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NOMBRE DEL PROYECTO �

AI-Billete:�IA para la Detección�de Billetes Falsos

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    • Equipo 7:
      • Miguel Ángel González
      • Luis David Terán Gutiérrez
      • Jose Damián Ferrer
      • Ana Karen Hernández
      • Aldo Alberto Valadez
      • Víctor Eduardo Cuéllar

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Introducción

Objetivo del Proyecto:

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    • Desarrollar una IA para la detección rápida y precisa de billetes falsos y su denominación.
    • Hacer que esta tecnología sea accesible para personas con debilidad visual y personas de la tercera edad.

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Tecnologías Utilizadas:

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    • Reconocimiento de imágenes
    • Aprendizaje automático (Machine Learning)

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Selección del Sector y Empresa Simulada

    • Sector: Banca y Finanzas
    • Empresa Simulada: Banxico (Banco de México)
    • Justificación:
      • Necesidad de mejorar la detección de billetes falsos.
      • Inclusión de personas con debilidad visual en el uso de herramientas tecnológicas.

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Minería de Datos

Fuentes de Datos:

Kaggle, Banco de México, bases de datos especializadas.

Formato de Datos:

Imágenes de billetes auténticos y falsos.

Preparación de Datos:

      • Preprocesamiento para mejorar la calidad de las imágenes.
      • Técnicas de limpieza y segmentación para resaltar características clave.

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Identificación de Soluciones de IA y ML

Análisis de Necesidades:

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    • Solución precisa, rápida y accesible para la detección de billetes falsos.

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Soluciones Propuestas:

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    • Modelos de Visión Computacional: Redes Neuronales Convolucionales (CNNs).
    • Detección en Tiempo Real: Implementación en dispositivos móviles.
    • Adaptabilidad y Mejora Continua: Actualización constante del modelo.

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Desarrollo del Algoritmo

Modelo Prototipo:

Teachable Machine para el desarrollo inicial.

Entrenamiento del Algoritmo:

Técnicas de aumento de datos (Data Augmentation).

Evaluación del Modelo:

Métricas de precisión, recall, F1-score y validación cruzada.

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Desarrollo del Plan Estratégico

Objetivos Principales:

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  1. Implementar una app móvil accesible que permita a las personas con debilidad visual verificar la autenticidad de billetes en un 95% de precisión dentro del primer año.
  2. Lograr que al menos el 80% de las personas con debilidad visual usuarias de la app reporten una mayor independencia y seguridad en sus transacciones en efectivo para el final del primer año.
  3. Reducir en un 50% las quejas relacionadas con la falsificación de billetes entre personas con debilidad visual en un periodo de dos años tras la implementación.

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Desarrollo del Plan Estratégico

Descripción de la Solución:

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  • Aplicación móvil de verificación de billetes: Utiliza un modelo de reconocimiento de imágenes entrenado con fotografías de billetes auténticos y falsos. La app está diseñada para ser accesible, con soporte para comandos de voz y feedback auditivo, asegurando que las personas con debilidad visual puedan verificar la autenticidad de los billetes de manera autónoma.
  • Asistencia por voz impulsada por IA: Integración de un sistema de voz que guía al usuario en la verificación del billete, proporcionando información sobre la autenticidad y la denominación del billete en tiempo real.
  • Este desarrollo se podría ofrecer como un servicio del Banco de México, promovida a través de campañas de inclusión financiera y distribuida gratuitamente a personas con debilidad visual.

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Resultados del Algoritmo y Estrategias de Superación

Desempeño del Modelo:

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    • Precisión del 90%, con una tasa de falsos positivos del 4%.

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Estrategias para Superar Obstáculos:

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    • Capacitación del personal y usuarios.
    • Monitoreo y ajuste continuo del modelo.

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Plan de Recursos y Cronograma de Implementación

Plan de Recursos Necesarios

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  • Presupuesto: Asignación de fondos para el desarrollo, pruebas, y lanzamiento de la app, incluyendo campañas de concientización y materiales educativos para personas con debilidad visual.
  • Personal: Requerirá un equipo multidisciplinario, incluyendo desarrolladores de software especializados en accesibilidad, expertos en IA y ML, diseñadores de UX/UI enfocados en accesibilidad, y personal de soporte técnico.
  • Tecnología: Infraestructura tecnológica para el procesamiento y almacenamiento seguro de datos de usuarios, servidores de alto rendimiento para la operación de la app, y herramientas de desarrollo accesibles.

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Plan de Recursos y Cronograma de Implementación

Cronograma de Implementación

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  • Fase 1 (Meses 1-2): Investigación y desarrollo inicial de la app y modelo de IA.
  • Fase 2 (Meses 3-4): Pruebas piloto con un grupo selecto de usuarios con debilidad visual, ajustes basados en retroalimentación.
  • Fase 3 (Meses 5-6): Integración final del sistema de asistencia por voz y optimización de la experiencia de usuario.
  • Fase 4 (Meses 7-9): Implementación completa, lanzamiento al público y campañas de promoción y capacitación.
  • Fase 5 (Meses 10-12): Monitoreo continuo, recolección de datos de uso, y optimización de la app según las necesidades de los usuarios.

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Evaluación y Conclusiones

Impacto Esperado:

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    • Mejorar la precisión en la detección de billetes falsos.
    • Promover la inclusión financiera y la seguridad.

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Conclusiones:

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    • Solución viable y accesible.
    • Beneficios para Banxico y la sociedad en general.