1 of 8

ANALISIS REGRESI MAJEMUK (BERGANDA)

HIDAYAT PRADANANTA

230321802376

2 of 8

.

DEFENISI

Analisis regresi majemuk merupakan suatu metode analisis yang digunakan untuk menulusuri pola hubungan antara variabel yang dipengaruhi (terikat) dengan dua atau lebih variabel yang mempengaruhi (bebas)

Bentuk persamaan analisis regresi majemuk (berganda) adalah sebagai berikut :

Persamaan untuk 2 variabel prediktor (bebas)

Y = a + b1X1 + b2X2

Persamaan untuk 3 variabel prediktor (bebas)

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3

Persamaan untuk n variabel prediktor (bebas)

Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + ... + bnXn

Dengan

Y = Variabel kriterium/terikat

X = Variabel prediktor/bebas

a = konstanta

b = koefisien regresi

3 of 8

Dalam persamaan analisis regresi majemuk ( berganda) keadaan – keadaan bila koefisien regresi, yaitu b1 dan b2 mempunyai nilai :

- Bernilai = 0, ini berarti variabel Y (kriterium) tidak dipengaruhi X1 dan X2

- Bernilai negatif/minus, ini berarti variabel Y memiliki hubungan terbalik dengan variabel X1 dan X2

- Bernilai positif, ini berarti memiliki hubungan yang searah antara variabel Y dengan variabel X1 dan X2

4 of 8

01

Uji Normalitas

02

03

04

05

Uji Liniearitas

Uji Multikoliniearitas

Uji Heteroskedastisitas

Uji Autokorelasi

PRASYARAT ANALISIS REGRESI MAJEMUK

5 of 8

UJI NORMALITAS

Dampak Model PBL

Memeriksa apakah data residual dari model regresi atau model lainnya mengikuti distribusi normal.

UJI LINIEARITAS

Hubungan antara variabel terikat (Y) dan variabel bebas (X) adalah hubungan linier, yang berarti bahwa perubahan dalam Y sebanding dengan perubahan dalam X

UJI MULTIKOLINEARITAS

Memeriksa apakah ada korelasi yang tinggi antara variabel-variabel bebas (variabel prediktor) dalam model regresi

UJI HETEROSKEDASTISITAS

Memeriksa apakah terdapat ketidaksamaan dalam varians dari residual antara berbagai pengamatan (observasi) dalam model regresi

UJI AUTOKORELASI

memeriksa apakah terdapat korelasi antara nilai-nilai dalam deret waktu itu sendiri, dengan kata lain, apakah terdapat pola korelasi dalam perubahan waktu

6 of 8

LANGKAH-LANGKAH ANALISIS REGRESI MAJEMUK

7 of 8

KESIMPULAN

Analisis regresi majemuk adalah metode statistik yang digunakan untuk memahami hubungan antara satu atau lebih variabel independen (variabel bebas) dengan variabel dependen (variabel terikat). Dalam konteks ini, empat syarat penting yang harus dipenuhi dalam analisis regresi linier berganda yaitu 1) Eror atau residual berdistribusi normal, 2) Tidak terdapat multikolinearitas, 3) Tidak terjadi heteroskedastisitas, 4)Tidak terjadi autokorelasi

8 of 8

Thank You

See you on next presentation