1 of 3

AUTORES

Inteligencia artificial como primera fuente de consulta con relación a la salud, en la población de los estudiantes de medicina de primer año Universidad Rafael Landívar, Campus central, Ciudad de Guatemala, Guatemala. Septiembre 2025

Isabel Caballeros Lima

Ilca Ixchel Ramírez Vásquez

Luisa Zabaleta

Fátima Paz

Sophia Alejandra Montenegro González

Jimena Alejandra Ordoñez

Ana Maldonado

Deina Natalia Colop Alvarez

Fátima Isabel García González

Priscilla Marie Dent Mendoza

Julieta Estefania Vargas Donis

Flor de María Paniagua Carrera

Universidad Rafael Landívar Campus San Francisco de Borja SJ, Campus Central

1. Antecedentes

2. Objetivos

3. Metodología

4. Resultados

5. Conclusiones

APARTADOS

FECHA LÍMITE DE RECEPCIÓN: 17 DE SEPTIEMBRE

CRITERIOS

EL POSTER DEBE INCLUIR:

•El nombre del proyecto

•El nombre de los investigadores

•Las instituciones involucradas

•El objetivo de la Investigación

•El periodo y la ubicación del trabajo

•Bibliografía

SE SUGIERE INCLUIR:

El status del proyecto: en Proceso, con Cierre Anticipado, Finalizado

•El origen de los fondos: De las Universidades, De ONG nacionales, de Gobierno, De Organismos Internacionales (si aplica)

•Logros

•Áreas de mejora (si aplica)

•Los principales aprendizajes al trabajar en estos proyectos.

FORMATO

•Pueden incluir imágenes, tablas, gráficas, texto, que tengan permiso de uso.

•El poster se entregará en formato Digital, extensión ppt. o pptx. con permiso de edición.

Universidad Rafael Landívar Campus San Francisco de Borja SJ, Campus Central

1. Antecedentes

2. Objetivos

3. Metodología

4. Resultados

5. Conclusiones

2 of 3

AUTORES E INSTITUCIÓN

Inteligencia artificial como primera fuente de consulta con relación a la salud, en la población de los estudiantes de medicina de primer año Universidad Rafael Landívar, Campus central, Ciudad de Guatemala, Guatemala. Septiembre 2025

Ana Maldonado, Deina Natalia olop Álvarez, Fátima Paz, Flor de María Paniagua Carrera, Ana Isabel Caballeros Jimena Alejandra Ordoñez, Julieta Estefanía Vargas, Priscilla Marie Sophia Alejandra Montenegro González, Ilca Ixchel Ramírez Vásquez. Universidad Rafael Landívar Campus San Francisco de Borja SJ, Campus Central

DISCUSIÓN

OBJETIVO

Objetivos Generales

Identificar el uso de la inteligencia artificial como primer método de consulta en salud por parte de una muestra determinada de estudiantes de medicina de primer año en la Universidad Rafael Landívar, campus central, ciudad de Guatemala, Guatemala durante el año 2025 en los meses septiembre y octubre con el fin de identificar cómo estas herramientas son utilizadas para obtener apoyo en áreas médicas y psicológicas

.

Objetivos específicos

Determinar la frecuencia con la cual los estudiantes de medicina de primer año pertenecientes a la sección 4 utilizan la tecnología y la inteligencia artificial como fuente principal de consulta en temas referentes a la salud, durante el año 2025

Evaluar el nivel de confianza que los estudiantes de la sección 4 de primer año de medicina depositan en las respuestas obtenidas brindadas por la inteligencia artificial frente a otras fuentes de información médica.

Conocer los factores que motivan a los estudiantes a utilizar Internet o inteligencia artificial antes que acudir a un profesional de la salud.

Clasificar los tipos de inteligencia artificial principales utilizados como fuente de consulta primaria.

Explorar las percepciones de los estudiantes sobre los beneficios, limitaciones y opinión sobre el uso de la inteligencia artificial como una herramienta de consulta médica complementaria.

BIBLIOGRAFÍAS

Es una lista de obras que se han citado en alguna parte del cartel. No se hace referencia a otros autores que no aparezcan en el cartel

ILUSTRACIONES

3 of 3

AUTORES

De la artritis gotosa a la desarticulación: la importancia de educar al paciente sobre la evolución, complicaciones y adherencia al tratamiento

Melissa Ester Enriquez Quiroa

Lourdes Daniela López López

1. Resumen

2. Descripción de caso

3. Discusión

4. Antecedentes

5. Conclusiones

6. Recomendaciones

APARTADOS

ILUSTRACIONES

“Los pacientes son de nuestros más grandes maestros en la práctica clínica; honremos su enseñanza retribuyéndoles con conocimiento, guiándolos con educación en salud.”

SUPERVISIÓN

Dr. Rafael Hernández