Destination Fraîcheur
Défi 1 - Applications sectorielles : mobiliser les données climatiques à l’échelle de son domaine d'activité�
Membres de l’équipe : Ugo Demy et Clément Mandron
Rafraîchir les trajets en bus en Île-de-France : guide d’action avec les données climatiques
Renoncer à se déplacer ?
Les enjeux
Source : 6t-bureau de recherche pour la Caisse des dépôts 2023 (lien)
Le bus, un bon moyen de transport�
Rafraîchir les trajets en bus en Île-de-France : un chantier grandiose
Les enjeux
Source : Île-de-France Mobilités (Open Data)
34 854 arrêts de bus à végétaliser
1 771 lignes de bus à climatiser totalement (sur 1 967 lignes)
Cela peut également être la description des données utilisées !
Destination fraîcheur
Prioriser les aménagements rafraîchissants sur le réseau de bus francilien grâce aux projections climatiques
Schéma
Modèle de projection climatique CNRM - TasAdjust (Day)
Année de projection
Nombre de top lignes à considérer
Référentiels arrêts / lignes
Validations par lignes Juin 2025
Cartographie des zones les plus chaudes et arrêts associés selon l’année de projection
Détails des top lignes avec le plus haut score de priorité (°C, validations, équipements, etc.)
Prioriser les lignes vers les équipements frais prioritaires (îlots de fraîcheur, hopitaux…)
Utiliser différents scénarios socio-économiques pour faire évoluer les lignes prioritaires à rafraichir
Les suites possibles
Anticiper les journées à horaires décalés grâce aux données de températures maximales et minimales
Cela peut égaleent être la description des données utilisées !
Destination fraîcheur
Cela peut égaleent être la description des données utilisées !
Destination fraîcheur
Cela peut égaleent être la description des données utilisées !
Destination fraîcheur
Cela peut égaleent être la description des données utilisées !
Destination fraîcheur
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Destination fraîcheur