Monasterium.net – Ein Urkundenportal als Grundlage und Arbeitsinstrument für die germanistische Forschung
Zum ERC-Advanced Grant Projekt: From Digital to Distant Diplomatics (DiDip)
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Urkundenlehre/Diplomatik
Urkunde: „ein unter Beobachtung bestimmter Formen ausgefertigtes und beglaubigtes Schriftstück über Vorgänge von rechts-erheblicher Natur“.
A.v. Brandt, Werkzeug des Historikers S. 82
Urkunde (Wappenbrief) von Kaiser Friedrich III. für Hans Greiff
in: monasterium.net, URL </mom/IlluminierteUrkundenWappenbriefe/1444-07-04_Goettweig/charter>,
Kanzler Kaspar Schlick in seiner Kanzlei
The J. Paul Getty Museum, Ms. 68 (2001.45), fol. 23 (um 1450/1460)
Monasterium.net
Zeitliche Verteilung
Zeitraum | Anzahl Urkunden |
bis 13.Jh. | 66.156 |
14.Jh. | 156.098 |
15.Jh. | 164.376 |
16.Jh. | 81.751 |
17.Jh. und jünger | 56.271 |
unbestimmt | 132.898 |
Datengrundlage
einige digitale Methoden
aus den Bereichen
Text Recognition
… ist eine Form der Mustererkennung, bei der handschriftlich geschriebene Zeichen oder Wörter erkannt werden sollen.
Text Recognition
Text Normalization & Correction
Unter Normalisierung von Text versteht man das Überführen in eine andere Form, bei der nur die für den gewünschten Kontext relevanten Informationen beibehalten werden. Je nach Anwendung kann die Normalisierung ganz unterschiedlich ablaufen.
Text Normalization & Correction
Text Normalization & Correction
Part-of-speech (POS) tagging
… ist die Zuordnung von Wörtern und Satzzeichen eines Textes zu Wortarten. Hierzu wird sowohl die Definition des Wortes als auch der Kontext (z. B. angrenzende Adjektive oder Nomen) berücksichtigt.
Part-of-speech (POS) tagging
Named-entity recognition (NER)
… oder Eigennamenerkennung ist eine Aufgabe in der Informationsextraktion und bezeichnet die automatische Identifikation und Klassifikation von Eigennamen. Ein Eigenname ist eine Folge von Wörtern, die eine real existierende Entität beschreibt, z. B. Personen, Städte, Titel.
Named-entity recognition (NER)
Danke für die Aufmerksamkeit…
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