VMEC-13: AI Agent Tiền Sản
Trợ lý ảo cá nhân hóa theo tuần thai - Nhắc lịch - Sàng lọc khẩn cấp� Nhóm: T245
Quản lý lịch trình rời rạc: Thông tin khám, siêu âm trải dài 40 tuần thai kỳ khiến thai phụ rất dễ quên hoặc bỏ sót.
Nguy cơ bỏ lỡ can thiệp: Bỏ lỡ mốc khám quan trọng (tiểu đường thai kỳ, dị tật) sẽ làm mất cơ hội điều trị sớm.
Hoang mang dấu hiệu bất thường: Thai phụ không biết phân biệt triệu chứng nguy hiểm hay bình thường, dẫn tới tự xử lý sai.
Kiến thức AI thiếu kiểm chứng: Chatbot thường có nguy cơ "bịa" thông tin y khoa vô cùng nguy hiểm.
2. Bài toán Thực tế
Agent Hành Động Thật
AI đề xuất hành động (Reminder, lịch khám) dưới dạng chờ xác nhận; chỉ tạo Action-draft để hỏi thêm nếu thiếu thông tin. Khi xác nhận, hệ thống mới ghi thật vào CSDL.
RAG Có Trích Dẫn
Truy xuất 26 nguồn kiểm định. Tuân thủ Fail-closed: Nếu không tìm thấy thông tin trong tài liệu, AI từ chối trả lời thay vì "bịa".
Safety Routing
Nhận diện RED_FLAG độc lập khỏi luồng RAG. Nếu có nguy hiểm, rẽ nhánh template khẩn cấp ngay lập tức để bảo vệ bệnh nhân.
3. Giải pháp cốt lõi VMEC-13
4. Trải nghiệm Người dùng
1. Cá nhân hóa: Nạp thông tin tuần thai hiện tại ngay từ lúc mở phiên, gợi ý lịch trình khám sát thực tế.
2. RAG an toàn: "Tuần này em cần khám gì?" → Trả lời kèm [Trích dẫn nguồn chuẩn: tên_tài_liệu (Trang X)].
3. Xác nhận Hành động (HITL): Nhắc lịch → Tạo Card chờ xác nhận → Ghi vào Worker Polling gửi Email thật.
4. Xử lý Khẩn cấp: Cắt luồng LLM khi có Red Flag → Cảnh báo ĐỎ, hiện bản đồ Goong Maps & Nút gửi cảnh báo cho bác sĩ phụ trách.
"Chatbot không trả lời ngay — nó kiểm tra an toàn, phân loại tình huống, tra đúng nguồn tri thức, rồi mới soạn câu trả lời."
FRONTEND → API
Nhận Câu Hỏi
Người dùng gõ tin nhắn trên khung chat. Hệ thống lưu lại và nạp lịch sử hội thoại của đúng phiên đó.
INPUT GUARDRAIL
Kiểm Duyệt Đầu Vào
Chặn nội dung độc hại, lộ thông tin nhạy cảm (SĐT, CCCD), hoặc yêu cầu chẩn đoán/kê đơn trái phép.
TRIAGE · RED-FLAG
Phân Loại Khẩn Cấp
Dò dấu hiệu nguy hiểm (ra máu...). Nếu khẩn cấp → trả lời ngay bằng kịch bản y tế duyệt sẵn, KHÔNG để AI tự soạn.
CONTEXT FETCHER
Nạp Ngữ Cảnh
Lấy hồ sơ thai kỳ cá nhân, lịch sử trò chuyện xuyên phiên của đúng người dùng đang chat.
INTENT CLASSIFICATION
Định Tuyến Ý Định
"Bộ não" định tuyến: câu hỏi y khoa thường, yêu cầu nhắc nhở, hay hỏi về thuốc?
RAG · EXTRACTION
Xử Lý Theo Nhánh
Hỏi y khoa → Tra cứu (RAG) kèm trích dẫn. Yêu cầu → Tạo Action Card. Hỏi thuốc → Rẽ nhánh an toàn.
OUTPUT GUARDRAIL
Kiểm Duyệt Đầu Ra
Rà soát lại toàn văn bản trước khi gửi: loại bỏ rủi ro y khoa, định dạng đúng chuẩn nguồn trích dẫn.
