Andrés Pedreño
“Viaje al futuro” �La revolución de la IA generativa y su impacto en nuestras economías �El escenario en EEUU, China y Europa
Estimaciones sobre el impacto de la IA
Impacto de la IA en el PIB
According to McKinsey: generative AI could add the equivalent of $2.6 trillion to $4.4 trillion annually in the 63 use cases they analyze (June 2023).
Considering the impact on software, the estimate doubles.
(*) McKinsey publicaba en junio pasado un informe donde valora entre 17 y 25 trillones americanos el impacto económico de la IA. Como referencia, el PIB de la UE son unos 18 trillones.
La IA es la única vía de resolver los grandes retos de la humanidad
¿Participa Europa en la Champions League de la IA?
La IA puede generar enormes brechas entre países y empresas
1. El desarrollo de la IA en EE.UU, China y Europa (1)
Informe Obama y el activo que representan los gigantes tecnológicos que ponen foco en avances muy relevantes: robótica, plataformas, computación cuántica, IA, GPT4… :-)
Perspectivas de grandes avances y saltos tecnológicos en el desarrollo de la IA y su hibridación con Metaverso, Computación Cuántica…
2. El desarrollo de la IA en EE.UU, China y Europa (2)
China
Industria y manufactura: automatización, robots inteligentes, mejora la productividad y la calidad - productos.
Tecnología y startups: startups de IA, ofreciendo financiación, recursos y políticas de apoyo.�Infraestructura urbana y Gestión de ciudades: sistemas de tráfico inteligentes y vigilancia, plataformas de gestión de la salud pública y sistemas de respuesta a emergencias.
Sector financiero: evaluación de crédito hasta la gestión de inversiones y operaciones bursátiles automatizadas.
Educación y Salud: personalizar el aprendizaje y gestionar administrativamente las instituciones educativas de eficiente. En salud, diagnósticos más rápidos y precisos, así como en la optimización de tratamientos.
Seguridad Nacional y Defensa: sistemas de vigilancia avanzados hasta tecnologías de reconocimiento facial y análisis de grandes volúmenes de datos.
3. El desarrollo de la IA en EE.UU, China y Europa (3)
Quién es quién en la economía que mueve el mundo hoy
El modelo empresarial europeo se debilita desde 2008…
🇺🇸
🇪🇺
La productividad
Variable clave que pone en evidencia a Europa 8y a España)
En términos del PIB: UE, China y EE.UU.
Una tendencia muy inquietante: ¿Europa está fuera de la partida?
Prevenir el declive en la era de la Inteligencia Artificial
Prólogos de �JC Díez y �Vinton Cerf
Europa frente a EE.UU y China
La era de la gran confusión…
Europa, EE. UU. y la era de la confusión… (apuntes)
Yann Lecun
Andrew Ng
Christopher Pissarides
X
Geoffrey Hinton
“En Defensa ser “nº 2” no es una buena noticia”�Teniente General José María Millán
Otro de los dramas: �IA = destrucción de empleo
¿Empeñados en crear una cultura anti-IA…?
EL PAÍS, tras más de 100 titulares contrarios a la IA
EL PAÍS, tras más de 100 titulares contrarios a la IA
Europa bajo el síndrome de la confusión:
Discurso ético, regulación y dependencia tecnológica
Y a nivel de masas… (1)
Oh por dios! lo sabemos muy bien “los humanos tontos que se creen cientos de noticias de periódicos, manipuladas y con sesgos ideológicos” ��Ahora serán pasto de los influencers y el caos controlado será total… Pero no eduquemos a la gente que “tontos” los manipulamos mejor
La era de la desinformación
La IA como riesgo de desinformación
La gran CONCLUSIÓN�Nunca antes ha hecho falta tanta EDUCACIÓN
UNA GRAN APUESTA EDUCATIVA: �¿Multiplicar x2 el gasto en educación - próximos 5 años?
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Pensamiento computacional en Primaria y Secundaria (N. Oliver)
Hibridación de todas las área de conocimiento con la computación e IA
Formación de los especialistas en medios de comunicación: independencia y reducir su vulnerabilidad
La IA generativa lo pone todo patas arriba: �
Open AI: 30 de noviembre de 2022
La democratización de la IA
La revolución de la IA generativa
- Transformer
- Modelos LLM
. Capacidades �lingüísticas
- Ajustes finos
- Prompting
DeepSeek
Francia
China
La inversión en IA generativa: el despegue 2023
¿Es un cambio rápido?
