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Álgebra Linear e a Teoria de Grafos

Leonardo de Lima

leonardo.delima@ufpr.br

Universidade Federal do Paraná

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Grafo G

Matrizes associadas

ao grafo G

Informações

estruturais

do grafo

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Teoria Espectral de Grafos

Área de pesquisa que objetiva obter informações sobre a estrutura da rede a partir dos autovalores e autovetores de matrizes associadas a grafos.

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Aplicações

Page Rank

The PageRank Citation Ranking: Bringing Order to the Web, Technical Report Stanford University, 1998.

Larry Page e Sergey Brin

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Particionamento de grafos é um tema importante da

otimização combinatória que surge de muitos problemas

práticos.

Colocação de comerciais de televisão em intervalos de

programa (Bollapragada, S., Garbiras, M.: Scheduling

commercials on broadcast television.

Oper. Res. 52(3), 337– 345 (2004))

Aplicações

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Matriz de Adjacência do grafo G

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Autoequação

autovetor

autovalor

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Propriedades de A(G)

  • Simétrica

  • Diagonal principal de A(G) é nula:

Autovalores são reais

Ortogonalmente diagonalizável

Matriz de Adjacência

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Polinômio Característico de A(G)

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Polinômio característico de A(G):

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Consiste em determinar a k-partição do conjunto de vértices V tal que a soma dos pesos de arestas que conectam vértices em diferentes partes seja o maior possível.

Problema do k-corte máximo (PkCM)

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Problema do k-corte

máximo (PkCM)

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Problema do k-corte máximo (PkCM)

Formulação Matemática

Variáveis de decisão

Dados de Entrada

Grafo: G com os pesos das arestas

Número de partições: k

Restrição

Cada vértice deve estar em somente

uma partição

Função Objetivo

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Problema do k-corte máximo (PkCM)

Formulação Matemática

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Cota Espectral para o PkCM

Vladimir Nikiforov

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Cota Espectral para o PkCM

número de

arestas

número de

vértices

Menor autovalor da matrix de adjacência

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Problema do k-corte

máximo (PkCM)

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Considerações Finais

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  • Teoria Espectral de Grafos

frutífera área com vários problemas em aberto

  • Teoria Espectral de Grafos

conexão com problemas combinatórios

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Obrigado!

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