Partie 4 – Les notions clés
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Les données Google Analytics 4 sont basées sur les événements
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Le principe est que toute interaction peut être enregistrée en tant qu'événement
Un événement vous permet de mesurer une interaction ou une occurrence spécifique sur votre site Web ou dans votre application.
Par exemple, vous pouvez utiliser un événement pour mesurer le chargement d'une page, les clics sur un lien ou les achats, ou pour mesurer le comportement du système (par exemple, lorsqu'une application plante ou lorsqu'une impression est générée).
Source : documentation Google Analytics
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Types d’événements
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Type d’événement | Exemples (pour les sites web) | Configuration nécessaire |
clics, interaction avec un formulaire, envoi d’un formulaire, page vue, défilements, clics sortants, Engagements avec des vidéos (YouTube), téléchargements de fichiers … | Vous n’avez rien à faire à proprement parler; ces événements sont collectés par défaut lorsque vous configurez Google Analytics sur votre site Web ou dans votre application. Vous devez activer les mesures correspondantes, via le menu ‘Administration’ > Flux de données > Événements. | |
Les événements e-commerce | Ce sont des événements que vous implémentez, mais dont les noms et les paramètres sont prédéfinis. Ces événements permettent de profiter de fonctionnalités de création de rapports, actuelles ou futures. | |
Tous événements ne rentrant pas dans les catégories précitées. | événements que vous définissez et implémentez. Les événements personnalisés ne s'affichent pas dans la plupart des rapports standards. Vous devez donc configurer des rapports personnalisés ou des explorations pour que les analyses soient pertinentes. |
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Il est possible de créer ou paramétrer des événements depuis l’interface utilisateur
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Créez des événements ou modifiez des événements existants
Exercice pratique : manipulation
Consigne :
Prenez connaissance des deux vidéos ci-après, présentant la marche à suivre pour créer et éditer des événements.
Puis, entraînez-vous à créer et éditer vos propres événements.
NB : pour cela, il vous faut à minima disposer du rôle de ‘Lecteur’.
Les rôles sont consultables dans le menu administrateur : Admin > Propriété > Gestion des accès à la propriété
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Conversions (1/4)
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Les conversions désignent les activités des utilisateurs qui contribuent à la réussite d'une entreprise.
Les données Google Analytics reposent sur les événements, qu'Analytics récolte et stocke lorsque les utilisateurs interagissent avec un site Web ou une application.
Les conversions constituent un sous-ensemble de ces événements, et vous devez les traiter comme les événements les plus intéressants pour votre entreprise.
Dans l’exemple ci-contre, pour un site e-commerce l’événement le plus important sera la réalisation d’un achat.
achat
Source : skillshop.exeedlms.com
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Conversions (2/4)
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Pour marquer un événement comme une conversion, vous devez disposer de droits de modification. Vous pouvez marquer un événement existant comme une conversion, ou créer ou modifier un événement et le marquer comme une conversion.
Pour marquer un événement existant comme une conversion :
Cet événement apparaît alors sur la page "Conversions". Vous devrez peut-être attendre jusqu'à 24 heures pour que les nouvelles conversions s'affichent dans vos rapports.
Marquer un événement comme une conversion n'a aucune incidence sur les données déjà collectées. Seules les nouvelles données sont concernées.
Nom du compte et de la propriété
Nom de la propriété
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Conversions modélisées (3/4)
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Google s'appuie sur la modélisation pour prédire les conversions en ligne qui ne peuvent pas être observées directement.
La modélisation des conversions est l'utilisation du machine learning pour mesurer l'impact des actions marketing lorsqu'un sous-ensemble de conversions ne peut pas être associé à des interactions avec les annonces.
La modélisation permet d'attribuer les conversions avec précision sans pour autant identifier les utilisateurs (par exemple, pour respecter la confidentialité de leurs données, lorsqu'ils changent d'appareil ou en raison de limites techniques).
En incluant des conversions modélisées, Google peut fournir des rapports plus précis, optimiser les campagnes publicitaires et améliorer les enchères automatiques.
Les conversions modélisées ne sont incluses que lorsque leur qualité est assurée. En l'absence d'un trafic suffisant pour alimenter le modèle, les conversions modélisées ne sont pas comptabilisées ou, dans le cas de Google Analytics, sont attribuées au canal direct. Cette approche permet à Google de recouvrer la perte d'observabilité et d'empêcher toute surestimation.
Source : skillshop.exeedlms.com
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Conversions modélisées (4/4)
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Source : skillshop.exeedlms.com
Cas de figure dans lesquels les conversions peuvent être modélisées
Mesure multi-appareils
Lorsque les interactions avec une annonce et les conversions surviennent sur des appareils différents, les conversions peuvent être modélisées.
Mise à jour des navigateurs
Les navigateurs qui n'autorisent pas la mesure des conversions via des cookies tiers modélisent les conversions en fonction du trafic enregistré sur un site Web. Les navigateurs qui limitent la période d'exécution des cookies propriétaires modélisent les conversions qui surviennent en dehors de cette période.
