1 of 17

Medida de Associação entre duas variáveis qualitativas�Teste Qui-quadro e Exacto de Fisher��Prof. Jesusmar X. Andrade�

1

BIOESTATÍSTICA (MSC012)

PPGSC/UFPI

2 of 17

MEDIDAS DE ASSOCIAÇÃO DE DUAS�VARIÁVEIS

2

3 of 17

MEDIDAS DE ASSOCIAÇÃO DE DUAS�VARIÁVEIS

3

4 of 17

MEDIDAS DE ASSOCIAÇÃO DE DUAS�VARIÁVEIS

4

5 of 17

MEDIDA DE ASSOCIAÇÃO�TABELA DE CONTINGÊNCIA

O QUE É:

Tabela que evidencia normalmente o relacionamento entre duas variáveis qualitativas(nominal/ordinal)

ORIENTAÇÃO DE CONSTRUÇÃO:

Normalmente coloca-se a variável independente(V.I) na coluna (Consequentemente, coloca-se a variável dependente(V.D) na linha).

Atenção: Normalmente quer dizer que não é obrigatório

Sempre apresentar as percentagens
Sempre as percentagem devem ser calculadas com base na V.I

5

6 of 17

MEDIDA DE ASSOCIAÇÃO�TABELA DE CONTINGÊNCIA – EXEMPLOS

6

		X		Total
		Categoria 1	Caterogia 2	Total
Y	Categoria 1 de Y	n(%)	n(%)	n(%)
Y	Categoria 2 de Y	n(%)	n(%)	n(%)
Total		n(100%)	n(100%)	n(100%)

Tipo: Tabela de Contingência 2 x 2

Dependente

Independente

Percentual com base nas colunas, porque a VI está na coluna.

Total Marginal

		X (INDEPENDENTE)			Total
		Categoria 1	Caterogia 2	Categoria 3	Total
Y	Categoria 1 de Y	n(%)	n(%)	n(%)	n(%)
Y	Categoria 2 de Y	n(%)	n(%)	n(%)	n(%)
Total		n(100%)	n(100%)	n(100%)	n(100%)

Tipo: Tabela de Contingência 2 x 3

7 of 17

MEDIDA DE ASSOCIAÇÃO�TABELA DE CONTINGÊNCIA - EXEMPLOS

7

Tipo: Tabela de Contingência 3 x 2

independente

dependente

Minha sugestão quando o objetivo é associação!

		Y		Total
		Categoria 1	Caterogia 2	Total
X	Categorias 1 de X	n(%)	n(%)	n(100%)
X	Categorias 2 de X	n(%)	n(%)	n(100%)
	Categoria 3 de X	n(%)	n(%)	n(100%)
Total		n(%)	n(%)	n(100%)

Total Marginal

Apesar de alguns autores(ex:POLLOCK,p.60, 2012) afirmarem que a variável independente deve ser colocada na coluna, Rosenberg (p.275, 1976) argumenta que colocar a variável independente nas linhas ou nas colunas é uma questão de gosto.”

8 of 17

MEDIDA DE ASSOCIAÇÃO�TABELA DE CONTINGÊNCIA - INTERPRETAÇÃO

PERCENTAGEM CALCULADA COM BASE NA LINHA

8

		X(DEPENDENTE)		Total
		Categoria 1	Caterogia 2	Total
Y	Categoria 1 de Y	n(%)	n(%)	n(100%)
Y	Categoria 2 de Y	n(%)	n(%)	n(100%)
Total		n(%)	n(%)	n(100%)

PERCENTAGEM CALCULADA COM BASE NA COLUNA

		X (DEPENDENTE)		Total
		Categoria 1	Caterogia 2	Total
Y	Categoria 1 de Y	n(%)	n(%)	n(%)
Y	Categoria 2 de Y	n(%)	n(%)	n(%)
Total		n(100%)	n(100%)	n(100%)

Se as percentagens foram calculadas ao longo das linhas analizam-se(ou comparam-se) a coluna.

