1 of 49

- tempat ngobrolin dunia pendidikan -

2 of 49

PENGOLAHAN CITRA

Condro Wibawa

PENGOLAHAN CITRA

Condro Wibawa

3 of 49

Pengolahan Citra

Day – 1

Citra dan Pengolahan Citra

4 of 49

Capaian Pembelajaran :

  1. Mahasiswa mengetahui dan mamahami konsep Multimedia
  2. Mahasiswa mengetahui dan memahami konsep Sistem Multimedia
  3. Mahasiswa mengetahui dan memahami konsep Persepsi Media
  4. Mahasiswa mengetahui dan memahami konsep Media Representation
  5. Mahasiswa mampu menyebutkan jenis-jenis media

5 of 49

Citra atau gambar

adalah salah satu bagian dari komponen Multimedia

selain :

Teks, audio, video, dan animasi��yang bisa dinikmati menggunakan

indra penglihatan (secara visual)

6 of 49

Ada sebuah ungkapan :��“sebuah gambar bermakna

lebih dari seribu kata”

7 of 49

Jika kalian melihat gambar ini,�Apa makna yang kalian tangkap ?

Tanpa perlu dijelaskan,�tentu seseorang sudah paham maknanya..��Dan setiap orang mungkin punya interprestasi yang berbeda

8 of 49

“sebuah gambar (visual) juga bisa lebih mudah dan cepat dipahami dibandingkan tulisan/audio”

9 of 49

Jika kalian melihat gambar/peringatan ini,�Mana yang kalian mudah dan cepat paham ?

Hati-hati,�jalanan licin

10 of 49

Citra dalam Multimedia

11 of 49

Peranan Citra dalam Multimedia :

  1. Antarmuka aplikasi/sistem/media lainnya
  2. Menunjang penjelasan informasi
  3. Menarik perhatian
  4. Menimbulkan daya kritis/interprestasi yang berbeda
  5. Mampu melibatkan emosional

12 of 49

Image

Kelebihan Citra :

  1. Lebih menarik perhatian
  2. Mudah dipahami
  3. Mampu menjelaskan yang tidak terjelaskan oleh media lainnya.
  4. Mampu memiliki beberapa makna (interprestasi)

13 of 49

Image

14 of 49

Image

Kekurangan Citra :

  1. Produksi relative lebih sulit
  2. Biaya produksi lebih mahal
  3. Seringkali tidak bisa berdiri sendiri (harus ditunjang media lainnya)
  4. Bisa dipersepsikan lain dari tujuan asalnya

15 of 49

Image

Media yang Cocok Menggunakan Citra/Image :

  1. Majalah/Koran/Media Social
  2. Poster/Media Promosi Produk
  3. Rambu-rambu/Penanda/Icon
  4. Logo/Simbol yang menandakan emosi
  5. Petunjuk penggunaan produk
  6. Alur kerja/Graph/Flowchart
  7. Mockup Produk
  8. Dll

Akan tetapi seringkali sebuah image tetap harus didukung media lainnya seperti Teks atau Audio.

16 of 49

Image

17 of 49

Lebih dalam tentang citra ...

18 of 49

Secara harafiah citra (image)

adalah

Gambar/obyek pada bidang

dwimatra (dua dimensi)

19 of 49

Secara sains,

citra merupakan fungsi menerus (continue) dari intensitas cahaya pada bidang dwimatra.

Sumber cahaya menerangi objek, objek

memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut. Pantulan cahaya ini

ditangkap oleh oleh alat-alat optik, misalnya mata pada manusia, kamera,

pemindai (scanner), dan sebagainya, sehingga bayangan objek yang disebut citra

tersebut terekam.

20 of 49

Sumber cahaya menerangi objek,

Objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut.

Pantulan cahaya ini ditangkap oleh oleh alat-alat optik, misalnya mata pada manusia, kamera,

pemindai (scanner), dan sebagainya,

sehingga bayangan objek yang disebut citra

tersebut terekam.

21 of 49

Meskipun citra mampu memberikan banyak informasi,

akan tetapi

terkadang sebuah citra mengalami cacat, seperti : �kurang/terlalu kontraskabur (blur)�kurang tajam�cacat ini menyebabkan citra

menjadi sulit diinterprestasikan

atau disalah interprestasikan

22 of 49

Menurut kalian,

gambar apakah ini

?

