1 of 46

Korpusbasierte Konstruktions-�analyse��Sitzung 1

Namen der beteiligten Lehrkräfte und Universitäten

2 of 46

Europa auf die nächste Stufe bringen

Je propose la création d’universités européennes qui seront un réseau d’universités de plusieurs pays d’Europe ...

Ich schlage die Schaffung von europäischen Universitäten vor, die ein Netzwerk von Universitäten aus mehreren europäischen Ländern sein werden ...

I propose the creation of European universities which will be a network of universities from several European countries ...

Emmanuel Macron 2017

  • Tatsächliche Vereinheitlichung des Europäischen Hochschulraums
  • Nicht nur Internationalisierung, sondern echtes europäisches gemeinsames Lernen und Lehren

3 of 46

DIONE

Digitalising Mobility and International Networks with Open Education

  • HUBerlin, UCLouvain, Belgrade, Oslo, Granada, Wolverhampton, Nauci.Me
  • Entwicklung eines neuen Formats für die Zusammenarbeit im Unterricht: Mikro-Kollaboration
  • Schwerpunkt auf Geisteswissenschaften (Linguistik) und auf digitalen Forschungskompetenzen

4 of 46

Mikro-Kollaboration

  • Kurze, flexible Zusammenarbeit - administrativ einfach, von jedem umsetzbar
  • Schwerpunkt auf studentischer Zusammenarbeit
  • Ziele:

Befähigung aller Lehrer

Demokratisierung der Internationalisierung

Massive und reibungslose Internationalisierung

5 of 46

��PRÄSENTATION DER MIKRO-KOLLABORATION� �

6 of 46

Gemeinsames Kursprojekt

Mikro-Kollaboration zw. Universität 1 & Universität 2 bei einer korpusbasierten Konstruktionsanalyse

Zusammenarbeit zwischen Lehrkräften und Studierenden!

Organisatorische Herausforderungen: xxx

4 Online-Sitzungen

von ungefähr 2 Stunden

Daten der Sitzungen

Sprache des Kurses: mehrsprachig; Slides auf xxx mit Präsentationen auf xxx

7 of 46

Organisation der 4 Sitzungen

Sitzung 1

Einführung

Kennenlernen

Präsentation der Fallstudie

 Lernziele

Einführung in das Korpustool (Sketch Engine)

    • Korpusabfragen formulieren
    • Erstellen + Herunterladen einer zufälligen Korpusstichprobe

Sitzung 2

Wie man Excel für Datenannotationen und -analysen verwendet

Auswahl relevanter Kriterien für die Korpusanalyse

Sitzung 3

Annotation der Daten

Q&A-Sitzung: Diskussion über methodische Probleme und Schwierigkeiten bei der Korpusanalyse

Sitzung 4

Gruppenpräsentationen und Diskussion der Ergebnisse

8 of 46

Organisation der 4 Sitzungen

Sitzung 1

Einführung

Kennenlernen

Präsentation der Fallstudie

 Lernziele

Einführung in das Korpustool (Sketch Engine)

    • Korpusabfragen formulieren
    • Erstellen + Herunterladen einer zufälligen Korpusstichprobe

Sitzung 2

Wie man Excel für Datenannotationen und -analysen verwendet

Auswahl relevanter Kriterien für die Korpusanalyse

Sitzung 3

Annotation der Daten

Q&A-Sitzung: Diskussion über methodische Probleme und Schwierigkeiten bei der Korpusanalyse

Sitzung 4

Gruppenpräsentationen und Diskussion der Ergebnisse

9 of 46

KENNEN-�LERNEN

10 of 46

Wir sind unterschiedlich…

​

​

Aktivität 1

    • in Gruppen (zufällig, aber nicht gemischt)
    • Wählen Sie EIN Wort, um Ihr Land zu beschreiben und erklären Sie kurz Ihre Wahl 

Logo Universität 1

Logo Universität 2

11 of 46

Aber wir sind auch die Gleichen!

