생성형AI 워크숍 · GENERATIVE AI WORKSHOP
생성형AI, 제대로 써먹기
3시간 완성 — 이해하고, 비교하고, 직접 만들어보는 생성형AI 수업
A 3-hour class: understand it, compare tools, then build with it
고등학생을 위한 AI 리터러시 수업
·
2026년 7월
오늘의 흐름
Today's Flow — 3 hours, 3 parts
01
1부 · 이해하기 (60분)
생성형AI 지도 그리기 — 어떤 도구가 무엇을 잘하나
02
2부 · 실험하기 (60분)
프롬프트 구조를 배우고 도구를 직접 비교
03
3부 · 적용하기 (60분)
팀별로 문제를 골라 AI로 해결하고 발표
01
1부 · 생성형AI 이해하기
Hour 1 — Understanding Generative AI
1부 · 이해하기
생성형AI란 무엇인가
What Is Generative AI
다음에 올 말, 다음에 올 픽셀을
예측
해서 새로운 결과물을 만드는 AI
인터넷의 방대한 텍스트·이미지·코드를 학습해서 패턴을 익힘
정답을
"알고 있는"
게 아니라 가장 그럴듯한 답을
"생성" 하는 것
— 그래서 가끔 틀린다 (환각, hallucination)
항상 다른 자료와 비교하세요.
AI는 어떻게 대답할까요?
많은 학생들이 "AI가 생각한다."라고 생각합니다.
사실은 조금 다릅니다.
AI는 엄청나게 많은 데이터를 학습한 후 다음에 가장 자연스러운 단어를 예측합니다.
예)
오늘 날씨가 정말
↓
좋다, 덥다, 춥다, 맑다, ...
이런 예측을 초당 수천 번 반복합니다.
1부 · 이해하기
생성형AI, 이렇게 빨리 변했다
How Fast Generative AI Has Moved
예전 AI는 하나의 일만 잘했습니다.
요즘 AI는 → 보고 → 듣고 → 읽고 → 쓰고 → 코딩하고 → 영상도 만듭니다.
1부 · 이해하기
목적에 따라 다른 도구를 쓴다
Different Tools for Different Purposes
대화·글쓰기 (Chat & Writing)
ChatGPT, Claude — 에세이, 요약, 브레인스토밍
코드 (Coding)
Claude, ChatGPT — 프로그램 작성, 디버깅, 설명
실시간 리서치 (Research)
Perplexity, Gemini — 최신 뉴스, 출처 있는 답변
자동화·에이전트 (Agents)
Manus — 여러 단계 작업을 스스로 처리
생성형 AI란?
기존 AI
↓
분류한다.
예측한다.
추천한다.
1부 · 이해하기
상황별로 어떤 AI를 골라야 할까
Which AI for Which Situation
도구
가장 잘하는 것
이럴 때 추천
주의할 점
Claude
코드 작성, 논리적인 글쓰기
과제 초안, 코드 설명
실시간 정보 검색은 못함
ChatGPT
범용 대화, 다양한 형식 지원
브레인스토밍, 일반 질문
만능이라 오히려 애매할 때도
Gemini
구글 서비스 연동, 멀티모달
이미지+텍스트 함께 분석
답이 장황할 때가 있음
Perplexity
실시간 검색 + 출처 표시
최신 뉴스, 리서치 과제
창의적 글쓰기엔 약함
Manus
여러 단계 작업 자동 실행
리서치 보고서, 자료 취합
느리고 사용 횟수 제한
Clova X
한국어·한국 문화 이해
한국 맥락, 존댓말
복잡한 추론은 아직 약함
1부 · 이해하기
AI는 마법이 아닙니다.
AI is NOT Magic
AI는
하지만
❌ 모든 것을 아는 존재가 아닙니다.
✔ 매우 빠르게
❌ 항상 맞는 것도 아닙니다.
✔ 엄청난 양의 정보를
❌ 인터넷 전체를 실시간으로 기억하지 않습니다.
✔ 사람처럼 자연스럽게 표현합니다.
❌ 사람처럼 이해하지 않습니다.
