ANALISIS REGRESI MAJEMUK (BERGANDA)
HIDAYAT PRADANANTA
230321802376
.
DEFENISI
Analisis regresi majemuk merupakan suatu metode analisis yang digunakan untuk menulusuri pola hubungan antara variabel yang dipengaruhi (terikat) dengan dua atau lebih variabel yang mempengaruhi (bebas)
Bentuk persamaan analisis regresi majemuk (berganda) adalah sebagai berikut :
Persamaan untuk 2 variabel prediktor (bebas)
Y = a + b1X1 + b2X2
Persamaan untuk 3 variabel prediktor (bebas)
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3
Persamaan untuk n variabel prediktor (bebas)
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + ... + bnXn
Dengan
Y = Variabel kriterium/terikat
X = Variabel prediktor/bebas
a = konstanta
b = koefisien regresi
Dalam persamaan analisis regresi majemuk ( berganda) keadaan – keadaan bila koefisien regresi, yaitu b1 dan b2 mempunyai nilai :
- Bernilai = 0, ini berarti variabel Y (kriterium) tidak dipengaruhi X1 dan X2
- Bernilai negatif/minus, ini berarti variabel Y memiliki hubungan terbalik dengan variabel X1 dan X2
- Bernilai positif, ini berarti memiliki hubungan yang searah antara variabel Y dengan variabel X1 dan X2
01
Uji Normalitas
02
03
04
05
Uji Liniearitas
Uji Multikoliniearitas
Uji Heteroskedastisitas
Uji Autokorelasi
PRASYARAT ANALISIS REGRESI MAJEMUK
UJI NORMALITAS
Dampak Model PBL
Memeriksa apakah data residual dari model regresi atau model lainnya mengikuti distribusi normal.
UJI LINIEARITAS
Hubungan antara variabel terikat (Y) dan variabel bebas (X) adalah hubungan linier, yang berarti bahwa perubahan dalam Y sebanding dengan perubahan dalam X
UJI MULTIKOLINEARITAS
Memeriksa apakah ada korelasi yang tinggi antara variabel-variabel bebas (variabel prediktor) dalam model regresi
UJI HETEROSKEDASTISITAS
Memeriksa apakah terdapat ketidaksamaan dalam varians dari residual antara berbagai pengamatan (observasi) dalam model regresi
UJI AUTOKORELASI
memeriksa apakah terdapat korelasi antara nilai-nilai dalam deret waktu itu sendiri, dengan kata lain, apakah terdapat pola korelasi dalam perubahan waktu
LANGKAH-LANGKAH ANALISIS REGRESI MAJEMUK
KESIMPULAN
Analisis regresi majemuk adalah metode statistik yang digunakan untuk memahami hubungan antara satu atau lebih variabel independen (variabel bebas) dengan variabel dependen (variabel terikat). Dalam konteks ini, empat syarat penting yang harus dipenuhi dalam analisis regresi linier berganda yaitu 1) Eror atau residual berdistribusi normal, 2) Tidak terdapat multikolinearitas, 3) Tidak terjadi heteroskedastisitas, 4)Tidak terjadi autokorelasi
Thank You
See you on next presentation