Aktivität 2

    • in Gruppen (zufällig und gemischt)
    • Listen Sie so viele Punkte wie möglich auf, die allen Mitgliedern Ihrer Gruppe gemeinsam sind 

Logo Universität 1

Logo Universität 2

12 of 46

Organisation der 4 Sitzungen

Sitzung 1

Einführung

Kennenlernen

Präsentation der Fallstudie

 Lernziele

Einführung in das Korpustool (Sketch Engine)

    • Korpusabfragen formulieren
    • Erstellen + Herunterladen einer zufälligen Korpusstichprobe

Sitzung 2

Wie man Excel für Datenannotationen und -analysen verwendet

Auswahl relevanter Kriterien für die Korpusanalyse

Sitzung 3

Annotation der Daten

Q&A-Sitzung: Diskussion über methodische Probleme und Schwierigkeiten bei der Korpusanalyse

Sitzung 4

Gruppenpräsentationen und Diskussion der Ergebnisse

13 of 46

Fallstudie

Konstruktion: FORM ↔ BEDEUTUNG 

​

    • Deutsch: [ein Bär von einem Mann] ↔ ‘ein sehr starker Mann’
    • Niederländisch: [een schat van een kind] ↔ ‘ein liebes Kind’ (wört. ‘ein Schatz von einem Kind’)
    • Kroatisch: [čudo od djeteta] ↔ ‘ein begabtes Kind’ (wört. ‘ein Wunder von einem Kind’)

Beispiel für eine gemeinsame Konstruktion zw. Niederländisch, Deutsch und Kroatisch:

14 of 46

Fallstudie: Korpusbelege

  • DEUTSCH

​

    • Tatsächlich ist der Dreck, wie er oft genannt wird, in Wirklichkeit ein Wunder von einem Mikrobiotop.�
    • Ferdinand war ein Riese von einem Kerl, mit Bärenkräften.�

​

​

15 of 46

Fallstudie: Korpusbelege

  • NIEDERLÄNDISCH

​

    • Ik vind dit een pracht van een gedicht en neem het mee in mijn gedachten. �‘Ich denke, dass dies eine Schönheit von einem Gedicht ist und nehme es in meinen Gedanken mit.

​

    • Of u nu Aruba, Curaçao of Bonaire bezoekt, met een vliegticket Midden-Amerika en de Carribbean bent u verzekerd van een droom van een vakantie. �‘Ob Sie Aruba, Curaçao oder Bonaire besuchen, mit einem Flugticket für Mittelamerika und die Karibik ist Ihnen ein Traum von einem Urlaub sicher.‘

​

16 of 46

Fallstudie: Korpusbelege

  • KROATISCH

​

    • Ne bojte (sic!) se ovih nula od ljudi što samo zlobno komentiraju. �‘Habt keine Angst vor diesen Null von Personen, die nur schleichend kommentieren‘.

​

    • Pato je dolazio u Milan kao nekakav mesija, čudo od igrača kojem će se svijet godinama gledati i diviti.�‘Pato ist wie eine Art Messias nach Mailand gekommen, ein Wunder von einem Spieler, den die Welt noch jahrelang bewundern wird.‘

​

17 of 46

AUFGABE

Welche Sprachen sprechen Sie?

Gibt es weitere Beispiele für diese Konstruktion in einer der Sprachen, die Sie sprechen?

18 of 46

Fallstudie

  • Häufige Lemmata in N1-Stellung:

​

​

​

Deutsch

Niederländisch

Kroatisch

Bild

pracht ‘Schönheit’

čudo ‘Wunder‘

Bär

dijk ‘Deich’

duša ‘Seele‘

Traum

schat ‘Schatz’

govno ‘Scheiße‘

Berg

joekel ‘Riese’

smeće ‘Müll‘

Schatz

droom ‘Traum’

nula ‘Null‘

19 of 46

Besondere Eigenschaften des Musters

Welche Elemente sind fest und welche sind variabel?

    • Bestimmungswort 1?
    • N1?
    • Präposition?
    • Bestimmungswort 2?
    • N2?

Was ist das Hauptsubstantiv des Musters (semantisch gesehen)?

Was ist die Funktion des anderen Substantivs?

Kann die Bedeutung des Musters aus der Bedeutung seiner einzelnen Bestandteile abgeleitet werden?

20 of 46

EINFÜHRUNG IN DIE KONSTRUKTIONS-GRAMMATIK

Einige Einführungsvideos:

​

​

​

21 of 46

Wozu diese Fallstudie?

Interessant aus sprachenübergreifender Sicht:

    • Die Konstruktion ist im Deutschen, Niederländischen und Kroatischen produktiv, was einen interlingualen Vergleich ermöglicht.

1

Interessant aus konstruktivistischer Sicht:

    • Die typischen und untypischen Eigenschaften der Konstruktion auf der Form- und Bedeutungsebene müssen herausgefunden werden.

