應用AI輔助建築物耐震風險快篩
2026/01/09
2026人工智慧防救災前瞻應用論壇
報告人:邱聰智 博士
國立雲林科技大學營建系副教授
國震中心合聘研究員
tcchiou@yuntech.edu.tw
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防災四階段
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整備
應變
復原
減災
災害發生
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國震快速評估技術
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| 校舍 | 街屋 | 住宅大樓 |
| | | |
篩選指標(Is) | >80 | >100 | >100 |
適用範圍 (既有RC造) | 典型校舍 <6F | 連棟透天、公寓 <6F | 住商混和大樓 1~15F |
理論依據 | 許丁友等,「國民中小學典型校舍耐震能力初步評估法」,國家地震工程研究中心,研究報告No. NCREE-03-049,臺北(2003) | 邱聰智,「低矮型鋼筋混凝土住宅結構耐震快速評估法之開發與驗證」,博士論文,國立臺灣大學土木工程學系,臺北(2015) | 林煜衡,「鋼筋混凝土住宅建築之耐震能力初步評估法 」,中華民國第 14 屆結構工程及第 4 屆地震工程研討會 ,臺北(2018) |
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國震快速評估技術
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與柱量、牆量有關
與樓地板面積有關
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國震快速評估技術
AT為設計地震(=0.4SDS)
比值越小,震損越嚴重
耐震指標具篩選性
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AI技術輔助耐震快篩
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結構圖、建築圖
AI 代理人
專業人工判讀
約一天判讀8棟
約一天判讀2棟
VS
| AI快速讀圖技術 | 現行初評技術 | ||
圖資閱覽、計算地震力…等 | 60分鐘 | |||
柱量計算 | 電腦視覺輔助 | 1分鐘 | 人工判讀 | 90分鐘 |
牆量計算 | AI輔助、 電腦視覺輔助 | 1分鐘 | 人工判讀 | 90分鐘 |
初評分數計算 | 程式計算 | 0.5分鐘 | 人工計算 | 30分鐘 |
用時 | 視案件複雜度約1小時 | 視案件複雜度約4.5小時 | ||
以2F透天為例
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國震-AI快速讀圖判讀柱量
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Column1
(X:70CM Y:60CM)
Column2
(X:45CM Y:45CM)
Column3
(X:55CM Y:55CM)
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國震-AI快速讀圖判讀牆量
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連續牆
開口牆
沒有牆
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AI快速讀圖 評估指標驗證結果
以花蓮市181棟建築物進行AI快速評估驗證,每棟建築物資料包括基本資訊、柱量、牆量以及快速評估指標分數。
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手算之耐震E值
AI讀圖之耐震E值
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花蓮建物圖資耐震快速評估暨整合應用案例
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本期計畫共2000照(1144棟)建物
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花蓮建物圖資耐震快速評估暨整合應用案例
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風險等級 | 棟數 | 比例 |
紅燈(E<60) | 247 | 22% |
黃燈(60<E<100) | 285 | 25% |
綠燈(E>100) | 612 | 53% |
共計 | 1144 | 100% |
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花蓮建物圖資耐震快速評估暨整合應用案例
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整體
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花蓮建物圖資耐震快速評估暨整合應用案例
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專案關注區域
高風險區域 vs 建物快評分數
高風險道路 vs 建物快評分數
結合TELES地震風險評估系統
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結論與建議(AI快速讀圖優勢)
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精準判讀
分棟評估,非區域型套模
震損驗證
快評方法歷經實際震損驗證
可大量判讀
一天判讀8棟
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結論與建議(防災技術應用)
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謝謝聆聽�敬請指教
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�大花蓮建物圖資耐震快速評估暨整合應用�-第三期計畫案
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第三期計畫案評估標的約5000照,建築物數量約為2000棟
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�大花蓮建物圖資耐震快速評估暨整合應用�-第三期計畫案
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風險等級 | 棟數 | 比例 |
紅燈(E<60) | 704 | 40% |
黃燈(60<E<100) | 444 | 25% |
綠燈(E>100) | 321 | 35% |
共計 | 1769 | 100% |
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�大花蓮建物圖資耐震快速評估暨整合應用�-第三期計畫案
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整體
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大花蓮建物圖資耐震快速評估暨整合應用�-第三期計畫案
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米崙斷層線與地震引致震度分布推估結果
想定地震事件一:米崙斷層震矩6.9
想定地震事件二:嶺頂斷層震矩7.3
嶺頂斷層線與地震引致震度分布推估結果
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大花蓮建物圖資耐震快速評估暨整合應用�-第三期計畫案
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大花蓮地區內建築物樓地板面積嚴重損壞風險比例大於2%未達100分之建物分布(嶺頂斷層想定規模7.3)
大花蓮地區內建築物樓地板面積嚴重損壞風險比例大於2%未達100分之建物分布(米崙斷層想定規模6.9)
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大花蓮建物圖資耐震快速評估暨整合應用�-第三期計畫案
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重要救援路線、高風險街廓及建築物耐震快篩分數地圖
大花蓮地區重要救援道路環域20公尺內未達100分之建物分布
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