Open AI; la irrupción de la democratización de la IA
2023, mes a mes…
Enero
Microsoft sorprende con una enorme inversión de $10 mil millones en OpenAI.
Marzo
OpenAI anuncia el poderoso modelo GPT-4, aún considerado el estándar de oro.
Midjourney lanza V5, acercando la generación de imágenes impulsada por IA a la realidad.
Microsoft lanza Copilot para Microsoft 365.
Google lanza Bard, su rival de ChatGPT
Febrero
Meta lanza Llama 2, su rival de código abierto a los modelos de OpenAI.
OpenAI anuncia ChatGPT Plus, una versión de pago de su chatbot.
Microsoft anuncia una nueva búsqueda en Bing impulsada por IA.
Abril
Se firma una petición por Elon Musk, Steve Wozniak y más de 1,100 personas, pidiendo detener el entrenamiento de modelos de IA de alta capacidad más potentes que GPT-4.
Fuente: Henry Jiménez, Linkedin
2023, mes a mes…
Mayo
- Samsung y otras compañías prohíben a los empleados usar herramientas de IA Gen debido a preocupaciones de seguridad.�
- OpenAI lanza plugins de ChatGPT y características de navegación web.�
- El precio de las acciones de Nvidia sube un 27% de la noche a la mañana, acercándose a $1 billón en capitalización de mercado gracias a la creciente demanda de GPUs necesarias para entrenar modelos de IA.
Julio
ChatGPT lanza características de code interpreter y análisis de datos.
El tráfico de Stack Overflow se reduce a la mitad debido a las herramientas de codificación Gen AI.
Junio
Adobe anuncia Firefly, una herramienta de generación de imágenes altamente capaz.
Se lanza Baidu en china!
Agosto
Se reporta que Salesforce lidera la financiación de Hugging Face, competidor de OpenAI, con una valoración superior a los $4 mil millones.
OpenAI lanza ChatGPT Enterprise para negocios.
Fuente: Henry Jiménez, Linkedin
2023, crecimiento exponencial
Septiembre
OpenAI lanza Dall-E 3, una nueva y poderosa herramienta de generación de imágenes.�
OpenAI también lanza características multimodales para ChatGPT.�
Meta lanza chatbots de IA para sus plataformas de mensajería, smart glasses, edición de imágenes potenciadas por IA y más.
Noviembre
Elon Musk lanza Grok, su competidor de ChatGPT.
OpenAI anuncia Custom GPTs y GPT-4 Turbo.
Ex-empleados de Apple lanzan Humane AI Pin, un dispositivo wearable con IA.
Nvidia anuncia los chips H200, que potenciarán la próxima generación de IA.
OpenAI despide y luego vuelve a contratar a Sam Altman de manera dramática.
Octubre
Google lanza nuevos teléfonos Pixel con características de Gen AI.
La aplicación de nostalgia de los 90, Epik, utiliza IA para liderar las listas de aplicaciones.
Diciembre
Pika Labs inicia una nueva era de generación de video con IA con Pika 1.0.
Google lanza Gemini, su modelo de IA que, según afirman, puede superar a GPT-4.
Midjourney lleva la generación de imágenes con IA al siguiente nivel con su actualización V6.
Fuente: Henry Jiménez, Linkedin
2024, el año en que nada volverá a ser igual
MoE
La mezcla de expertos (MoE) es una técnica de aprendizaje automático en la que se utilizan múltiples redes de expertos para dividir un espacio problemático en regiones homogéneas.
Se diferencia de las técnicas de conjunto en que normalmente solo se ejecutará uno o unos pocos modelos expertos, en lugar de combinar los resultados de todos los modelos
GPT4
No es un modelo como GPT3 pero más grande ( sino un MoE.
2024, Ojo: GPT-4 es un MoE y abre el “partido”
GPT-3
Paradigma “modelos transformers” �LLM= Enorme Modelo de Lenguaje (GPT2, GPT3, GPT3,5…)�
GPT-4
un MoE. no un modelo más grande.. ¿por qué?
A más grande, más parámetros, máyor número de cómputos hay que hacer, mayor coste de computación: lentitud, costes altos
Si se hace una consulta específico, no tiene sentido a “involucrar a todos los parámetros del modelo
MoE, divide subgrupos (expertos) de cada demanda sólo se activan modelos
GPT-4
1,8 billones de parámetros
Distribuidos en 16 módulos expertos
(por cada inferencia sólo se activan 2 módulos)
2024, Los MoE abren la puerta a la “open revolution”
Mistral (Francia)
Mixt 8x 7b: , un MoE, 46.000 millones de parámetros
Se puede ejecutar a un coste 4 veces más pequeño
Parece igualar GPT 3.5
6 veces más rápido que LlAma 2
LLAMa-2 (Meta)
Open source Comunidad
MoEs
¿Qué oportunidad tienen Europa y España con la IA generativa?