Réglementations générales et régionales
Certains pays exigent des annonceurs qu'ils obtiennent le consentement des utilisateurs pour les cookies publicitaires. Lorsque les annonceurs utilisent le mode Consentement, les conversions sont modélisées pour les utilisateurs qui n'ont pas accordé leur consentement.
Règles de suivi des applications
Les plates-formes d'applications peuvent exiger des développeurs qu'ils obtiennent l'autorisation d'utiliser certaines informations provenant d'autres applications et sites Web.
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Dimensions et statistiques
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Dans Google Analytics, tous les rapports sont constitués de dimensions et de statistiques.
Les dimensions correspondent aux attributs de vos données. En général, chaque tableau présente une dimension principale par laquelle les données sont ventilées.
Il est possible de rajouter une autre dimension (appelée dimension secondaire). Par exemple, dans la copie d’écran ci-contre, les titres de pages constituent la dimension principale, et les noms de pays la dimension secondaire.
Les statistiques sont des mesures quantitatives.
Les tableaux de la plupart des rapports Google Analytics organisent les valeurs des dimensions sous forme de lignes et les statistiques sous forme de colonnes.
Pour aller plus loin : Consulter la documentation Google Analytics
Période de temps utilisée : 9 février au 8 mars 2023.
Ajout d’une dimension secondaire : pays.
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Créer et modifier des métriques et dimensions personnalisées
Les dimensions et les statistiques personnalisées sont similaires aux dimensions et statistiques par défaut figurant dans votre compte Analytics, à une différence près : vous les créez vous-même. Elles peuvent vous servir à collecter et analyser les données dont le suivi n'est pas effectué automatiquement par Analytics.
Les dimensions et métriques personnalisées sont définies au niveau de la propriété dans un compte Analytics. Pour créer ou modifier des dimensions et métriques personnalisées, vous devez disposer du rôle Éditeur pour la propriété concernée.
Pour créer une dimension ou métrique personnalisée, il faut suivre deux étapes.
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Canaux pour définir les sources de trafic de votre site web (1/3)
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Google va détecter la provenance de l’utilisateur avant d’arriver sur votre site (site référent), puis classifier le trafic dans des canaux par défaut, pour permettre une visualisation par types de trafic principaux.
Cette classification s’opère à l’aide d’une table de correspondance, qui attribue aux sites les plus connus un canal par défaut. Vous pouvez consulter ici le détail de cette table de correspondance.
Ces canaux par défaut sont disponibles dans la plupart des rapports. Le module ‘Acquisition’ présente une synthèse des sources de trafic.
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Canaux pour définir les sources de trafic de votre site web (2/3)
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Voici les canaux par défaut établis par Google Analytics (liste susceptible d’évolutions).
Canal | Description |
Affiliés | Le canal "Affiliés" désigne le canal via lequel les utilisateurs accèdent à votre site/application via des liens figurant sur des sites affiliés. |
Audio | Audio correspond au canal via lequel les utilisateurs accèdent à votre site/application via des annonces sur des plates-formes audio (par exemple, des plates-formes de podcasts). |
Multiréseau | Multiréseau est le canal via lequel les utilisateurs accèdent à votre site/application via des annonces diffusées sur différents réseaux (par exemple, Réseaux de Recherche et Display). |
Accès direct | "Accès directs" correspond au canal via lequel les utilisateurs accèdent à votre site/application via un lien enregistré ou en saisissant votre URL. |
Display | Display est le canal via lequel les utilisateurs accèdent à votre site/application via des annonces display, y compris des annonces sur le Réseau Display de Google. |
Le terme "e-mail" désigne le canal par lequel les utilisateurs arrivent sur votre site/application via des liens contenus dans des e-mails. | |
Notifications push sur mobile | Il s'agit du canal via lequel les utilisateurs accèdent à votre site/application via des liens dans des messages sur leur appareil mobile lorsqu'ils n'utilisent pas activement l'application. |
Recherche naturelle | La recherche naturelle désigne le canal via lequel les utilisateurs accèdent à votre site/application via des liens autres que des annonces dans les résultats de recherche naturels. |
Shopping (recherche naturelle) | Shopping (recherche naturelle) désigne le canal via lequel les utilisateurs accèdent à votre site/application via des liens autres que des annonces sur des sites d'achat tels qu'Amazon ou ebay. |
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Canaux pour définir les sources de trafic de votre site web (3/3)
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Voici les canaux par défaut établis par Google Analytics (liste susceptible d’évolutions).
