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“… denn sie wissen nicht, was sie tun?”

(Un-)Informiertes Entscheiden im Alter

Dr. Julia Nolte | Tilburg University

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Meldet Euch gerne bei mir!

Promovieren

Auslandsstudium (USA/England/NL)

Praktika

Forschung

julianolte.org

j.nolte@tilburguniversity.edu

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Oriëntatie werknemer

3

29-7-20XX

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Oriëntatie werknemer

4

29-7-20XX

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Options-suche

Bruine de Bruin et al. (2016), Löckenhoff (2018), Mata & Nunes (2010), Meyer et al. (2007), Reed et al. (2008), Strough et al. (2015), van Helversen & Mata (2012)

wollen & suchen weniger Optionen

suchen sich eher keine zweite Meinung

nehmen die “gut genug” Option anstatt die “beste” Option

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Altersunterschiede in der Informationssuche

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Altersunterschiede in der Informationssuche

Dr. Corinna Löckenhoff

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Altersunterschiede in der Informationsvermeidung?

Stellen Sie sich vor, Sie haben Durst und möchten eine Wasserflasche kaufen. Im Supermarkt stehen zwei Plastikwasserflaschen desselben Herstellers zur Auswahl. Die eine Flasche, „Drizzle“, trägt ein Etikett mit Informationen zur globalen Trinkwasserkrise. Es ist gut sichtbar und

bedeckt fast die Hälfte der Flasche. Darin ist ein Diagramm abgebildet, das den

Anteil der Menschen weltweit zeigt, die gefährdet sind, weil sie keinen

Zugang zu sauberem Wasser haben. Die andere Flasche, „Splash“, enthält

keine Informationen zur Trinkwasserkrise.

Welche Flasche würden Sie kaufen?

Stephanie Deng ‘21

N = 195 & 500 Deng et al. (2022). Experimental Aging Research.

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Altersunterschiede in der Informationsvermeidung?

Stellen Sie sich vor, Sie haben Durst und möchten eine Wasserflasche kaufen. Im Supermarkt stehen zwei Plastikwasserflaschen desselben Herstellers zur Auswahl. Die eine Flasche, „Drizzle“, trägt ein Etikett mit Informationen zur globalen Trinkwasserkrise. Es ist gut sichtbar und bedeckt fast die Hälfte der Flasche. Darin ist ein Diagramm abgebildet, das den

Anteil der Menschen weltweit zeigt, die gefährdet sind, weil sie keinen

Zugang zu sauberem Wasser haben. Die andere Flasche, „Splash“, enthält

keine Informationen zur Trinkwasserkrise.

Welche Flasche würden Sie kaufen?

Stephanie Deng ‘21

N = 195 & 500 Deng et al. (2022). Experimental Aging Research.

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N = 500 Deng et al. (2022). Experimental Aging Research.

M = 2.44

(SD = 1.89)

Informationen vermeidet

Alter

(β = .23

p < .001***)

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Deng et al. (2022); Hertwig et al. (2021)

Ältere Erwachsene vermeiden mehr Informationen!

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ABER…

… es kommt darauf an, wie wir “Vermeidung” messen!

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Info

Keine info

ODER

N = 195 & 500 Deng et al. (2022). Experimental Aging Research.

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Info

Keine Info

ODER

N = 195 & 500 Deng et al. (2022). Experimental Aging Research.

Info

Keine Info

Alter (β = .02, p = .827)

(50)

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Subjektiv

Indirekt

Verhalten

N = 500 Nolte et al. (2022). Journals of Gerontology: Series B.

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Subjektiv

Indirekt

Verhalten

N = 500 Nolte et al. (2022). Journals of Gerontology: Series B.

p < .05*

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Subjektiv

Indirekt

Verhalten

N = 500 Nolte et al. (2022). Journals of Gerontology: Series B.

p < .05*

p < .001***

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Subjektiv

Indirekt

Verhalten

N = 500 Nolte et al. (2022). Journals of Gerontology: Series B.

p < .05*

p < .001***

p < .01**

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Getestete Kovariaten

Demografischer Hintergrund

Sozio-emotionales

& Gesundheit

Persönlichkeit

Kognition

Motive

Once again, of course, we did our best to understand why older adults might be more avoidant of receiving certain types of information. Once again, it does not seem to be due to age-related cognitive decrements, but to our surprise, it also does not seem to be the case that older adults avoid information because they want to avoid experiencing negative affect, which is a core characteristic of age-related preference shift. If you are familiar with Socioemotional Selectivity Theory, it is often the case that older adults favor positively valenced information or stimuli over those inducing negative effect. However, based on self-reported avoidance motives, this does not seem to be the case for our studies on avoiding information that may cue negative affect.

