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OPEN THESES & PROJECTS | CHAIR OF CYBER-PHYSICAL-SYSTEMS

Aufgaben:

  • ROS Software Anbindung erweitern und testen.
  • Optimierungsfunktionen entwerfen.
  • Effizienten Optimierungsverfahren (engl. Policy Search) implementieren und auswerten.

Kontakt: � rueckert@unileoben.ac.at�

Selbstlernende Roboter müssen extrem robust sein um durch Fehler oder Belohnungen lernen zu können. Nur wenige Hardware-Konstruktionen erfüllen die nötigen Voraussetzungen. Dieses Projekt ist einzigartig, mit dem Ziel einen 4-beinigen Roboter von Grund auf das Laufen beizubringen. Angefangen mit dem Aufstehen und dem Balancieren, soll der Roboter erste Schritte mit selbst entwickelten Optimierungskriterien erlernen.

Typ: Bachelor bzw. Master Thesis bzw. Projekt

Laufen Lernen mit einem gedruckten Roboter

Grimminger, Meduri, Khadiv, Viereck, Würthrich, Naveau, Berenz, Heim, Widmaier, Flayols, Fiene, Badri-Spröwitz, Righetti. An Open Torque-Controlled Modular Robot Architecture for Legged Locomotion Research. arxiv.org/pdf/1910.00093.pdf

MONTANUNIVERSITÄT LEOBEN

CYBER-PHYSICAL-SYSTEMS

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Organizational Details

  • Tight supervision through regularly meetings every 2 weeks with a PhD.
  • In addition, we will always have time for your questions via email.
  • Intermediate presentation (12 min) within the first 3 months on the problem and your thesis concept within our research seminar.
  • Evaluate your models on modern robots or simulation tools in our labs, e.g., use our FRANKA EMIKA arm or other Robots.
  • Get a work space at our student pool or at our labs.
  • Use our latex templates for your thesis or reports.
  • Final presentation (20 min) after submitting your thesis report.

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Contact:

Montanuniversität Leoben�Chair of Cyber-Physical-Systems�Franz-Josef-Strasse 18�7800 Leoben, Austria��E-Mail: rueckert”--at--”unileoben.ac.at

Disclaimer:

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