1부 · 이해하기
Claude와 ChatGPT — 잘하는 것과 못하는 것
Strengths & Weaknesses
Claude
강점 — 긴 글의 논리를 잘 따라가고, 코드를 짜고 고치는 데 강함
약점 — 실시간 정보 검색 불가, 이미지 생성 기능 없음
ChatGPT
강점 — 가장 폭넓은 용도, 음성·이미지 등 다양한 입력 지원
약점 — 두루 다루다 보니 전문 영역에서 아쉬울 때도
1부 · 이해하기
실시간 정보가 필요할 때
When You Need Real-Time Information
Perplexity
강점 — 실시간 웹 검색 + 출처(링크) 표시, 리서치에 최적
약점 — 창의적인 글쓰기나 긴 대화엔 약함
Gemini
강점 — 구글 검색·문서·유튜브와 연동, 이미지·영상 이해
약점 — 가끔 답이 길고 핵심이 흐려짐
1부 · 이해하기
자동화와 한국어 특화 AI
Automation and Korean-Specific AI
Manus
이미지 생성 도구가 아니라 — 검색→분석→보고서 작성처럼 여러 단계 작업을 스스로 실행하는 에이전트
약점 — 느리고, 사용 횟수(크레딧) 제한이 있음
Clova X (네이버)
강점 — 한국어와 한국 문화 맥락을 깊이 이해, 존댓말·시사 이슈에 강함
약점 — 복잡한 추론은 글로벌 최신 모델보다 아직 약할 수 있음
1부 계속 · CONTINUED
흔한 오해 바로잡기
Common Misconceptions
1부 · 오해
이렇게 알고 있다면 다시 생각해보기
"AI는 지금 일어난 일도 다 안다"
→ 대부분의 챗봇은 학습 시점까지만 안다. 실시간 검색은 Perplexity·Gemini처럼 검색 기능이 있는 도구만 가능
"Manus는 이미지 생성 도구다"
→ 사실은 리서치·코드·자동화에 강한 '에이전트'. 이미지 생성은 다른 전문 도구의 영역
"AI는 영어보다 한국어를 훨씬 못한다"
→ 최신 모델은 한국어도 꽤 잘함. 다만 짧고 애매한 질문보다 구체적으로 쓸수록 더 정확해지는 건 어느 언어나 마찬가지
"AI가 말하면 다 맞는 말이다"
→ AI는 그럴듯한 답을 생성할 뿐, 사실 확인은 언제나 사용자의 몫 (환각, hallucination)
1부 · 이해하기
AI가 잘하는 것 및 어려워하는 것
AI’s Strengths & Weaknesses
Strengths
Weaknesses
✔ 요약
✔ 번역
✔ 아이디어
✔ 글쓰기
✔ 코드
✔ 공부 도우미
✔ 발표 준비
✔ 표 만들기
✔ 이메일 작성
✔ 일정 만들기
❌ 최신 정보
❌ 사실 확인
❌ 사람의 감정
❌ 완벽한 계산
❌ 책임 있는 판단
❌ 미래 예측
지금까지 배운 내용, Kahoot로 확인!
휴대폰을 꺼내고 게임 코드를 입력하세요
Take out your phone and enter the game code
12문항
·
정답 맞히고 순위에 도전
02
2부 · 프롬프트, 제대로 써보기
Hour 2 — Prompting Properly
2부 · 실험하기
좋은 프롬프트와 나쁜 프롬프트
Good Prompt vs Bad Prompt
나쁜 프롬프트
역사 알려줘.
AI는 무엇을 원하는지 모릅니다.
좋은 프롬프트
당신은 한국사 교사입니다.
고등학생 수준으로
조선 후기 개혁을
5개의 핵심 내용으로 설명하고
마지막에 퀴즈 3개를 만들어 주세요.
결과가 훨씬 좋아집니다.
좋은 프롬프트에는
2부 · 실험하기
질문이 좋으면 답도 좋아집니다.
Garbage In, Garbage Out
좋지 않은 질문
영어 알려줘.
애매한 답
좋은 질문
나는 고등학교 2학년입니다.
영어 독해가 약합니다.
매일 20분 공부할 수 있습니다.
한 달 동안 공부 계획을 만들어 주세요.
훨씬 구체적인 답
2부 · 실험하기
AI는 검색 엔진이 아닙니다.
AI is Your Partner
예전에는
검색어 입력
↓
검색 결과
↓
내가 읽는다.
이제는
질문
↓
AI와 대화
↓
추가 질문
↓
결과 개선
AI는 대화하면서 함께 문제를 해결하는 도구입니다.
2부 · 실험하기
좋은 프롬프트의 4가지 재료
4 Ingredients of a Good Prompt
역할 (Role)
"너는 ~전문가야" — 답변의 관점과 전문성을 정한다
맥락 (Context)
배경 정보, 대상 독자, 목적을 함께 알려준다
형식 (Format)
글자 수, 구조, 표·목록 등 원하는 결과 형태를 지정한다
제약 (Constraints)
하지 말아야 할 것, 꼭 지켜야 할 조건을 명시한다
ROLE → TASK → CONTEXT → CONSTRAINT → OUTPUT
역할 → 뭐를 해야 되는 것 → 맥락 → 제한 → 결과 서식
당신은 영어 선생님입니다. → 수능 영어를 설명해 주세요. → 고1 학생입니다.
→ 쉬운 단어만 사용하세요. → 표로 정리하세요.
