1

PENGANTAR PERKULIAHAN

DATA SCIENCE

Feri Nugroho,S.ST.,M.IT.

www.ferinugroho.my.id

Evaluasi Pembelajaran

• Kehadiran : 10%
• Kuis : 15%
• Tugas : 15%
• UTS : 20%
• UAS : 40%

www.ferinugroho.my.id

Data Science dan Data Scientist

3

Dalam kehidupan sehari-hari kita sudah memanfaatkan atau bahkan “menikmati” hasil data science atau buah karya dari para data scientist. Misalnya:

Toko Online/Youtube:

Rekomendasi pilihan/produk

Google maps: traffic

Tranding topic medsos

Prediksi Cuaca

www.ferinugroho.my.id

Pembuat data?

4

Pembuat data bisa jadi kita sendiri, yang lalu direkam di berbagai sistem, seperti media sosial, penyedia layanan email, chat, blog, review, foto dan video.

www.ferinugroho.my.id

Sumber data

5

Dari berbagai sumber platform dan media!

Dapat dikatakan “data tidak pernah tidur”. Data terbuat terus dari detik ke detik dalam 24 jam dalam sehari. Pada tahun 2020 ini, diprediksi dihasilkan sekitar 35 zettabytes (1021 bytes atau 1.000.000.000.000.000.000.000 bytes) dari seluruh dunia (IBM Cognitive Class-2, 2020).

www.ferinugroho.my.id

Apa itu Data Science?

6

• Secara sederhana dapatlah dikatakan bahwa data science “terjadi” ketika kita bekerja dengan data untuk menemukan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan (tentunya yang relevan dengan data tersebut).
• Penekanannya lebih ke data itu sendiri dan bukan tentang sains atau ilmunya (yang dibutuhkan untuk menganalisisnya).
• Jika kita memiliki data, lalu kita memiliki curiousity (rasa ingin tahu) tentang “kandungan” atau “isi” data (yang bermanfaat), lalu untuk menjawab rasa ingin tahu tersebut kita mempelajari data, melakukan eksplorasi terhadap data itu, “memanipulasi”-nya, melakukan berbagai hal untuk menganalisis data tersebut dengan memanfaatkan ilmu dan teknologi tertentu untuk mendapatkan jawaban, itulah data science!
• Tujuan akhir dari data science adalah untuk menemukan insights dari data.
• Data science dapat dipandang sebagai proses untuk mendestilasi atau mengekstraksi atau menggali insights dari data.
• Data yang diolah dapat berukuran sedang hingga sangat besar.

www.ferinugroho.my.id

7

Data science adalah ilmu yang menggabungkan matematika, statisika dengan ilmu komputer dengan tujuan analisa data (data analysis) dari suatu himpunan data baik skala kecil (sampel) maupun besar (populasi) dengan mengaplikasikan algoritma tertentu untuk tujuan menggali data (data mining) dan mendapatkan pola data serta dapat melakukan prediksi data (prediction) dengan cukup akurat yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan dapat digunakan untuk membuat sistem yang cerdas (AI) yang dapat terus belajar dengan sendirinya (machine learning).

www.ferinugroho.my.id

Apa Saja yang Dikerjakan Data Scientist?

8

www.ferinugroho.my.id

Keahlian dan Skill Data Scientist

9

www.ferinugroho.my.id

Kebutuhan Data Science

10

Beberapa laporan hasil survei dan analisis dari berbagai lembaga menyampaikan bahwa data scientist telah menjadi kebutuhan global maupun di Indonesia.

Untuk lingkup global, berikut ini informasi dari beberapa sumber:

• McKinsey & Company, penyedia layanan konsultasi manajemen dan strategi bisnis, melaporkan bahwa teknologi Artifical Intelligent (AI) yang termasuk Machine Learning makin banyak dibutuhkan karena memberikan keuntungan-keuntungan di bidang bisnis (McKinsey, 2018).
• World Economic Forum (WEC) melaporkan kebutuhan data scientist yang meningkat pada berbagai bidang, misalnya pada industri yang berbasis teknologi informasi, media dan hiburan, layanan finansial dan investasi, layanan profesional, pemerintah, dll. (WEC, 2019).
• Asia-Pacific Economic Cooperation (APEC) pada laporan tahun 2017 menuliskan: Data Science and Analytics (DSA) skills are in high demand, but supply is critically low with employers facing severe shortages (APEC, 2017).
• LinkedIn, organisasi yang mengelola jaringan para profesional di Internet yang terbesar, pada laporan tahun 2020 menempatkan data scientist di top 10 emerging jobs di berbagai negara, seperti Amerika Serikat (Linkedin-US, 2020), Kanada (Linkedin-CA, 2020), Australia (Linkedin-Aus, 2020). Demikian juga di kawasan ASEAN, seperti Singapore (Linkedin-Sing, 2020) dan Malaysia (Linkedin-Malay, 2020).

www.ferinugroho.my.id

Bagaimana dengan di Indonesia?

11

Banyak perusahaan mencari data scientist atau pakar artificial intelligence, maupun data engineer. Semua itu terkait dengan pengolahan data. Hal tersebut dapat kita temui di lowongan-lowongan pekerjaan di banyak perusahaan Indonesia. Pada laporan yang dirilis LinkedIn tahun 2020, kebutuhan data scientist di Indonesia menempati urutan ke empat (Linkedin-Indon, 2020).

www.ferinugroho.my.id

Apa beda Data Science, Data Mining & Machine Learning ?

12

• Data Mining adalah proses pengambilan informasi dari pola data dari himpunan data yang sebelumnya tidak diketahui, kadang disebut juga Data Discovery.�Data Mining fokus pada mengekstrak pola menggunakan metode statistik untuk dianalisa dan dapat juga melakukan prediksi.

​

• Machine learning adalah bidang yang merupakan bagian dari Artificial Intelligence (AI) yang digunakan agar sistem komputer secara otomatis dapat belajar dengan sendirinya tanpa diberi instruksi pemrograman dan dapat meningkatkan prediksi yang akurat dan pengunaannya biasanya sifatnya realtime.

www.ferinugroho.my.id

Tujuan Data Science

13

Menggali data dan memberikan informasi seakurat mungkin yang digunakan untuk :

• Deskripsi yaitu menampilkan pola data untuk dianalisa dan penemuan masalah.

​

• Prediksi yaitu melakukan prediksi berupa nilai, probabilitas maupun data dan kemudian merekomendasikan hasilnya untuk digunakan sebagai alat bantu pengambil keputusan maupun secara langsung digunakan secara otomatis oleh sistem.

www.ferinugroho.my.id