Statistik�(Analisis Chi Square)

Chi Square (X²)

• Chi Square (X²) adalah tehnik statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis bila dalam populasi terdiri atas dua atau lebih kelas, data berbentuk nominal dan sampelnya besar.
• Rumus Chi Kuadrat adalah sebagai berikut:

​

​

​

​

• X² = Chi Kuadrat
• f_o = Frekuensi yang diobservasi
• f_h = Frekuensi yang diharapkan

​

Chi Square (X²)

• Contoh Chi Kuadrat untuk menguji hipotesis deskriptif (1 sampel) dua kategori.
• Telah dilakukan pengumpulan data untuk mengetahui bagaimana kemungkinan mahasiswa di STAI D Lampung dalam memilih dua calon bupati. Calon yang satu adalah pria dan calon kedua adalah wanita. Sampel diambil secara acak sebanyak 300 orang. Berdasarkan sampel tersebut, 200 mahasiswa memilih pria dan 100 mahasiswa memilih wanita. Dengan taraf signifikan 5%.
• Hipotesis yang diajukan adalah
• Ho = Peluang calon pria dan wanita adalah sama untuk dapat dipilih menjadi bupati.
• Ha = Peluang calon pria dan wanita adalah tidak sama untuk dapat dipilih menjadi bupati.

​

Tabel Penolong untuk Menghitung Chi Square (X²)

• Ketentuan, (Sugiyono, 2004:106)
• Jika X² _hitung < X² _tabel maka Ho diterima
• Jika X² _hitung ≥ X² _tabel maka Ho ditolak

​

• Harga Chi Square sebesar 33,33. harga Chi Square tabel dengan tingkat signifikansi 5% dan dk = n – 1 = 2 – 1 adalah 3,481.

​

• Kesimpulan
• Hipotesis nol yang diajukan bahwa peluang pria dan wanita sama untuk dipilih menjadi bupati di tolak.
• Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa cenderung memeilih pria menjadi bupati.

Chi Square (X²)

• Contoh Chi Kuadrat untuk menguji hipotesis deskriptif (satu sampel) 4 kategori.
• Telah dilakukan pengumpulan data untuk mengetahui bagaimana kemungkinan mahasiswa di STAI D Lampung dalam memilih warna motor. Berdasarkan pengamatan 1 minggu terhadap motor mahasiswa, ditemukan sebanyak 1000 berwarna biru, 900 warna merah, 600 warna putih, dan 500 warna yang lain. Dengan taraf signifikan 5%
• Hipotesis yang diajukan adalah
• Ho = Peluang mahasiswa dalam memilih empat warna motor adalah sama.
• Ha = Peluang mahasiswa dalam memilih empat warna motor adalah tidak sama.

​

​

Tabel Penolong untuk Menghitung Chi Square (X²)

• Ketentuan, (Sugiyono, 2004:106)
• Jika X² _hitung < X² _tabel maka Ho diterima
• Jika X² _hitung ≥ X² _tabel maka Ho ditolak

​

• Harga Chi Square sebesar 226.67. harga Chi Square tabel dengan tingkat signifikansi 5% dan dk = 4-1 = 3 adalah 7,815.

​

• Kesimpulan
• Hipotesis nol yang diajukan bahwa Peluang mahasiswa dalam memilih empat warna motor adalah sama ditolak.
• Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa cenderung memeilih motor warna biru.

Berikut data hasil penelitian tentang penggunaan HP Android di kalangan mahasiswa Teknik Sipil Uniska

Apakah proporsi pemakaian HP di kalangan mahasiswa Teknik Sipil Uniska adalah sama? Lakukan uji dengan tingkat signifikan 1%