STREAMING RESPONSE
Trả Lời Streaming
Câu trả lời hiện dần theo từng chữ trên giao diện, kèm thẻ hành động (Card) nếu cần xác nhận.
5. Luồng Xử lý AI Agent (8 Bước)
Backend & LLM
FastAPI điều phối 19 routers. LangGraph quản lý Workflow Agent. Gọi model GPT-4.o-mini CSDL PostgreSQL quản lý state.
Frontend
Next.js 16 (App Router), React 19, Tailwind CSS. Tích hợp MapLibre GL + Goong Maps phục vụ tìm kiếm cơ sở y tế.
Knowledge & Infra
Tìm kiếm Vector bằng FAISS. Tách biệt bộ nhớ User xuyên phiên và Session. Cấu hình Render Blueprint & CloudFormation AWS.
6. Công nghệ
Kiến trúc An toàn (Safety-First)
Cơ chế phân loại triệu chứng áp dụng Bảng 49 nhãn tĩnh (RED/YELLOW/GREEN) thay vì hoàn toàn phụ thuộc vào việc LLM tự sinh quyết định khẩn cấp.
Xây dựng đường dây liên lạc Human-in-the-Loop (HITL) thật sự: Cảnh báo đỏ bắt buộc Bác sĩ phụ trách phải phản hồi thông qua module RedFlagEscalation.
18,596
Vectors tri thức (Demo FAISS Index)
26
Nguồn tài liệu chuẩn (BYT, WHO...)
7. Lực kéo & Năng lực lõi
VMEC-13 không cạnh tranh với chatbot giải trí, mà định vị là trợ lý gắn chặt với workflow y tế thực tế, phục vụ trực tiếp cho tệp phụ nữ mang thai có nhu cầu chăm sóc sức khỏe chủ động.
1,56M+
Trẻ em chào đời mỗi năm
Dù tỷ lệ sinh (1,95) đang giảm, quy mô dân số mang thai vẫn duy trì ổn định ở mức cao tại Việt Nam (Tổng cục Thống kê, 2023-2024).
1,8 Tỷ
USD Quy mô thị trường
Ước tính doanh thu thị trường Mẹ & Bé tại Việt Nam năm 2024, cho thấy mức độ sẵn sàng chi trả cho các dịch vụ chăm sóc sức khỏe an toàn.
Nhu Cầu
Chăm sóc sức khỏe số (HealthTech)
Sự bùng nổ của HealthTech đáp ứng đúng nhu cầu đồng hành số hóa suốt 40 tuần thai, giảm tải trực tiếp cho bác sĩ tuyến đầu.
8. Tiềm năng Thị trường
AI & Backend Engineer: Thiết kế LangGraph, rẽ nhánh Safety Routing, FAISS Vector Search và CSDL PostgreSQL.
Frontend & UX Engineer: Xây dựng UI Next.js, tích hợp bản đồ MapLibre, luồng Action-draft Cards.
Cloud & Security: Triển khai hạ tầng Render/AWS, xây dựng Role-Based Access Control (RBAC).
(Dự kiến) Hội đồng Y khoa: Tham gia giai đoạn kế tiếp để nghiệm thu lâm sàng các tài liệu RAG.
9. Đội ngũ Thực hiện
HƯỚNG PHÁT TRIỂN TƯƠNG LAI
"VMEC-13 không chỉ là chatbot — đó là Agent thao tác thật, biết khi nào trả lời, khi nào im lặng, và khi nào chuyển tiếp khẩn cấp. Hỗ trợ, không thay thế."
1. Ký Duyệt Lâm Sàng
Hoàn tất quy trình duyệt chính thức từ bác sĩ cho Corpus RAG và bảng 49 nhãn Red-Flag để đưa vào Index Production.
2. Hoàn thiện Tính năng
Phát triển chức năng vẽ biểu đồ chỉ số sức khỏe và nối API cho module duyệt kết quả xét nghiệm bất thường.
3. Scale Hạ Tầng
Chuyển Rate Limiter sang kiến trúc phân tán (Redis) và bổ sung hệ thống Monitoring vận hành Live.