LABORATORIO MULTIDISCIPLINARE�UN’APPLICAZIONE DI INDICATORI DI SOSTENIBILITÀ AMBIENTALE, ECONOMICA E SOCIALE
Gruppo di lavoro:
Bruzzo Pierluigi
Calzolari Giulia
Magnabosco Alessia
Maraner Roberta
Corso di laurea magistrale
in Management della
Sostenibilità e del Turismo
A.A. 2019/2020
Referenti:
Prof. Novi Inverardi Pierluigi
Prof. Raffaelli Roberta
Dott. Cerroni Simone
Prof. Gios Geremia
La scelta degli indici
Indicatori per la dimensione sociale
Indicatori per la dimensione economica
Indicatori per la dimensione ambientale
Risultati delle elaborazioni: dimensione sociale
# | Denominazione ambito | DPC (soc) |
1 | Valle di Non | 0,806 |
2 | San Martino di Castrozza, Primiero e Vanoi | 0,685 |
3 | Altopiano di Piné e Valle di Cembra | 0,644 |
4 | Val di Fiemme | 0,588 |
5 | Rovereto (ambito) | 0,436 |
6 | Valle di Fassa | 0,408 |
7 | Terme di Comano - Dolomiti di Brenta | 0,355 |
8 | Madonna di Campiglio - Pinzolo - Val Rendena | 0,351 |
9 | Valli di Sole, Peio e Rabbi | 0,336 |
10 | Trento, Monte Bondone e Valle dei Laghi | 0,326 |
11 | Valsugana - Tesino | 0,297 |
12 | Garda Trentino | 0,079 |
13 | Dolomiti di Brenta - Altopiano della Paganella, Cavedago e Spormaggiore | -0.213 |
14 | Altipiani di Folgaria, Lavarone e Luserna | -0,348 |
Gli indicatori relativi alla conformazione della popolazione (popolazione giovane, età media e aspettativa di vita), data l’omogeneità dei valori, si sono rivelati poco discriminanti nella formazione del ranking.
Particolare rilevanza è stata è stata assunta da:
Risultati delle elaborazioni: dimensione economica
# | Denominazione ambito | DPC (eco) |
1 | Valle di Fassa | 2,147 |
2 | Garda Trentino | 1,726 |
3 | Valli di Sole, Peio e Rabbi | 1,479 |
4 | Madonna di Campiglio - Pinzolo - Val Rendena | 1,369 |
5 | Dolomiti di Brenta - Altopiano della Paganella, Cavedago e Spormaggiore | 1,252 |
6 | Valsugana – Tesino | 1,063 |
7 | Valle di Fiemme | 1,045 |
8 | Altipiani di Folgaria, Lavarone e Luserna | 0,913 |
9 | San Martino di Castrozza, Primiero e Vanoi | 0,899 |
10 | Trento, Monte Bondone e Valle dei Laghi | 0,804 |
11 | Terme di Comano - Dolomiti di Brenta | 0,741 |
12 | Altopiano di Pine’ e Valle di Cambra | 0,655 |
13 | Valle di Non | 0,570 |
14 | Rovereto (ambito) | 0,471 |
Gli indicatori che, secondo l’analisi effettuata, sono risultati essere maggiormente influenti nella composizione del ranking finale sono stati:
Risultati delle elaborazioni: dimensione ambientale
# | Denominazione ambito | DPC (amb) |
1 | San Martino di Castrozza, Primiero e Vanoi | 0,186 |
2 | Valle di Non | 0,184 |
3 | Dolomiti di Brenta - Altopiano della Paganella, Cavedago e Spormaggiore | 0,174 |
4 | Valli di Sole, Peio e Rabbi | 0,167 |
5 | Altopiano di Piné e Valle di Cembra | 0,115 |
6 | Valle di Fiemme | 0,076 |
7 | Terme di Comano - Dolomiti di Brenta | 0,055 |
8 | Valle di Fassa | 0,021 |
9 | Valsugana - Tesino | 0,008 |
10 | Madonna di Campiglio - Pinzolo - Val Rendena | -0,005 |
11 | Rovereto (ambito) | -0.027 |
12 | Altipiani di Folgaria, Lavarone e Luserna | -0,190 |
13 | Garda Trentino | -0,270 |
14 | Trento, Monte Bondone e Valle dei Laghi | -0,602 |
