통신 회사의
AI 전략
1. 국내 통신3사 AI 전략
통신3사 CEO MWC24 주요 발언 (‘24.2)
(출처: 비즈워치, 통신3사 CEO 'AI가 먼저다’, ‘24.03.01)
모바일 기기 박람회 자리에서
통신3사 CEO가 공통으로 ‘AI’ 언급
'미래가 먼저다' 주제로 열린 자리에서 통신3사의 ‘미래 = AI’
* MWC(Mobile World Congress)
- GSM 협회가 주최하는 세계 최대의 모바일 기기 박람회
SKT – 자강과 협력(자체 AI & Alliance 구축) 통해 수익성 개선에 집중 (돈 버는 AI)
(출처: SKT 자율공시자료)
KT – 글로벌 역량(MS와 전략적 파트너십) + 한국형 AI/Cloud로 시장 공략(GTM 전략)
Partnership for 5years
Go-to-Market
(AX Total Service 전문기업, AX Strategic Fund)
AX 연구/개발부터 전환/이행
(MS Research Center와 공동 R&D, KT의 AX)
한국형 AI/Cloud
(AI Agent/Platform/Model, Secure Public Cloud)
Hyperscale 인프라
(네트워크, IDC, GPU)
(출처: KT 기자간담회, ‘24.10.10)
LGU+ – All in AI(모든 B2B 사업에 AI 적용)
(출처: LGU+ 기자간담회, ‘24.07.26)
1.3조 투자, 국내 유일 하이퍼스케일급 상업용 데이터센터 3개 확보 → ‘28년까지 매출 2조 달성 목표
자체 LLM 익시젠(ixi-GEN)을 구심점으로 AI 서비스 개발 솔루션 제공 및 4대 응용서비스 분야* 집중
* 4대 응용서비스 분야 - AICC, 기업 커뮤니케이션, SOHO, 모빌리티
통신 3사의 AI 비교
SKT
KT
LGU+
AI infra(AI DC)
AIX(B2B)
AI
service
하이퍼스케일급 데이터센터
A.X(자체모델)
+ 협력(Anthropic, Perplexity 등)
그룹 시너지(SK hynix, on 등)
+ 제휴(리벨리온&사피온 등)
AI service
Data & Platform
AI infra
BM 전환
: 플랫폼(광고BM) → AI(구독BM)
Microsoft
AI
infra
B2B
B2C
Global AI solution 품질
자체 IDC/Cloud, AI model
한국형 AI/Cloud
자체 sLLM
: ixi-GEN(EXAONE 기반)
4대 사업분야
: AICC, 커뮤니케이션 AX,
SOHO AX, 모빌리티 AX
Global AI Company
AICT Company
Growth Leading AX Company
2016.09 AI 스피커 ‘NUGU’ 출시
2017.01 AI 전담조직 신설(T-brain)
2020.04 KoGPT2 공개
2023.09 A. 출시(A.X 390억 파라미터)
2020.12 KoBART 공개(1.2억 파라미터)
2019.10 KoBERT 공개
2017.01 AI 스피커 ‘GiGA Genie’ 출시
2024.09 KT-MS 전략적 파트너십 발표
2023.10 믿:음 발표(최대 2,000억 파라미터)
2020.12 AI 전담조직 신설(AI연구소/AI2X)
2020.07 AI 스피커 ‘CLOVA Clock’ 출시
2024.11 익시오 출시(ixi-Gen)
2022.12 EXAONE 발표(3,000억 파라미터)
2020.12 그룹 AI 전담조직 신설(AI연구원)
2023.07 EXAONE2 발표(멀티모달)
2021.12 EXAONE3 공개(78억 파라미터)
2. 통신사들이 AI에 집중하는 이유
[1] 트래픽 증가로 매출 증대 기회
AI
[도표1] AI 활성화가 통신 산업에 미치는 영향
트래픽 증가
주파수 공급
네트워크 투자
요금 인상
매출 증가
자료: 하나증권
[도표2] 국내 가입자당 트래픽 추이
6GB
18GB
[도표3] 2G/3G/LTE/5G 대표 요금제 실질 요금
주: 12월 기준, 2024년은 2월 기준, 자료: 과기부, 하나증권
자료: 하나증권
[도표4] SKT 이동전화 매출액 추이
자료: 하나증권
데이터 위주 요금제 개편(`14년)
AI가 5G/6G 시대의 킬러서비스가 될 전망
[2] 미래 성장동력 확보를 위한 전략
자본효율성
신성장동력
재무건전성
주주환원
Value-up
AI 중심의 신성장동력
통신사업의 수익성은 안정적이나 정체, “돈버는 AI”를 신성장동력으로 제시
자료: 각사 기업가치 제고 계획
[3] 산업 변화와 경쟁 우위 확보에 필수
AI 기술은 통신 기업들의 비용절감과 수익 증가, 고객 경험 최적화로 구현
56%
61%
AI가 우리 회사의 미래 성공에 중요한가?
의사결정권자
67%
AI 도입이 매출증대, 비용 절감에 도움이 되는가?
63%
매출증대에 도움
비용절감에 도움
State of AI in
Telecommunications:
2024 Trends
전체 응답자
Q&A
Q1. 통신 회사들은 AI를 이용해서 어떤 문제를 풀고 싶을까?
- 기본적으로 AI를 통한 회사 내 인프라 및 업무 프로세스의 자동화/효율화를 모색하는 것은 다른 기업들과 동일.
더 나아가 AI 기반의 B2B, B2C 서비스 제공 사업자가 되어 신규 수익 창출을 기대
- 특히 통신사들이 기대하는 부분은 AI 활성화를 통한 트래픽 증가로 인한 매출 증가의 기회 요인
Q2. 많이 멀지 않은 과거에 Edge Environment 등으로 꽤 홍보를 했었는데, 이는 서비스 업체와의 강한 연대가
있어야 해당이 되는 것이었을까?
- 아직은 표준화 등에 어려움이 있고 관련 디바이스나 소비자 니즈도 부족함, AI 기술이 더욱 고도화 되고 분산 처리에 대한 니즈가
증가할수록 관련 사업자들간 연대가 진행될 것으로 예상
Q3. 작년에 믿음, kt cloud를 이용한 이야기들을 많이 봤는데, MS와 이렇게까지 붙어 있으면 과거의 것들은
어떻게 되는 것인지?
- MS와의 협력을 통해서 kt cloud의 역할이 축소되는 것이 아니라 역으로 더 성장할 수 있는 기반이 마련된다고 생각됨.
기존에 CSP 사업자로서 잘해오던 것에 Azure 신규 모델이 추가되어 고객의 선택권도 넓어지고 매출도 확대될 것으로 기대함
- 믿음은 산업별로 특화된 한국형 sLM으로 활용하여 금융/공공/의료/교육/대기업 등 고객에게 다양한 서비스를 제공할 예정
3. KT AI 전략과 고민
AI, B2B로 가보자
… 아시아 태평양 지역 고용주 92% 이상이
2028년까지 조직 내에서 AI 솔루션과 도구 사용 …
… AI 도입 및 통합으로 생산성은 51% 까지
향상될 것으로 전망 …
대다수 조직이 AI를 사용하게 될 것
AI, B2B로 가보자
AI Contact Center
AI, B2B로 가보자
AI 기반 업무 지원으로 효율성이 향상된
상담조직
AI, B2C는 어떻게?
AI, B2C는 어떻게?
5,000,000
AI, B2C는 어떻게?
AI, B2C는 어떻게?
Profitable B2C Service?