Although we found some covariates that seemed to matter, these were not consistent across avoidance contexts. For example, older adults’ behavioral avoidance of COVID-19 information could be linked to oder adults’ higher knowledge levels, perceived proximity to the end of their lives, and reduced focus on information- and growth-based goals. Put differently, various covariates indicated that the COVID-19 information may simply be less useful or less of interest to older adults.

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Vermeiden ältere Erwachsene alle Arten von Informationen mehr… oder nur bestimmte?

Once again, of course, we did our best to understand why older adults might be more avoidant of receiving certain types of information. Once again, it does not seem to be due to age-related cognitive decrements, but to our surprise, it also does not seem to be the case that older adults avoid information because they want to avoid experiencing negative affect, which is a core characteristic of age-related preference shift. If you are familiar with Socioemotional Selectivity Theory, it is often the case that older adults favor positively valenced information or stimuli over those inducing negative effect. However, based on self-reported avoidance motives, this does not seem to be the case for our studies on avoiding information that may cue negative affect.

Although we found some covariates that seemed to matter, these were not consistent across avoidance contexts. For example, older adults’ behavioral avoidance of COVID-19 information could be linked to oder adults’ higher knowledge levels, perceived proximity to the end of their lives, and reduced focus on information- and growth-based goals. Put differently, various covariates indicated that the COVID-19 information may simply be less useful or less of interest to older adults.

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IM ALTER

Informationsvermeidung

Informationssuche

Nutzen neuer Informationen

Fähigkeit, neue Informationen zu

mit bestehendem Wissen zu integrieren

Deng et al. (2022), Hertwig et al. (2021), Mata & Nunes (2010), Nolte et al. (2021), Okun & Rice (2001), Rice & Okun (1994), Special Eurobarometer 459 (2017)

I chose the topic of climate change not only because it presents such a current and big societal problem but also because people tend to have strong views about it, which makes it ideal for studying confirmation bias.

In the existing research as well as the sample I am presenting on today, older adults tend to express less positive views toward the environment, and I was wondering whether this is the case because they do not fully engage with climate evidence.

We know that older adults search for less information before making choices, tend to have more knowledge and shorter time horizons, which makes new information less useful for them, tend to struggle to overrule existing knowledge with new information, and show more active information avoidance when the information is uncomfortable to engage with. Hence, I hypothesize that older adults may show higher levels of confirmation bias as well.

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IM ALTER

Informationsvermeidung

Informationssuche

Nutzen neuer Informationen

Fähigkeit, neue Informationen zu

mit bestehendem Wissen zu integrieren

positive Einstellung zur Umwelt

Deng et al. (2022), Hertwig et al. (2021), Mata & Nunes (2010), Nolte et al. (2021), Okun & Rice (2001), Rice & Okun (1994), Special Eurobarometer 459 (2017)

I chose the topic of climate change not only because it presents such a current and big societal problem but also because people tend to have strong views about it, which makes it ideal for studying confirmation bias.

In the existing research as well as the sample I am presenting on today, older adults tend to express less positive views toward the environment, and I was wondering whether this is the case because they do not fully engage with climate evidence.

We know that older adults search for less information before making choices, tend to have more knowledge and shorter time horizons, which makes new information less useful for them, tend to struggle to overrule existing knowledge with new information, and show more active information avoidance when the information is uncomfortable to engage with. Hence, I hypothesize that older adults may show higher levels of confirmation bias as well.

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Confirmation Bias

Suche

Validität

Entscheidung

Zeigen ältere Erwachsene mehr confirmation bias (Bestätigungsfehler) beim Thema Umwelt?

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N₁ = 206 & N₂ = 487

Wirtschaft

Umwelt

(Nolte, Shavit & Ng, under review)

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(Nolte, Shavit & Ng, under review)

N₁ = 206 & N₂ = 487

Wirtschaft

Umwelt

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(Nolte, Shavit & Ng, under review)

N₁ = 206 & N₂ = 487

Wirtschaft

Umwelt

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Kontra- vs. Pro-Umwelt Argumente

Wirtschaft

(Nolte, Shavit & Ng, under review)

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Anti- vs. Pro-Environmental Arguments

Umwelt

(Nolte, Shavit & Ng, under review)

Kontra- vs. Pro-Umwelt Argumente

Wirtschaft

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Bias

corrected α = .017

(Nolte, Shavit & Ng, under review)

Suche

Validität

Entscheidung

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Bias

corrected α = .017

(Nolte, Shavit & Ng, under review)

Suche

Validität

Entscheidung

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Zeigen ältere Erwachsene mehr confirmation bias (Bestätigungsfehler) beim Thema Umwelt?

