1 of 14

DEEP LEARNING DI PAUD

Nurhattati Fuad

Guru Besar FIP UNJ

Ketua Yayasan Ma’had Al-Istiqlal Karawang Jawa Barat
Wakil Ketua Yayasan Ajiyumika Ajibarang Purwokerto Jateng

2 of 14

Proses belajar di mana siswa memahami konsep secara menyeluruh, mengaitkan pengetahuan baru dengan pengalaman/pengetahuan lama, berpikir kritis, dan menerapkan konsep pada situasi baru yang memokus pada kedalaman penalaran & transfer pengetahuan (bukan hafalan permukaan) dengan perbantuan teknik kecerdasan buatan berbasis jaringan

KONSEP DEEP LEARNING

3 of 14

Berpusat pada pemahaman mendalam, tidak hanya menghafal.

Konsep yang dipelajari dikaitkan dengan pengalaman dan permasalahan di dunia nyata.

Berbasis kolaborasi, mendorong siswa untuk berdiskusi, bekerja sama, dan berbagi pemikiran.

Berorientasi pada pemecahan masalah (berpikir kritis dan kreatif dalam menyelesaikan masalah).

Refleksi dan Metakognisi (mengevaluasi pemahaman mereka sendiri dan meningkatkan strategi belajar)

KARATERISTIK

4 of 14

1980-an: Benjamin Bloom dan John Dewey yang menekankan pentingnya pengalaman belajar, pemecahan masalah, dan berpikir kritis.

1990-an: Konstruktivisme dari Lev Vygotsky dan Jean Piaget : membangun pengetahuan melalui pengalaman, refleksi dan Problem-Based Learning (PBL)

2000-an: Integrasi Teknologi dan Model Proyek : dari PBL ke Project Based Learniung (PjBL), Collaborative Learning (CL), pemenfaatan Teknologi Informasi (TI).

2010-an: Revolusi AI dan Big Data: PjBL dengan bantuan teknologi (Socratic by Google dan IBM Watson Tutor), sistem adaptive learning, learning analytics personalisasi.

2020-an: Pendidikan Digital dan AI Canggih. Chatbots dan Virtual Teaching Assistants digunakan untuk membantu siswa memahami konsep yang kompleks ( teknologi pengenalan suara dan gambar dan penggunaan metaverse dan lingkungan virtual

SEJARAH DEEP LEARNING

5 of 14

Pembelajaran Berpusat pada Siswa

Pembelajaran Kontekstual

Berpikir Kritis dan Kreatif

Pembelajaran Kolaboratif

Eksplorasi dan Refleksi

Pembelajaran Berbasis Teknologi

Transfer Pengetahuan

Prinsip-prinsip Deep Learning

6 of 14

METODA UTAMA DEEP LEARNING

Meaningful Learning (Pembelajaran Bermakna) – Ausubel (1968)

Joyfull Learning

Inquiry-Based Learning (Pembelajaran Berbasis Penyelidikan) – Dewey (1938)

Problem-Based Learning (PBL) – Barrows (1986)

Project-Based Learning (PjBL) – Kilpatrick (1918)

Self-Regulated Learning (Pembelajaran Mandiri) – Zimmerman (1989)

Mindful Leaning (Ellen Langer, The Power of Mindful Learning, 1997)

7 of 14

Menentukan Tujuan Pembelajaran yang Mendalam

Menghubungkan Materi dengan Dunia Nyata (Real-World Context)

Menggunakan Pendekatan Aktif (Active Learning)

Menggunakan Teknologi untuk Meningkatkan Pembelajaran

Menggunakan Pembelajaran Berbasis Masalah dan Proyek

Melakukan Refleksi dan Evaluasi Pembelajaran

Menggunakan Pembelajaran Kolaboratif dan Diskusi

langkah-langkah Penerapan

Deep Learning dalam Pembelajaran �

8 of 14

Prasyarat penggunaan deep learning

Kesiapan dan Kompetensi Guru

Kesiapan Siswa

Kesiapan perangkat

Tersedia Kurikulum yang Fleksibel dan Mendalam

Pendekatan Pembelajaran yang Terintegrasi

Penilaian yang Berfokus pada Proses dan Hasil

Lingkungan Pembelajaran yang Mendukung

9 of 14

Penerapannya dalam Pembelajaran di PAUD Prinsip Pembelajaran

Prinsip Pembelajaran Mendalam	Praktik Ramah Anak Usia Dini
Berbasis eksplorasi & rasa ingin tahu	Sentra bermain (balok, seni, alam) yang mendorong anak bertanya “mengapa?”
Mengaitkan pengalaman nyata	Kegiatan “cooking class” sederhana untuk konsep sains & matematika dasar
Kolaboratif & sosial‑emosional	Bermain peran, drama boneka, gotong‑royong merapikan mainan
Refleksi (metakognisi) awal	Guru memancing anak menceritakan kembali apa yang ia temukan dengan bahasa sendiri
Lintas area perkembangan	Proyek menanam kacang hijau: motorik, kognitif, bahasa, karakter care terhadap makhluk hidup

