Adatbányászat alapjai tárgy követelményei

Kunné Dr. Tamás Judit�Logisztikai mérnöki MSc képzésen�

2024/25/2��

Aláírás feltételei

1. Beadandó feladat
• Egyéni, program készítés és dokumentáció
• Tetszőleges adatbányászati feladat megoldása:
• Legalább 5 módszer variánssal (legalább 2 különböző módszer)
• Pl. Naív Bayes osztályozó és k-NN osztályozó (4 különböző paraméterezés)
• Lehet különböző programozási nyelveken megoldani (Python, Java, C++, C#), de lehet RapidMiner program segítségével is
• Nyelve magyar, de lehet angolul is
• Leadása: 13. hét
• Szóban, online történő védés és programbemutatás

Beadandó formai és tartalmi követelményei

• Formátuma (csak az egyik):
• https://www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/conferences/conference-template-a4.docx (Microsoft Word)
• https://www.ieee.org/content/dam/ieee-org/ieee/web/org/conferences/conference-latex-template.zip (LaTeX)
• Legalább 3 A4-es oldal
• Felépítése:
• Absztrakt
• Feladat bemutatása
• Használt módszer leírása
• Feladatmegoldás leírása
• Elért eredmények
• Eredmények értékelése
• Konklúzió
• Hivatkozások jegyzéke

Vizsgajegy szerzés lehetőségei

• Vizsga
• Aláírás megszerzése után vizsgaidőszakban vizsgadolgozat írásával
• Kötelező eredményhirdetés
• Megajánlott jegy
• Beadandó alapján legalább jó (4) értékeléstől
• Sikeres aláírás után van lehetőség a 14. hét végégig jegyet javítani