Ja!

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Zeigen ältere Erwachsene mehr confirmation bias (Bestätigungsfehler) beim Thema Umwelt?

Ja!

Ist dieser Trend der “Informationsvermeidung” spezifisch zum Thema Umwelt oder universal?

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Confirmation bias (Bestätigungsfehler) ohne Vorerfahrung?

(N = 348, Nolte, in prep.)

Verdächtiger

Opfer

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Confirmation bias (Bestätigungsfehler) ohne Vorerfahrung?

(N = 348, Nolte, in prep.)

Verdächtiger

Opfer

„Der Verdächtige machte eine Bemerkung über Catherine, auf die Anthony prompt schlagfertig antwortete.“

„Kurz darauf wurde Anthony angegriffen und verletzt. Die Polizei vermutet, dass der Verdächtige, nachdem er sich von Joseph und Simon verabschiedet hatte, Anthony und Catherine gefolgt ist.“

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Confirmation bias (Bestätigungsfehler) ohne Vorerfahrung?

(N = 348, Nolte, in prep.)

Verdächtiger

Opfer

schuldig

unschuldig

7

Ermittlungen

7

Ermittlungen

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Schuldig- vs. Unschuldig-lehnende Ermittlungen

Schuldig

Unschuldig

Wie gut ist das Verhältnis zwischen dem Opfer und seiner Freundin? Könnte Catherine den Angriff auf Anthony aus irgendeinem Grund in Auftrag gegeben haben?

Obwohl der Tatort untersucht wurde, haben die Ermittler die Kleidung und persönlichen Gegenstände des Opfers (Anthony) und seiner Freundin noch nicht auf DNA-Spuren des Verdächtigen untersucht. Eine solche Untersuchung könnte jedoch noch eingeleitet werden.

(N = 348, Nolte, in prep.)

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N = 348

Suche

Bias

(Nolte, in prep.)

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N = 348

Suche

Bias

(Nolte, in prep.)

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Ist dieser Trend der “Informationsvermeidung” spezifisch zum Thema Umwelt oder universal?

Universal!

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Getestete Kovariaten

Demografischer Hintergrund

Sozio-emotionales

& Gesundheit

Persönlichkeit

Kognition

Erfahrung & Stärke der Meinung

Once again, of course, we did our best to understand why older adults might be more avoidant of receiving certain types of information. Once again, it does not seem to be due to age-related cognitive decrements, but to our surprise, it also does not seem to be the case that older adults avoid information because they want to avoid experiencing negative affect, which is a core characteristic of age-related preference shift. If you are familiar with Socioemotional Selectivity Theory, it is often the case that older adults favor positively valenced information or stimuli over those inducing negative effect. However, based on self-reported avoidance motives, this does not seem to be the case for our studies on avoiding information that may cue negative affect.

Although we found some covariates that seemed to matter, these were not consistent across avoidance contexts. For example, older adults’ behavioral avoidance of COVID-19 information could be linked to oder adults’ higher knowledge levels, perceived proximity to the end of their lives, and reduced focus on information- and growth-based goals. Put differently, various covariates indicated that the COVID-19 information may simply be less useful or less of interest to older adults.

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Wie können wir die Informationssuche steigern?

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Altersunterschiede in der Informationssuche

Mata & Nunes (2010)

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Altersunterschiede in der Informationssuche

Mata & Nunes (2010)

14

10

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Verschiedene Studien, verschiedene Stimuli

Verbatim

(Details/Zahlen)

Mischung

Gist

(Interpretation)

“15 EUR“

“10 Minuten”

“15 EUR“

“sehr gut”

“schlecht“

“sehr gut”

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Verschiedene Studien, verschiedene Stimuli

Verbatim

(Details/Zahlen)

Mischung

Gist

(Interpretation)

Cole & Balasubramanian (1993)

Johnson (1990)

Reed et al. (2013)

Riggle & Johnson (1996)

Stephens & Johnson (2000)

Johnson (1993)

Johnson & Drungle (2000)

English & Carstensen (2015)

Geiger (2017)

Löckenhoff & Carstensen (2007)

Löckenhoff & Carstensen (2009)

Queen et al. (2012)

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…führen zu verschiedenen Ergebnissen!