Open AI: 30 de noviembre de 2022
Cinco grandes retos de la IA en Europa
Inteligencia de Negocio
Solución Alto Nivel de Inteligencia de Negocio
Los distintos componentes son intercambiables/modificables dependiendo del caso de uso. Se podría desplegar tanto on-premise (desarrollo de la infraestructura asociada), como en servicios Cloud (por ejemplo, GoogleCloud).
¿Son de fiar los nuevos modelos LLM?
Pruebas de carga….
Lo importante es la información de base…
Cómo plantear el “control” �y “optimización” de la IA: Millie
Un ejemplo de plataforma de uso de IA generativa y producción de “data”. Plataforma Millie
Prestaciones Millie
Cómo empoderar la IA a los estudiantes / a los profesionales?
Ajustes finos y Prompts de 20 páginas
GPT-4 …
2-3 Palabras clave
… no es Google
Empoderar a los profesionales del marketing
Ejemplos
Casos de uso sobre cómo empoderar a los estudiantes o a los profesionales
Ejemplos
e-tutor
e-tutor
Servicio de Estudios & Public Policy
1) Research económico: Seguimiento y análisis de la economía global. Foco en las principales economías de Santander. Desarrollo de análisis de impacto de diferentes eventos/medidad/stocks. Redacción de informes.
2) Proyecciones económicas: desarrollo y coordinación de todas las proyecciones macroeconómicas del Grupo con respecto a las principales variables (PIB, consumo, inflación, etc) que son la base para la construcción de los principales ejercicios regulares del Grupo, como los presupuestos, y los ejercicios regulatorios sobre capital, liquidez, stress test, etc.
3) Advisory de la alta dirección: redacción de la visión macroeconómica para todos los papeles, discursos, participaciones de la alta dirección en distintos eventos/foros, etc. Apoyo a la narrativa del equipo de advisory/public policy.
IA Predictiva para Grandes Bases de Datos
Objetivos:�
- Integración y estructuración de datos dispersos y no estructurados en un Data Lake optimizado, aprovechando tecnologías de IA y machine learning para limpiar, unificar y estructurar los datos.�
- Desarrollo de modelos de IA predictiva que permitan anticipar riesgos a nivel país y sectorial, analizar patrones de consumo, y proveer indicadores clave diseñados a medida para el Banco.
Metodología:
1. Análisis y mapeo de los datos existentes en el Data Lake, identificando fuentes de datos internos y externos valiosos.
2. Implementación de soluciones de IA para la limpieza y estructuración de datos, asegurando la calidad y accesibilidad de la información.
3. Desarrollo y entrenamiento de modelos predictivos específicos para los casos de uso identificados, utilizando técnicas avanzadas de machine learning y análisis de datos.
Gestión Documental e Inteligencia Corporativa
Objetivos:�
- Crear una herramienta de inteligencia corporativa que facilite la gestión documental eficiente, permitiendo el acceso rápido y estructurado a información valiosa.�
- Implementar un "Radar de Futuro" que identifique señales tempranas de tendencias, proporcionando insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas.
Metodología:
1. Desarrollo de una plataforma de gestión documental que utilice IA para organizar, clasificar y hacer accesible la vasta cantidad de documentos y foros del Banco.
2. Creación de un sistema de inteligencia que analice datos y documentos en tiempo real para detectar tendencias, señales tempranas y oportunidades, utilizando técnicas de natural language processing (NLP) y machine learning.
3. Integración de la herramienta con los sistemas existentes del Banco para asegurar una adopción fluida y eficiente por parte de los usuarios.
Ecosistema IA Torre Juana (Grupo 1MB)
IA generativa�PLN & LLM
Data, ML DL AI-powered solutions
IA & ciudades
movilidad, atención ciudadana
IA Educación, Universidades Research
Ecosistema IA Torre Juana (2)
Acuerdos & Partners
IA + salud�enfermedades cognitivas�$1.7B
Muchas gracias
Trabajar juntos para asegurarnos de que esta herramienta, una de las más poderosas jamás creadas por el hombre, se utilice para mejorar nuestras empresas, nuestra sociedad, empoderar a las personas y afrontar los grandes retos de la humanidad.
IA en las Universidades: retos y oportunidades