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量化研究方法理論

TIPCI 臺灣國際專業認證學會 製作

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量化研究方法理論

第1～3章 教學簡報

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1-1 什麼是量化研究？

  • • 可操作、可量測、可驗證
  • • 與質性研究的比較
  • • 客觀性與標準化的重要性

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1-2 量化研究的哲學基礎

  • • 實證主義（Positivism）與後實證主義（Post-positivism）
  • • 邏輯實證論對方法論的影響

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1-3 研究問題與假設的建立

  • • 如何從文獻建立研究問題
  • • 形成可檢驗的研究假設
  • • 零假設與對立假設的設計

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1-4 構念與操作性定義

  • • 抽象構念的轉譯
  • • 指標建構原則

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2-1 研究設計類型

  • • 描述性研究、相關性研究、實驗設計、準實驗設計
  • • 縱貫設計與橫斷設計

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2-2 變項的種類與操作

  • • 自變項、依變項、干擾變項、控制變項
  • • 名義、序數、等距與比率尺度的判別與應用

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2-3 測量工具與量表設計

  • • Likert量表、Semantic Differential、Guttman量表
  • • 題項撰寫技巧與錯誤設計避免

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2-4 信度與效度

  • • 種類與意義：內部一致性、重測信度、內容效度、建構效度、效標效度
  • • Cronbach’s α與信度係數解釋

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3-1 抽樣的基本概念

  • • 母體、樣本與抽樣誤差
  • • 代表性與推論性的關聯

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3-2 抽樣方法分類

  • • 隨機抽樣（簡單、分層、叢集、系統）
  • • 非隨機抽樣（便利、滾雪球、判斷）

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3-3 樣本數估計與統計力分析

  • • 如何計算最小樣本數
  • • G*Power工具簡介與實作

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3-4 資料蒐集流程與注意事項

  • • 問卷設計與預試
  • • 線上與紙本調查差異
  • • 回收率與資料清洗原則

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4-1 敘述統計分析

  • • 次數分配、平均數、中位數、標準差
  • • 資料視覺化（直方圖、箱型圖）

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4-2 推論統計概述

  • • t檢定（單一樣本、獨立樣本、相依樣本）
  • • ANOVA與事後比較
  • • 皮爾森相關與斯皮爾曼相關

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4-3 迴歸分析與模型建構

  • • 單一與多元迴歸
  • • R²與Beta係數解釋
  • • 檢查多元共線性（VIF）

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4-4 無母數統計方法

  • • Mann-Whitney U檢定
  • • Wilcoxon檢定
  • • 卡方檢定與交叉表格分析

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5-1 研究結果詮釋與呈現

  • • 如何撰寫統計結果
  • • 表格與圖表應用技巧
  • • 結果與假設驗證的連結

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5-2 研究討論與結論撰寫技巧

  • • 與過去研究對照
  • • 實務應用與未來研究方向建議

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5-3 研究倫理與資料保護

  • • 受試者知情同意
  • • 資料匿名化原則
  • • 避免資料造假與選擇性呈現

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5-4 APA格式與學術寫作規範

  • • 參考文獻引用與格式
  • • 文獻回顧撰寫要點