2부 · 실험하기
Zero-shot · One-shot · Few-shot
How Many Examples to Give
Zero-shot
예시 없이 바로 질문. 빠르지만 원하는 형식이 안 나올 수 있음
One-shot
예시 1개 제공. 원하는 톤과 형식을 빠르게 전달
Few-shot
예시 여러 개 제공. 패턴을 정확히 학습시켜 일관된 결과
2부 · 실험하기
좋은 추가 질문
Ask Better Follow-up Questions
AI는 처음보다 두 번째, 세 번째 질문에서 더 좋은 결과를 내는 경우가 많습니다.
2부 · 실험하기
실제로 비교해보기
A Real Comparison
나쁜 프롬프트
"학교 축제 포스터 문구 써줘"
좋은 프롬프트
"너는 고등학교 축제 홍보 담당 학생이야. 10월에 열리는 축제 '별빛축제'를 위한 SNS 포스터 문구를 20자 이내로 3개 만들어줘. 밝고 신나는 톤으로, 이모지는 쓰지 마."
역할·맥락·형식·제약이 모두 담겨 결과물의 편차가 줄어든다
2부 · 실험하기
AI의 한계, 우리의 의무
AI's Limits, Our Responsibilities
한계 — 최신 정보를 모를 수 있고, 없는 사실을 그럴듯하게 지어낼 수 있다 (환각)
확인하기
— 중요한 사실은 다른 출처로 다시 확인한다
밝히기
— 과제에 AI를 사용했다면 선생님께 솔직하게 밝힌다
책임지기
— 최종 결과물의 책임은 AI가 아니라 나에게 있다
2부 · 실험하기
같은 질문, 다른 도구로
Same Question, Different Tools
하나의 과제를 골라 2~3개의 다른 AI 도구에 똑같이 질문해본다
프롬프트에 역할·맥락·형식·제약을 넣어서 다시 시도해본다
결과물의 차이를 워크시트에 기록한다
2부 · 실험하기
AI 도구를 비교할 때 무엇을 기록할까
What to Record
항목
확인할 것
도구
어떤 AI를 사용했나
답변 품질
정확하고 쓸모 있었나
속도
얼마나 빨리 답했나
한국어 자연스러움
어색한 표현은 없었나
한 줄 평
이 도구를 언제 다시 쓸까
2부 · 실험하기
AI 도구를 공부할 때
AI for School Subjects
과목
AI 활용 예시
국어
영어
수학
과학
사회
역사
정보
미술
음악
진로
작품 분석, 발표 준비
회화 연습, 문법 설명, 작문 첨삭
풀이 힌트, 개념 설명
실험 아이디어, 개념 정리
시사 이슈 요약
연표 작성, 인물 비교
Python, HTML, SQL 코드 설명
아이디어 스케치
작곡 아이디어
자기소개서 초안, 면접 연습
03
3부 · 배운 것을 적용하기
Hour 3 — Applying What We Learned
3부 · 적용하기
오늘의 미션
Today's Mission
개인 또는 팀(2~3명)으로 다음 문제 중 하나를 고른다
생성형AI를 활용해 해결 방안이나 결과물을 만든다
어떤 도구를, 어떤 프롬프트로 썼는지 정리해 발표한다
3부 · 적용하기
고를 수 있는 6가지 주제
6 Topics to Choose From
01
학교 축제 홍보 포스터 & SNS 카피 만들기
02
나의 진로 탐색 에세이 초안 쓰기
03
우리 동네 문제(쓰레기, 소음 등) 해결 제안서
04
관심 주제로 유튜브·숏폼 콘텐츠 기획안 만들기
05
특정 과목 학습을 돕는 미니 챗봇 시나리오 설계
06
우리 반 자율 프로젝트 계획서 작성
ROLE → TASK → CONTEXT → CONSTRAINT → OUTPUT
역할 → 뭐를 해야 되는 것 → 맥락 → 제한 → 결과 서식
당신은 영어 선생님입니다. → 수능 영어를 설명해 주세요. → 고1 학생입니다.
→ 쉬운 단어만 사용하세요. → 표로 정리하세요.
3부 · 적용하기
60분 진행 순서
60-Minute Timeline
3부 · 적용하기
발표 가이드 — 2분 안에 이렇게
Presentation Guide — In 2 Minutes
어떤 문제를 선택했고 왜 골랐는지
어떤 AI 도구와 프롬프트 전략을 사용했는지 (역할·맥락·형식·제약)
최종 결과물과, AI가 도움이 된 점 / 스스로 고친 점
다음에 이 도구를 다시 쓴다면 무엇을 다르게 할지
생성형AI 워크숍
수고했습니다!
오늘 만든 프롬프트와 결과물, 앞으로도 계속 다듬어보세요
질문 환영합니다
·
2026년 7월