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本日の流れ
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QuantXとは
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膨大な株銘柄の中から、上昇or下落する銘柄を予測するアルゴリズムを利用、購入できるサービス
Factory
Store
Web上の開発環境
アルゴリズムの
購入・販売
QuantX Factoryとは
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Web上で自分なりのアルゴリズムを構築して
シミュレーションを行うことができる!
テクニカル分析とは
将来の取引価格の変化を過去に発生した価格や出来高等の取引実績の時系列パターンから予想・分析しようとする手法である。
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…
?
システムトレードとは
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あらかじめプログラムされたシステムに基づいて行うトレード
戦略
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今日のテーマ①移動平均
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今日のテーマ②グランビル法則
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1)新規買い(ゴールデンクロス)
2)押し目買い
3)買い増す
4)短期の買い
今日のテーマ②グランビル法則
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1)新規売り(デッドクロス)
2)戻り売り
3)売り乗せ
4)短期の売り
今日のテーマ③RSI
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アルゴリズム開発紹介ー使用方法
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アルゴリズム開発紹介ー使用方法
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アルゴリズム開発紹介ー使用方法
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アルゴリズム開発紹介ー使用方法
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アルゴリズム開発紹介ー使用方法
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アルゴリズム開発紹介ー使用方法
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アルゴリズムの仕組みー全体のフロー
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<前半>
<後半>
一度だけ処理すれば完了
日毎に処理を行う
アルゴリズムの仕組みーAPI・データセット
➞株式データセットをまとめるためのクラスオブジェクト。
➞メソッド例:logger,configureなど
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アルゴリズムの仕組みーAPI・データセット
➞ポートフォリオを管理するオブジェクト
➞portfolio.positions : dictionary(辞書)
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アルゴリズムの仕組みーAPI・データセット
➞銘柄を表すオブジェクト。ctx.getSecurity() で取得できます。
このオブジェクトを使用して注文を行ないます。
➞メソッド例:code() , unit(), order() など
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アルゴリズムの仕組みーAPI・データセット
➞日本の株式市場のデータです。
➞symbols、columns
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アルゴリズムの仕組みー事前準備・初期化
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ライブラリインポート
アルゴリズムの仕組みー事前準備・初期化
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株式選択
表示したい値段選択
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グランビル法則
RSI
移動平均
シグナル定義のための準備
アルゴリズムの仕組みーシグナル作成
買うシグナル例
アルゴリズムの仕組みーシグナル作成
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market_sigの設定
アルゴリズムの仕組みーシグナル処理
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損切り、利確の設定・処理
買いシグナルの処理
実際操作してみよ!
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実行結果の見方
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シグナル回数 | シグナルが出た回数(合計) |
MaxDrawdown | 資産が一番下がった時の割合。 |
SharpRatio | 投資の効率性を表す。 |
Volatility | 保有資産価格の分散 |
α | 市場をどれだけベンチマークより上回ったかを表す |
β | 市場とどれだけ連動しているかを表す |
実行結果の見方
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PER | 株価収益率(株価/一株あたりの純利益) |
PBR | 株価純資産倍率(株価/一株あたりの純資産) |
EPS | 一株あたりの純利益(当期純利益/発行株式数) |
セクター | 便宜上区分するグループのこと |
ご清聴ありがとうございました!
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