Se as percentagens foram calculadas ao longo das colunas analizam-se (ou comparam-se) a linha .

9 of 17

MEDIDA DE ASSOCIAÇÃO NÃO-PARAMÉTRICA�TESTE QUI-QUADRADO DE INDEPENDÊNCIA

O QUE É:

Teste que mede associação entre duas variáveis categóricas, mas não mede a força da relação.

TIPO DE VARIÁVEIS:

Variáveis nominais e ordinais (qualquer combinação dos tipos de variáveis entre as duas variáveis)
Admite que as variáveis tenham duas ou mais categorias, cujo cruzamento pode resultar numa tabela quadrada (ex: 2x2) ou não (ex: 3x2 ou 2x3 ou c x l ).

RESULTADO DA ESTATÍSTICA:

Qui-quadrado-Χ²(normalmente se analisa o valor de p apenas)
Se desejar ver a intensidade da relação fazer V de Cramer (Prof. Fernando sugeriu o Coeficiente de Contingência)

9

COMANDO REALIZAR O TESTE V ce Cramer e Coeficiente de Contingência no SPSS:

Analyze>Descriptive statistics>Crossstab>Statistics

10 of 17

MEDIDA DE ASSOCIAÇÃO NÃO-PARAMÉTRICA�TESTE QUI-QUADRADO DE INDEPENDÊNCIA

HIPÓTESES:

H_o: As variáveis são independentes na população
H_A: Existe relação de dependência entre as variáveis na população

PRESSUPOSTOS:

Nenhuma célula da tabela tenha frequência esperada inferior a 1; e
Não mais que 20% das células tenham frequência esperada inferior a 5
Amostras independentes

10

11 of 17

MEDIDA DE ASSOCIAÇÃO NÃO-PARAMÉTRICA�TESTE QUI-QUADRADO DE INDEPENDÊNCIA

SE OS PRESSUPOSTOS FOREM VIOLADOS?

Unir as linhas ou colunas, se possível;
Dicotomizar, se possível, para utilizar o Teste Exato de Fisher

COMO ANALISAR OS PRESSUPOSTOS

Examinar a tabela de contingência (SPSS informa se o pressuposto foi violado)

11

12 of 17

MEDIDA DE ASSOCIAÇÃO NÃO-PARAMÉTRICA�TESTE QUI-QUADRADO DE INDEPENDÊNCIA

12

COMANDO REALIZAR O TESTE NO SPSS:

Analyze>Descriptive statistics>Crossstab

13 of 17

MEDIDA DE ASSOCIAÇÃO NÃO-PARAMÉTRICA�TESTE QUI-QUADRADO DE INDEPENDÊNCIA

13

DEFININDO AS PERCENTAGENS, SE EM FUNÇÃO DAS COLUNAS OU DAS LINHAS.

No passo anterior click em Cell...

14 of 17

MEDIDA DE ASSOCIAÇÃO NÃO-PARAMÉTRICA�TESTE QUI-QUADRADO DE INDEPENDÊNCIA

O QUE ANALIZAR NO TESTE QUI-QUADRADO:

Pearson Chi-Square para amostras maiores ou iguais a 25 (n≥25).
Likelihood Ratio (razão de verossimilhança) para n<25.
Teste Exato de Fischer em tabelas 2 x 2, quando os pressupostos forem violados.

14

QUADRO RESUMO
Amostras	Viola um dos pressupostos das células
Amostras	Não	Sim
Amostra ≥ 25	Qui-quadrado	Teste exato de Fisher
Amostras < 25	Likelihood Ratio*	Teste exato de Fisher

Fonte: Autor

* Para amostras maiores, essa estatística será aproximadamente igual ao qui-quadrado de

Pearson , mas ela é preferível quando as amostras são pequenas (FIELD, 2009; PESTANA &

GAGEIRO, 2003)

15 of 17

MEDIDA DE ASSOCIAÇÃO PARAMÉTRICA�QUI-QUADRADO E FISHER

EXEMPLO:

PESQUISA:

VASCONCELOS, Francisca de Fátima et al . Associação entre diagnósticos de enfermagem e variáveis sociais/clínicas em pacientes hipertensos. Acta paul. enferm., São Paulo, v. 20, n. 3, Sept. 2007 . Available from <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-21002007000300014&lng=en&nrm=iso>. access on 01 Oct. 2012. http://dx.doi.org/10.1590/S0103-21002007000300014.

