Módulo V

Unidad 2. Comportamientos inusuales: análisis de comportamientos inusuales

La detección de patrones inusuales en los datos de los eventos de interés en Salud Pública es relevante, utiliza métodos de comparación de datos en relación con el comportamiento histórico en un lugar determinado y contribuye con respuestas oportunas y eficaces que mejorará las condiciones de salud de la población.

En Colombia, el Instituto Nacional de Salud en el marco de sus competencias orienta a los actores de sistema frente al análisis de los comportamientos inusuales. Se recomienda revisar los lineamientos nacionales de vigilancia en salud pública 2023 y la caja de herramientas para la gestión de riesgo colectivo en brotes, epidemias y eventos de interés en salud pública, INS 2023. A continuación, exploraremos las dos técnicas más más utilizadas en los territorios:

Canales Endémicos

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Un canal endémico permite interpretar los datos de la vigilancia actuales en el contexto del histórico de los datos; tiene como propósito establecer el comportamiento de las enfermedades objeto de vigilancia en Salud Pública, mantenerlo actualizado, realizar su monitoreo y predecir el comportamiento futuro de estas, para orientar las medidas de prevención y de control pertinentes:

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• Permite detectar oportunamente epidemias.
• Identificar el comportamiento dentro de la variación histórica.

¿Cómo se elabora un canal endémico?

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• Valores máximos y mínimos de la serie (3 bandas).
• Medida de tendencia central y su recorrido de las observaciones (4 bandas).
• Promedio y desviación estándar (4 bandas).
• Mediana y valores infra máximo y supra mínimo (4 bandas).
• Mediana y primer y tercer cuartil (4 bandas).
• Mediana y diferentes combinaciones de percentiles (4 bandas).
• Alisamiento exponencial de 3 parámetros.
• Modelación Arima-Sarima, etc.

Características del canal endémico

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• La vigilancia de una enfermedad de baja incidencia.
• La inestabilidad en el número de casos nuevos acumulados de forma histórica.
• El empleo de los corredores endémicos es usado principalmente para enfermedades endémicas de incubación breve y evolución aguda.
• El uso de corredores a escala local permite detectar pequeños brotes en ese ámbito que se diluirían en el nivel agregado.

Características del canal endémico

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• Idealmente es mejor construirlo con información organizada de forma semana.
• La inestabilidad o dispersión de los casos notificados en los años previos condiciona notablemente la posibilidad de realizar predicciones = corredores de líneas dentadas con anchas áreas de seguridad y alarma.
• En el momento de tomar la decisión para elaborar un canal endémico y seleccionar el evento (enfermedad o mortalidad).

Agrupación de eventos

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• Cuando la incidencia lo permita, será útil realizar corredores independientes para cada enfermedad y sus subgrupos, por ejemplo, diarreas por grupos de edad o por agentes etiológicos

• En el otro extremo, como es el caso de las poblaciones pequeñas, se podrían mantener agrupadas las entidades con formas de transmisión similares, vigilando no el comportamiento de un microorganismo o de una enfermedad, sino el de una vía de transmisión.

Condiciones de los datos

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• Habitualmente, los corredores se construyen con series de casos de 5 a 7 años.
• El número de años, mejorará el modelo de predicción.
• En cuanto a los intervalos de tiempo, siempre sería deseable realizar corredores por semanas epidemiológicas, pero ante incidencias bajas habrán de utilizarse períodos mayores, (2 ó 4 semanas).

Metodologías para elaborar un canal o corredor endémico

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Existen diferentes metodologías. Como se mencionó anteriormente, una de las metodologías para elaborar canales endémicos es la de mediana y cuartiles en la cual se generan cuatro zonas, debajo del cuartil inferior o zona de éxito, entre el cuartil inferior y la mediana o zona de seguridad, entre la mediana y el cuartil superior o zona de alerta y por arriba del cuartil superior o zona epidémica.

Metodologías para elaborar un canal o corredor endémico

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Los cuartiles son valores que dividen una muestra de datos en cuatro partes iguales. Utilizando cuartiles puede evaluar rápidamente la dispersión y la tendencia central de un conjunto de datos, que son los pasos iniciales importantes para comprender sus datos.

Metodologías para elaborar un canal o corredor endémico

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Cuartil descripción

• 1er cuartil (Q1) 25% de los datos es menor que o igual a este valor.
• 2do cuartil (Q2) La mediana. 50% de los datos es menor que o igual a este valor.
• 3er cuartil (Q3) 75% de los datos es menor que o igual a este valor.

Metodologías para elaborar un canal o corredor endémico

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Rango intercuartil: la distancia entre el primer 1er cuartil y el 3er cuartil (Q3-Q1); de esta manera, abarca el 50% central de los datos.

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Por ejemplo, para los siguientes datos: 7, 9, 16, 36, 39, 45, 45, 46, 48, 51

Q1 = 14.25

Q2 (mediana) = 42

Q3 = 46.50

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Rango Intercuartil = 14.25 a 46.50 ó 32.25

Esto se grafica y obtenemos una imagen con el comportamiento histórico, marcamos las zonas de:

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• Éxito (por debajo del Q1, que ubica la posición y el valor del primer cuartil).
• Seguridad (entre Q1 y Q2, que ubica la posición y el valor entre la mediana y el primer cuartil).
• Alarma (entre Q2 y Q3, que ubica la posición y el valor entre la mediana y el tercer cuartil).
• Epidemia (por encima de Q3, que ubica la posición y el valor del tercer cuartil).

Para el análisis se debe seguir estos pasos:

• ¿En qué zona se encuentra en el momento de la observación?
• ¿Cuál es la tendencia?
• ¿Cómo explica este comportamiento?
• ¿Qué medidas necesita tomar para evitar o controlar brotes o para mejorar los indicadores?
• Conclusiones.
• Recomendaciones.

Análisis de conglomerados

Un conglomerado es la agregación inusual, real o aparente, de casos de enfermedades o eventos de salud que están agrupados en un lugar o tiempo definidos en una cantidad que se supone es mayor a la que cabría esperar por el azar.

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La vigilancia basada en eventos se vale de distintas fuentes de información oficiales y no oficiales para detectar conglomerados de casos con signos y síntomas clínicos similares que pueden no coincidir con la presentación de enfermedades fácilmente identificables.