In merito alla dimensione ambientale, l’analisi ha prodotto una concentrazione di maggiore significatività in capo agli indicatori:
Risultati delle elaborazioni: indicatore globale
# | Denominazione ambito | DPC (globo) |
1 | Valle di Fassa | 3,463 |
2 | Valli di Sole, Peio e Rabbi | 2,540 |
3 | San Martino di Castrozza, Primiero e Vanoi | 2,379 |
4 | Valle di Fiemme | 2,119 |
5 | Madonna di Campiglio - Pinzolo - Val Rendena | 1,963 |
6 | Valle di Non | 1,931 |
7 | Garda Trentino | 1,930 |
8 | Valsugana - Tesino | 1,787 |
9 | Altopiano di Pinè e Valle di Cembra | 1,780 |
10 | Dolomiti di Brenta - Altopiano della Paganella, Cavedago e Spormaggiore | 1,623 |
11 | Terme di Comano - Dolomiti di Brenta | 1,522 |
12 | Rovereto (ambito) | 0,969 |
13 | Altipiani di Folgaria, Lavarone e Luserna | 0,623 |
14 | Trento, Monte Bondone e Valle dei Laghi | -0,091 |
L’indicatore globale è stato ottenuto dalla combinazione degli indicatori sociali, economici e ambientali più significativi.
Attraverso l’analisi delle medie si è notato come la dimensione economica sia stata quella ad aver maggiormente influito nella formazione del ranking, in quanto la media dei due gruppi si è rivelata eterogenea all’esterno ed omogenea al suo interno.
Infatti, osservando le altre due dimensioni tali elementi si rivelano meno evidenti.
Risultati più significativi per gli ambiti turistici
Denominazione ambito | DPC (soc) | DPC (eco) | DPC (amb) | DPC (globo) |
Trento, Monte Bondone e Valle dei Laghi | 10 | 10 | 14 | 14 |
Dolomiti di Brenta - Altopiano della Paganella, Cavedago e Spormaggiore | 13 | 5 | 3 | 10 |
Altopiano di Pinè e Valle di Cembra | 3 | 12 | 5 | 9 |
Valle di Fiemme | 4 | 7 | 6 | 4 |
Valle di Fassa | 6 | 1 | 8 | 1 |
San Martino di Castrozza, Primiero e Vanoi | 2 | 9 | 1 | 3 |
Valsugana – Tesino | 11 | 6 | 9 | 8 |
Altipiani di Folgaria, Lavarone e Luserna | 14 | 8 | 12 | 13 |
Rovereto (ambito) | 5 | 14 | 11 | 12 |
Garda Trentino | 12 | 2 | 13 | 7 |
Terme di Comano - Dolomiti di Brenta | 7 | 11 | 7 | 11 |
Madonna di Campiglio - Pinzolo - Val Rendena | 8 | 4 | 10 | 5 |
Valli di Sole, Peio e Rabbi | 9 | 3 | 4 | 2 |
Valle di Non | 1 | 13 | 2 | 6 |
Gli ambiti migliori per la sostenibilità a livello globale, sono ordinati dal verde più acceso a quello più scuro: 5, 13, 6
Gli ambiti territoriali peggiori per la sostenibilità a livello globale, sono ordinati dal rosso più acceso a quello più scuro: 9, 8, 1
Il dataset è risultato idoneo a garantire un’osservazione diretta dei dati che ha permesso facilmente la loro comprensione e il loro impiego per la creazione di alcuni indicatori ad hoc per il territorio da noi analizzato.
Per quanto riguarda la comparazione effettuata, per ogni dimensione, dei primi risultati in ranking con gli ultimi, sarebbe stato più appropriato eseguire lo studio del test t a due campioni sui valori della medie.
La complessità maggiore si è riscontrata nell’arrivare all’indicatore globale e nello stabilire un confronto tra i risultati ottenuti a livello globale e dimensionale.
Punti di forza e di debolezza dell’analisi
Indicatori mancanti rispetto alla letteratura