23 of 49

Agar citra tersebut bisa lebih mudah diinterpresikan baik oleh manusia/mesin,�maka,��citra tersebut perlu diolah/dimanipulasi menjadi citra lain

yang lebih baik kualitasnya

24 of 49

Proses memanipulasi/mengolah sebuah citra menjadi bentuk citra lain disebut dengan

Pengolahan Citra

Umumnya,

pengolahan citra ini menggunakan komputer

dan citra yang diolah adalah citra digital

25 of 49

Median Filtering

26 of 49

Di dalam ilmu komputer, terdapat tiga bidang yang berkaitan dengan citra, yaitu :

Grafika Komputer (Computer Graphic)Pengolahan Citra (Image Processing)

Pengenalan Pola (Pattern Recognition)

27 of 49

Hubungan dari ketiganya adalah sebagai berikut :

28 of 49

Grafika Komputer bertujuan menghasilkan citra dengan primitif-primitif geometri seperti garis, lingkaran, dan sebagainya.

Primitif-primitif geometri tersebut memerlukan

data deskriptif untuk melukis elemen-elemen citra.

Contoh data deskriptif adalah

koordinat titik, panjang garis, jari-jari lingkaran, tebal garis, warna, dan sebagainya

29 of 49

Contoh :

30 of 49

Pengolahan Citra bertujuan

memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer).

Teknik-teknik dalam pengolahan citra �fokus pada mentransformasikan citra menjadi citra lain.

Jadi, �masukannya adalah citra dan keluarannya juga citra,

namun citra keluaran mempunyai kualitas (yang diharapkan) lebih baik daripada citra masukan.

31 of 49

Contoh :

32 of 49

Pengenalan Pola mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer).

Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali

suatu objek di dalam citra agar mampu membedakan suatu objek dengan objek lainnya.

Komputer menerima masukan berupa citra objek yang akan diidentifikasi,memproses citra tersebut, dan memberikan keluaran berupa deskripsi objek di dalam citra.

33 of 49

Contoh (aplikasi Google Draw) :

34 of 49

Operasi Pengolahan Citra

35 of 49

  1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement).
  2. Pemugaran citra (image restoration)
  3. Pemampatan citra (image compression)
  4. Segmentasi citra (image segmentation)
  5. Pengorakan citra (image analysis)
  6. Rekonstruksi citra (image reconstruction)

36 of 49

  1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement).

Operasi ini bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra.

Dengan operasi ini, ciri-ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan.

Contoh-contoh operasi perbaikan citra:

a. perbaikan kontras gelap/terang

b. perbaikan tepian objek (edge enhancement)

c. penajaman (sharpening)

d. pembrian warna semu (pseudocoloring)

e. penapisan derau (noise filtering)

37 of 49

38 of 49

2. Pemugaran citra (image restoration)

Operasi ini bertujuan

menghilangkan/meminimumkan cacat pada citra.

Tujuan pemugaran citra hampir sama dengan operasi perbaikan citra.

Bedanya, pada pemugaran citra penyebab degradasi gambar diketahui.

Contoh-contoh operasi pemugaran citra:

a. penghilangan kesamaran (deblurring).

b. penghilangan derau (noise)

39 of 49

40 of 49

3. Pemampatan citra (image compression)

dilakukan agar citra dapat direpresentasikan dalam bentuk

yang lebih kompak

sehingga memerlukan memori yang lebih sedikit.

Hal penting yang harus diperhatikan dalam pemampatan adalah citra yang telah dimampatkan harus tetap mempunyai kualitas gambar yang bagus.

Contoh :

metode pemampatan citra JPEG.

41 of 49

42 of 49

4. Segmentasi citra (image segmentation)

Jenis operasi ini bertujuan untuk

memecah suatu citra ke dalam beberapa

segmen dengan suatu kriteria tertentu.

Jenis operasi ini berkaitan erat dengan

pengenalan pola.

43 of 49

44 of 49

5. Pengorakan citra (image analysis)

operasi ini bertujuan

menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk

menghasilkan deskripsinya.

Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri

tertentu yang membantu dalam identifikasi objek

Contoh-contoh operasi pengorakan citra:

a. Pendeteksian tepi objek (edge detection)

b. Ekstraksi batas (boundary)

c. Representasi daerah (region)

45 of 49

46 of 49

6. Rekonstruksi citra (image reconstruction)

Jenis operasi ini bertujuan untuk

membentuk ulang objek dari beberapa citra

hasil proyeksi.

Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis. ��Misalnya beberapa foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk

membentuk ulang gambar organ tubuh.

47 of 49

48 of 49

Tugas Minggu 1 :��Berikan contoh penerapan pengolahan citra

dalam kehidupan sehari-hari.��Deskripsikan :�1. Nama penerapannya�2. Cara kerjanya�3. Tujuan Pengolahan Citra tersebut�4. Lampirkan Contoh Gambarnya�Tugas dalam bentuk : .pdf

dikirim ke email : ramundro.dosen@gmail.com�paling lambat : 5 Oktober 2023

49 of 49