2

Interessant aus einer korpusbasierten Perspektive:

    • Anhand der Korpusstudie lassen sich die formalen und semantischen Eigenschaften der Konstruktion und ihre Produktivität analysieren und vergleichen.

3

22 of 46

Organisation der 4 Sitzungen

Sitzung 1

Einführung

Kennenlernen

Präsentation der Fallstudie

 Lernziele

Einführung in das Korpustool (Sketch Engine)

    • Korpusabfragen formulieren
    • Erstellen + Herunterladen einer zufälligen Korpusstichprobe

Sitzung 2

Wie man Excel für Datenannotationen und -analysen verwendet

Auswahl relevanter Kriterien für die Korpusanalyse

Sitzung 3

Annotation der Daten

Q&A-Sitzung: Diskussion über methodische Probleme und Schwierigkeiten bei der Korpusanalyse

Sitzung 4

Gruppenpräsentationen und Diskussion der Ergebnisse

23 of 46

��LERNZIELE UND KOMPETENZEN �

24 of 46

Konkrete Ziele

Nach diesem Kurs werden Sie in der Lage sein,...

​

    • eine Korpusrecherche in Sketch Engine durchzuführen
    • Beispiele in einer Excel-Datei zu sortieren und annotieren
    • die Ergebnisse zwischen verschiedenen Sprachen zu vergleichen 
    • die Ergebnisse einer Korpusstudie zu präsentieren

25 of 46

Kompetenzen

Nach diesen 4 Sitzungen werden die Studierenden Kompetenzen in verschiedenen Bereichen entwickelt haben:

  • Einige allgemeine Fertigkeiten über empirische Forschungsmethoden, z. B:

​

​

  • Mehrere Kompetenzen des Forschungszyklus, z. B.:

 Ich kann empirische Forschung bewerten; ich kann anderen den Forschungszyklus erklären. 

Zum Teil: Ja: Ich verstehe die Beschränkungen der Forschung; Ich verstehe verschiedene Perspektiven in der Wissenschaft 

26 of 46

Kompetenzen

27 of 46

Kompetenzen

Ich untersuche ein begrenztes Thema in mindestens zwei Sprachen mit Hilfe digitaler Tools. 

28 of 46

Kompetenzen

Ich kann meinen Informationsbedarf ermitteln und unter Anleitung mit Hilfe einer geeigneten Recherchestrategie auf Sekundär- und ausgewählte Primärquellen zugreifen. 

Ich kenne eine begrenzte Anzahl von qualitativen und quantitativen Methoden. Ich kann einige Methoden selbständig anwenden. 

Ich verstehe, dass die Implementierung der Konzeption entsprechen muss, und dass beide miteinander in Beziehung stehen.

Ich halte mich bei der Implementierung strikt an meinen Entwurf und verstehe, dass die Implementierung ein Zyklus sein kann.

29 of 46

Kompetenzen

Ich sammle empirische Daten konsequent mit Hilfe digitaler Tools. Ich weiß, wie man mit Verzerrungen und Beobachterparadoxien umgeht, und kann dies mit Anleitung tun. 

Ich analysiere selbstständig meine eigenen Daten aus Daten, die nach bestimmten Mustern ausgewählt wurden, und halte mich dabei an den festgelegten Forschungsplan.

Unter Anleitung ziehe ich Schlussfolgerungen aus meiner Analyse im Rahmen der vorgegebenen Theorie.

Ich ziehe eigenständig Schlussfolgerungen aus meiner Analyse im Rahmen einer selbstgewählten Theorie.

30 of 46

Kompetenzen

Ich kann einfache Sachverhalte begrifflich korrekt und mit zusätzlichen Kenntnissen erklären und meinen Standpunkt vertreten.

Ich kann komplexe Sachverhalte erklären, meinen Standpunkt dazu darlegen und verteidigen und die theoretischen Prämissen meiner Argumentation reflektieren.