10 of 14

Area yang Cocok

Bidang	Contoh Aplikasi DL	Potensi Manfaat
Deteksi Perkembangan	Aplikasi mobile yang menganalisis gestur atau ucapan anak untuk screening dini keterlambatan bicara atau autisme (dengan persetujuan orang tua)	Intervensi lebih cepat & personal
Konten Interaktif	Buku cerita AR yang mengenali gambar lalu “membacakan” cerita, merespons pertanyaan anak	Meningkatkan literasi awal & keterlibatan
Aksesibilitas	Speech‑to‑speech terjemahan real time (anak BIPA), subtitle otomatis untuk anak tunarungu	Inklusi di kelas multibahasa/berkebutuhan khusus
Asisten Guru	Rekap otomatis portofolio foto/video kegiatan anak; klasifikasi karya seni berdasar aspek perkembangan	Mengurangi beban administratif guru

11 of 14

Tantangan	Strategi Mitigasi
Privasi & perlindungan data anak	Gunakan data anonim, minta persetujuan tertulis orang tua, ikuti UU Perlindungan Data Pribadi.
Layar berlebihan	Terapkan aturan 3‑6‑9‑12 (WHO) & “co‑viewing”: teknologi sebagai selingan singkat, selalu didampingi guru.
Bias algoritma	Libatkan ahli perkembangan anak & lintas budaya dalam desain dataset.
Validitas pedagogis	Uji coba terbatas dengan penelitian tindakan kelas; ukur dampak pada aspek holistik (fisik, sosial‑emosional, bahasa, kognitif).
Kesiapan guru	Pelatihan literasi digital & AI etis spesifik PAUD; modul sederhana, hands‑on.

Tantangan & Mitigasi

12 of 14

No	Bidang Permasalahan	Dampak Konkret di PAUD	Contoh Kasus Lapangan
1	Privasi & Keamanan Data Anak	Risiko kebocoran foto/ video anak, rekaman suara, atau profil perkembangan ke pihak tak berwenang; potensi penyalahgunaan iklan bertarget.	Startup edtech mem‐backup data di server asing tanpa enkripsi end‑to‑end; terjadi peretasan sehingga ratusan portofolio digital bocor.
2	Legal & Etika	Regulasi (UU PDP Indonesia, COPPA, GDPR) punya syarat ketat: izin orang tua tertulis, hak menghapus data. Pelanggaran dapat berujung sanksi hukum dan hilangnya kepercayaan publik.	Sekolah memasang kamera vision‑DL di kelas untuk “monitor emosi” tanpa persetujuan eksplisit; yayasan diprotes komite orang tua.
3	Kualitas & Bias Dataset	Model salah mendeteksi keterlambatan bicara pada anak dialek daerah → intervensi yang tidak perlu atau labelisasi negatif.	Aplikasi screening autisme dilatih terutama pada anak kulit putih AS; akurasi menurun drastis pada populasi Jawa & Papua.
4	Keterbatasan Infrastruktur	Koneksi internet tak stabil, perangkat GPU mahal, ruang kelas minim colokan; guru frustrasi & kembali ke metode manual.	PAUD di daerah 3T tak bisa mengunggah video kegiatan ke cloud‑AI; aplikasi macet setiap kali jaringan drop.

PERMASALAHAN

13 of 14

5	Kesiapan & Kompetensi Guru	Tanpa literasi AI, guru kesulitan mengoperasikan alat, menafsir hasil, atau mengintegrasikan ke RPP; teknologi jadi “hiasan”.	Aplikasi portofolio otomatis menghasilkan grafik perkembangan; guru tidak paham membaca heatmap sehingga laporan ke orang tua keliru.
6	Screen Time & Kesehatan Anak	Risiko gangguan perhatian, obesitas, dan keterlambatan motorik jika layar menggantikan aktivitas fisik & sosial.	Buku cerita AR direncanakan 5 menit/hari berubah jadi 30 menit karena anak antusias, mengurangi waktu bermain pasir/air.
7	Keberterimaan Orang Tua & Masyarakat	Kekhawatiran bahwa AI “mendidik” anak menggantikan sentuhan manusia; resistensi bisa menggagalkan program.	Orang tua menolak aplikasi chatbot baca dongeng karena takut interaksi emosional berkurang; sekolah membatalkan lisensi.