Objetivos:

“para este estudo o objetivo de elaborar diagnósticos de enfermagem para portadores de hipertensão arterial, buscando-se associá-los às características sociais e clínicas da clientela estudada.“

15

16 of 17

MEDIDA DE ASSOCIAÇÃO PARAMÉTRICA�QUI-QUADRADO E FISHER

EXEMPLO(Cont.):

“[…]. Verificou-se associação estatística entre: Controle eficaz do regime terapêutico e número de medicamentos; Padrão de sono perturbado e estado civil; Intolerância à atividade e escolaridade e anos de diagnóstico; Disfunção sexual e sexo e escolaridade; Risco para quedas e idade, estado civil e tempo de diagnóstico da doença; Dor crônica e estado civil.”

Resultado:

“Para a análise de associação entre os diagnósticos e as variáveis aplicou-se os testes não-paramétricos Qui-Quadrado de Pearson, Fisher e Teste da Razão de Verossimilhança, considerando seus respectivos pressupostos⁽⁸⁾. O nível de significância adotado foi de 5% (p< 0,05)”

PLANO DE ANÁLISE:

16

OBJETIVO: Analisar a associação estatística entre diagnósticos e características sociais / clínicas de pacientes hipertensos.

MÉTODOS: Os dados foram coletados numa unidade básica de saúde de Fortaleza-Ce com 67 pacientes. A identificação dos diagnósticos foi procedida segundo a taxonomia da NANDA. Para análise dos dados utilizou-se testes de Fisher, Qui-Quadrado de Pearson e Razão de Verossimilhança.

RESULTADOS: Encontrou-se 54 diagnósticos de enfermagem e 15 acima do percentil 75. Verificou-se associação estatística entre: Controle eficaz do regime terapêutico e número de medicamentos; Padrão de sono perturbado e estado civil; Intolerância à atividade e escolaridade e anos de diagnóstico; Disfunção sexual e sexo e escolaridade; Risco para quedas e idade, estado civil e tempo de diagnóstico da doença; Dor crônica e estado civil.

CONCLUSÃO: Algumas características demográficas estão associadas à ocorrência de diagnósticos de enfermagem.

17 of 17

MEDIDA DE ASSOCIAÇÃO PARAMÉTRICA�QUI-QUADRADO E FISHER

17

Parte dos resultados encontrados (nao foi apresentado as tabelas de contingencia)

OBJETIVO: Analisar a associação estatística entre diagnósticos e características sociais / clínicas de pacientes hipertensos.

MÉTODOS: Os dados foram coletados numa unidade básica de saúde de Fortaleza-Ce com 67 pacientes. A identificação dos diagnósticos foi procedida segundo a taxonomia da NANDA. Para análise dos dados utilizou-se testes de Fisher, Qui-Quadrado de Pearson e Razão de Verossimilhança.

RESULTADOS: Encontrou-se 54 diagnósticos de enfermagem e 15 acima do percentil 75. Verificou-se associação estatística entre: Controle eficaz do regime terapêutico e número de medicamentos; Padrão de sono perturbado e estado civil; Intolerância à atividade e escolaridade e anos de diagnóstico; Disfunção sexual e sexo e escolaridade; Risco para quedas e idade, estado civil e tempo de diagnóstico da doença; Dor crônica e estado civil.

CONCLUSÃO: Algumas características demográficas estão associadas à ocorrência de diagnósticos de enfermagem.