(Carto)graphies et (Géo)visualisations de données
Fabriques et usages cartographiques, (géo)visualisation, interaction, information spatiale, sémiologie
Assises 2022 du GdR CNRS MAGIS�Grenoble. Lundi 21 mars 2022 - 10h30/12h30.
Filiation de l’AR
Porteurs de l’action de recherche
Cette nouvelle AR est portée par des chercheur·e·s aux profils diversifiés, ayant une pratique hétérogène de la cartographie contemporaine et s'inscrivant dans des registres variés tant techniques, méthodologiques que réflexifs.
Constats
Des masses de données spatiales toujours plus complexes et massives
Des besoins en (géo)visualisation toujours plus nombreux
Des usages de plus en plus diversifiés
Une évolution constante de l’instrumentation
Un lien toujours plus intense entre méthodes et outils
Des praticien.ne.s de plus en plus divers.e.s cf. Tous cartographes!
Les questions de représentations cartographiques, de géovisualisation de données, sont au coeur des pratiques des membres du GdR et bien au-delà
Objectifs de l’AR
Fédérer réflexions & travaux scientifiques d’origines disciplinaires variées menés autour de la (carto)graphie contemporaine au sens large et de la (géo)visualisation de données
-> Mener une veille théorique, méthodologique et technique
-> Fédérer et animer une communauté (large)
-> S’ouvrir à d’autres communautés
-> Faciliter l’interconnaissance et l’échange
Notre approche
Réflexive sur l’instrumentation et les pratiques contemporaines �de (carto)graphie et de (géo)visualisation de données
Perspective socio-technique de la fabrique des (géo)visualisations avec une emphase sur la boîte à outils (et tout ce qu’elle implique)
3 axes de réflexions principales
Questionner et formaliser les différences entre approches cartographiques et approches infovis/dataviz
Recenser et qualifier les usages, les méthodes, les concepts et les outils
Identifier et analyser les évolutions et les changements
Axe 1.
Recenser et qualifier les usages, les méthodes, les concepts et les outils de la fabrique cartographique contemporaine
Axe 2.
Identifier et analyser les évolutions et les changements qui s’opèrent aujourd'hui dans les pratiques cartographiques au sens large, notamment
Axe 3.
Questionner et formaliser les différences entre approches cartographiques et approches infovis/dataviz.
Actions planifiées
=> liens/mutualisation avec autres projets en cours : collectif TTT/gflowiz (U. Gustave Eiffel), groupe Geoviz (Univ. Toulouse), geovizurba (Univ. Rennes), etc.
Questions ouvertes
Atelier de lancement de l’AR
"Évolutions et changements des pratiques, �méthodes et outils cartographiques : �actualités et perspectives"
Robin
Françoise
Nicolas
Boris
Robin
Robin
🠚 Diminution de l’usage des SIG pour des environnements plus généralistes
🠚 Création régulière et ad-hoc d’outils d’exploration dédiés à un jeu de données
🠚 Des sorties plus standardisées et généralistes : moins personnalisées
🠚 Abandon quasi complet d’outils non programmables/interfaçables
Nicolas
Trajectoire
Ce qui guide ces évolutions
Ce que ca change
Boris
Géovisualisation de (nouvelles) données spatiales
Exploration et cartographie de données sur le Web
“Nouveaux” modes de représentations et interactivité
Repenser la cartographie thématique dans ce contexte
Évolutions technologiques (WebGL/tuiles vectorielles)
Importance de la préparation de données (R & Python)
Outils de Webmapping (Maplibre, DeckGL, KeplerGL)
Documenter un maximum les méthodes et les outils
https://neocarto.hypotheses.org/13750
Françoise
- SIG, cartographie thématique classique, formelle : ArcView/Mapinfo + Philcarto + Illustrator�- Découverte des problèmes liés à manipulation des matrices OD : stats. & datavisualisation�=> Outils existants assez “limités”
- Approche réflexive : Thèse. Propositions d’améliorations théoriques… et débuts d’implémentations dans R���- Choix de l’outil selon l’intention du rendu, la carte à réaliser, les méthodes à appliquer …�- Outils actuels : arabesque, flowmapper (flux/mvt), �(traitements dans R cartograflow - SIG désormais limités à préparer le fond de carte)
Etienne
Dans ma vie de tous les jours beaucoup de R pour faire de l’analyse exploratoire (sf et autres lib R)
Pas ou très très peu de SIG
Toujours quelques envies de cartographie finalisée avec du js d3 / maplibre mais c’est assez rare
chaîne intégrée : R/ python / js (postgis ?) enjeux ?
ex : produire des tuiles pas si simple ?
Chaîne de traitement de données dans la carto ?
Chaînes de traitements ?
IA pour produire des données
la chaîne de traitement indissociable de la représentation
Les conséquences des traitements en amont sur les modes de représentation
Médiation al
Mais plusieurs perspectives
(1) Est-ce qu'on se situe en scientifique qui essaie de réfléchir sur la cartographie/geoviz (le document, la manière de faire, le processus ?). Boris, Françoise, Robin (dans le cadre du GDR)
(2) Comme scientifique qui essaie de faire des cartes ? Etienne, Robin (au quotidien)
(3) Comme cartographe qui essaie de faire de la science ? Généralisation depuis ses pratiques. Jacques Bertin. Françoise, Nicolas
(4) Comme cartographe qui fait des cartes ?
Entrée par les données
Données expérientielles
Données Web sémantique
Données individuelles (santé, transaction, agriculture)
Données environnementales (climatologie, biodiv, péche)
Données spatio-temporelles (mobilité, AIS, GPS, plateformes numériques)
Données 3D (intervisibilité, milieu urbain, MNT,...)
Données générées par simulation
Données textuelles
Questionnements ouverts
Intégration (ou pas) des chaînes de traitements en amont
Open source ? Reproductibilité ?
Documentation (blog, notebook, …) et transferts/vulgarisation, au-delà des articles/publis. ?
Intention / Auteur ?
Public cible / Destination ?
Instrumentation <> modes de représentation
Interactivité(s) ?
Changement / évolution des formes de représentation ?
Médiation algorithmique ?
Médiation / circulation de l’objet carte entre différents types de cartographes
Questionnements ouverts
Suivre les évolutions techniques
Quels besoins aujourd’hui dans la recherche (carto, géoviz, tableau de bord)
Quid des données à représenter ?
Boite 1
Performativité de la carte / Boite noire algorithmique /Désert de données
Usages politiques / Cartographie critique
Interactivité pas qu’avec les données, exploration de données spatio-temporelle / Des outils pour les non spécialistes
Questionnements sur les modes de représentation / Incertitude
Visualisation de données sensibles / expérientielles
Boite 2
Climatologie / enjeu de communication, simplification
Données spatio-temporelles
Travailler sur le flou, les erreurs