Cole & Balasubramanian (1993)

Johnson (1990)

Reed et al. (2013)

Riggle & Johnson (1996)

Stephens & Johnson (2000)

Johnson (1993)

Verbatim

(Details/Zahlen)

Mischung

Gist

(Interpretation)

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Fuzzy-Trace Theory�(“Theorie unscharfer Gedächtnisspuren“)

Reyna (2012)

Verbatim

Gist

“15 EUR“

“10 Minuten”

“schlecht“

“sehr gut”

Details & Zahlen

ja – nein

gut - schlecht

mehr – weniger

besser - schlechter

To understand what is going on here, we drew on a framework called Fuzzy-Trace Theory, by a colleague also at Cornell University.

According to this framework, when we come across information such as something taking 10 minutes or costing 15 EUR, we encode not one but multiple representations of the same stimulus.

So we do retain a verbatim memory of the number and specifics, but also increasingly fuzzy and subjective representations of what that information means to us. While 15 EUR is objectively the same number for all of us, whether or not that is a good or bad price will be different, and so people may extract different gist traces from the same objective verbatim piece of information.

Because verbatim details are harder to remember over time, and having lots of knowledge and experience helps with extracting gist meaning from information, it has often been assumed that older adults may favor gist-based decision making over relying on verbatim numbers.

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In einem Deduktionstest für Fortgeschrittene beantworten 10 % mindestens 9 von 10 Fragen richtig. Michelle löst gerne Rätsel und Denksportaufgaben. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Michelle bei dem Deduktionstest mindestens 9 von 10 Fragen richtig beantwortet? _____________________ %

Verbatim

Gist

N = 134 Nolte et al. (2022). Psychology & Aging.

Objektive (Verhaltens-)präferenz (p < .01**)

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In einem Deduktionstest für Fortgeschrittene beantworten 10 % mindestens 9 von 10 Fragen richtig. Michelle löst gerne Rätsel und Denksportaufgaben. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass Michelle bei dem Deduktionstest mindestens 9 von 10 Fragen richtig beantwortet? _____________________ %

Verbatim

Gist

Objektive (Verhaltens-)präferenz (p < .01**)

N = 134 Nolte et al. (2022). Psychology & Aging.

Verbatim

Gist

Subjektive Präferenz (p < .001***)

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“15 EUR”

“sehr gut”

N = 134 Nolte et al. (2022). Psychology & Aging.

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Alle Zell-Besuche

N = 134 Nolte et al. (2022). Psychology & Aging.

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Erstmalige Zell-Besuche

Alle Zell-Besuche

N = 134 Nolte et al. (2022). Psychology & Aging.

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Erstmalige Zell-Besuche

Alle Zell-Besuche

Keine Unterschiede, wenn Präferenzen berücksichtig werden!

N = 134 Nolte et al. (2022). Psychology & Aging.

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Können diese Präferenzen Altersunterschiede in der Informationsvermeidung verringern?

Angenommen, bei Ihnen wurde kürzlich ein inoperables Aneurysma im Gehirn (d.h. ein erweitertes Blutgefäß) diagnostiziert. Das Aneurysma verursacht momentan keine Symptome, aber sollte es platzen, bestünde ein Sterberisiko. Ihr Arzt hat mithilfe eines neuen Algorithmus Ihr persönliches Risiko für eine Aneurysmusruptur in

den nächsten zehn Jahren berechnet (z. B. …).

Würden Sie das Risiko lieber wissen oder nicht wissen?

25%, 75%

geriges Risiko, hohes Risiko

Lauren Mei ‘22

N = 164 & 485 Mei et al. (in prep.)

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Ältere Erwachsene��… vermeiden MANCHE Informationen � mehr – aber nicht zwingend aus � kognitiven Gründen!��… reagieren positiver auf “Gist” � Informationen als auf Zahlen

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Danke

Dr. Corinna

Löckenhoff

Cornell University

Stephanie Deng

(Cornell ’21)

Yale Medical School

Lauren Mei

(Cornell ’22)

Stonybrook Medical School

Funding

LEEDR

HD Thesis Grant

HD Dissertation Grant

SRNDNA

Rawlings Award

HEAA Grant

Einhorn Center

HEAA Grant

APAGS Award

National Institute on Aging

CIDS Dissertation Award

julianolte.org

j.nolte@tilburguniversity.edu

@Dr_Julia_Nolte

Cornell Healthy Aging Laboratory