privilegiada, es decir, en población con mayor Índice de Pobreza Monetaria.
Continuando el ejemplo anterior, podemos observar en La curva de Lorenz, que el 50% de las personas enfermas con COVID-19, se concentra en el 80% de la población menos privilegiada.