Réseaux sociaux (recherche naturelle) | Réseaux sociaux (recherche naturelle) est le canal via lequel les utilisateurs accèdent à votre site/application via des liens autres que des annonces sur des réseaux sociaux tels que Facebook ou Twitter. |
Vidéo (recherche naturelle) | Vidéo (recherche naturelle) est le canal par lequel les utilisateurs accèdent à votre site ou application via des liens autres que des annonces sur des sites vidéo comme YouTube, TikTok ou Vimeo. |
Payant (autre) | Payant (autre) désigne le canal via lequel les utilisateurs accèdent à votre site/application via des annonces, mais pas via une annonce identifiée comme appartenant à la catégorie "Réseau de Recherche", "Réseaux sociaux", "Shopping" ou "Vidéo". |
Recherche sponsorisée | La recherche sponsorisée désigne le canal via lequel les utilisateurs accèdent à votre site ou application via des annonces diffusées sur des sites de moteur de recherche tels que Bing, Baidu ou Google. |
Shopping (payant) | Shopping (payant) correspond au canal via lequel les utilisateurs accèdent à votre site/application via des annonces payantes sur des sites d'achat comme Amazon ou ebay, ou sur des sites marchands individuels. |
Réseaux sociaux payants | Les réseaux sociaux payants sont le canal via lequel les utilisateurs accèdent à votre site/application via des annonces sur des réseaux sociaux tels que Facebook et Twitter. |
Vidéo (payant) | Vidéo (payant) désigne le canal via lequel les utilisateurs accèdent à votre site ou application via des annonces sur des sites vidéo comme TikTok, Vimeo et YouTube. |
Site référent | Il s'agit du canal via lequel les utilisateurs accèdent à votre site via des liens autres que des annonces sur d'autres sites/applications (par exemple, des blogs ou des sites d'actualités). |
SMS | "SMS" correspond au canal par lequel les utilisateurs accèdent à votre site/application via des liens à partir de messages. |
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Attribution (1/5)
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Avant d'effectuer un achat ou toute autre action intéressante sur votre site Web, un client peut faire plusieurs recherches et interagir avec différentes annonces.
Généralement, le crédit de la conversion revient à la dernière annonce avec laquelle ce client a interagi. Mais cette annonce est-elle seule responsable de la conversion ? Qu'en est-il des autres annonces avec lesquelles le client a interagi avant ?
Le terme "attribution" correspond à l'action de répartir le crédit de chaque conversion entre les différents clics, annonces et autres facteurs impliqués sur le chemin emprunté par l'utilisateur avant la conversion.
Un modèle d'attribution peut être une règle, un ensemble de règles ou un algorithme basé sur les données qui détermine la façon dont le crédit des conversions est attribué aux points de contact sur les chemins de conversion.
Découvrez les paramètres d'attribution des administrateurs
Les utilisateurs disposant du rôle d'éditeur sur la propriété peuvent sélectionner un modèle d'attribution et une période d'analyse au niveau de la propriété pour les appliquer à un certain nombre de rapports. Pour accéder à ce paramètre, accédez à Administration, puis cliquez sur Paramètres d'attribution. Pour plus d'informations, consultez cet article du Centre d'aide.
Remarque : Les paramètres d'attribution des administrateurs n'affectent pas les modèles d'attribution sélectionnés dans les rapports sur l'attribution.
Source : https://skillshop.exceedlms.com/
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Dernier clic
Ce modèle ignore les accès directs et attribue 100 % de la valeur de conversion au dernier canal avec lequel l'utilisateur a interagi (soit par un clic, soit par une vue volontaire sur YouTube) avant la conversion. Vous trouverez ci-dessous des exemples d'attribution de la valeur de conversion.
Exemples :
Premier clic
Avec ce modèle, tout le crédit de la conversion est attribué au premier canal avec lequel l'internaute a interagi (soit par un clic, soit par une vue volontaire sur YouTube) avant la conversion.
Linéaire
Avec ce modèle, le crédit de la conversion est réparti de manière égale entre tous les canaux avec lesquels l'internaute a interagi (soit par un clic, soit par une vue volontaire sur YouTube) avant la conversion.
Source : https://skillshop.exceedlms.com/
Présentation des différents modèles
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Présentation des différents modèles
Basé sur la position
Ce modèle attribue 40 % du crédit aux première et dernière interactions, et les 20 % restants sont répartis uniformément entre les interactions intermédiaires
Dépréciation dans le temps
Ce modèle attribue davantage de crédit aux points de contact qui sont chronologiquement les plus proches de la conversion. Le crédit est réparti selon une demi-vie de sept jours. En d'autres termes, un clic effectué huit jours avant une conversion reçoit une part de crédit inférieure de moitié à celle d'un clic effectué un jour avant la conversion
Basé sur les données
Ce modèle répartit le crédit de la conversion en fonction des données observées pour chaque type de conversion. Il est différent des autres modèles, car il calcule la contribution réelle de chaque clic à l'aide des données de votre compte.
L'attribution utilise des algorithmes de machine learning pour déterminer les chemins de conversion et de non-conversion
Source : https://skillshop.exceedlms.com/
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Modèle basé sur le dernier clic Ads de préférence
Le modèle basé sur le dernier clic Ads de préférence attribue 100 % de la valeur de conversion au dernier canal Google Ads avec lequel le client a interagi. Si le chemin ne comprend pas d'interaction avec Google Ads (comme dans l'exemple 3), le modèle d'attribution basé sur le dernier clic multicanal est utilisé à la place.
Exemples :
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Source : https://skillshop.exceedlms.com/
Pour aller plus loin :
L'avenir de l'attribution est basé sur les données | Blog ↗
[GA4] Sélectionner les paramètres d'attribution | Centre d'aide ↗
[GA4] À propos de l'attribution et de sa modélisation | Centre d'aide ↗
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