31 of 46

Organisation der 4 Sitzungen

Sitzung 1

Einführung

Kennenlernen

Präsentation der Fallstudie

 Lernziele

Einführung in das Korpustool (Sketch Engine)

    • Korpusabfragen formulieren
    • Erstellen + Herunterladen einer zufälligen Korpusstichprobe

Sitzung 2

Wie man Excel für Datenannotationen und -analysen verwendet

Auswahl relevanter Kriterien für die Korpusanalyse

Sitzung 3

Annotation der Daten

Q&A-Sitzung: Diskussion über methodische Probleme und Schwierigkeiten bei der Korpusanalyse

Sitzung 4

Gruppenpräsentationen und Diskussion der Ergebnisse

FINDEN

PLANEN

IMPLEMENTIEREN

TEILEN

32 of 46

Organisation der 4 Sitzungen

Sitzung 1

Einführung

Kennenlernen

Präsentation der Fallstudie

 Lernziele

Einführung in das Korpustool (Sketch Engine)

    • Korpusabfragen formulieren
    • Erstellen + Herunterladen einer zufälligen Korpusstichprobe

Sitzung 2

Wie man Excel für Datenannotationen und -analysen verwendet

Auswahl relevanter Kriterien für die Korpusanalyse

Sitzung 3

Annotation der Daten

Q&A-Sitzung: Diskussion über methodische Probleme und Schwierigkeiten bei der Korpusanalyse

Sitzung 4

Gruppenpräsentationen und Diskussion der Ergebnisse

33 of 46

 EINFÜHRUNG IN DAS KORPUSTOOL

34 of 46

Anmeldung zum Korpus

  • Sketch Engine: https://auth.sketchengine.eu
  • Institutionelle Anmeldung 
    • Catholic University of Louvain 
    • Humboldt-Universität zu Berlin
  • Institutioneller Benutzername und Passwort
  • Korpus: 
    • German Web 2018 (deTenTen18)
    • Dutch Web 2014 (nlTenTen14)
    • Croatian Web (hrWaC  2.2, ReLDI)
    • Albanian web 2022 (Albanischer Korpus)

​

​

34

35 of 46

Sketch Engine: Anmeldung

35

36 of 46

Auswahl des Korpus

36

37 of 46

Einfache Suchanfrage

37

1

2

3

38 of 46

CQL-Anfrage 

38

1

2

3

39 of 46

Konkordanzen

39

40 of 46

Zufällige Stichprobe

40

2

1

41 of 46

Download 

41

2

1

3

42 of 46

KORPUS- TOOL

Video-Präsentationen zur Formulierung von Anfragen in Sketch Engine sind auf Moodle verfügbar

43 of 46

AUFGABE

Deutsch​

Niederländisch

Kroatisch

+ Bild 

+ pracht (‘Schönheit')​

+čudo (‘Wunder') ​

+ Bär 

+ dijk (‘Deich')​

+ duša (‘Seele') ​

+ Traum 

+schat (‘Schatz')​

+ govno ('Scheiße') ​

+ Berg

+joekel (‘Riese')​

+smeće (‘Müll') ​

+ Hüne 

+ droom (‘Traum')​

+ nula (‘Null') ​

+ Schrank

+ kanjer (‘Riese')​

+gromada (‘Riese')​

+ Baum

+ draak (‘Drache')​

….​

+Schatz 

+ parel (‘Perle')​

​

+ Kerl 

+ knaller (‘Knaller')​

​

+ Koloss

+ wolk (‘Wolke')​

​

...​

...​

​

Schauen Sie sich die folgenden Beispiele an und versuchen Sie herauszufinden, wie sie in verschiedene semantische Kategorien eingeordnet werden können 

44 of 46

Drei semantische Kategorien

​

​

​

Positive Konnotation (‘gut')​

Negative Konnotation (‘schlecht')​

Augmentative Funktion �(‘groß')​

'Wunder'​

'Drache'​

'Riese'​

'Seele’​

'Monster'​

'​Baum'

'Traum'​

'Scheiße'​

​’Bär'

'Schönheit'​

​’Müll'

​’Schrank'

'Schatz'

'Null'

'Berg'

45 of 46

AUFGABE

  • Gruppenarbeit
    • 3 Gruppen: 1 Gruppe pro semantische Kategorie
    • Gemischte Gruppen UCLouvain-HUBerlin
  • Schritt 1 
    • Erstellen Sie eine Anfrage, um zu prüfen, ob die 5 Begriffe Ihrer semantischen Kategorie in der N1-Position der deutschen / niederländischen / kroatischen / albanischen cxn verwendet werden
      • HUBerlin: 2 Sprachen (Deutsch + X)
      • UCLouvain: 1 Sprache (Niederländisch), aber syntaktische + morphologische cxn in Niederländisch
  • Schritt 2 
    • Erzeugen Sie eine zufällige Stichprobe von 500 Okkurrenzen pro Sprache/Konstruktion und laden Sie sie herunter. 
    • Welche Elemente werden in welcher Sprache verwendet? 

46 of 46

�BIS NÄCHSTE WOCHE!