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LLM文本標註系統-n8n

國立政治大學華人文化元宇宙中心

專任助理: 簡翎恩

AI導入人文與社會科學領域研究計畫辦公室

Office for AI in Humanities and Social Sciences Project

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文本標註流程

  1. 原文抽取
    • OCR成為文字
  2. 特徵概念
    • 目標特徵
    • 相關概念
  3. 聚合拆分
    • 聚合: 相似的特徵合併
    • 拆分: 同文字但不同內容的特徵需要拆開
  4. 製作索引

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原文抽取

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原文抽取-拆分章節(1/2)

  1. 使用PDF Arranger將PDF拆分成3個章節，或是使用線上工具
  2. https://github.com/pdfarranger/pdfarranger
  3. https://www.ilovepdf.com/zh-tw/split_pdf
  4. https://www.freepdfconvert.com/zh-tw/split-pdf

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原文抽取-拆分章節(2/2)

上傳至Google drive裡的資料夾，僅保留已拆分之PDF檔案和後續需要使用的提示詞txt檔。

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原文抽取-生成HTML(1/2)

n8n上設定好google帳號權限以及指定資料夾，使用Gemini Flash 2.5來做OCR

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原文抽取-生成HTML(2/2)

執行完成後會資料夾會多出三個HTML檔案

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原文抽取

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標註概念

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標註概念-提示詞Prompt

提示詞範例，製成txt檔:

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標註概念-特徵

利用Gemini提取特徵詞以及上層相關概念，再整理成表格

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標註概念

記得修改金鑰API-key

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你的API-key

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標註概念

完成之後資料夾會多出3個ods檔案

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標註概念

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聚合拆分

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聚合拆分

去重:將相同的內容刪除，再投入Gemini，可以節省Token

prompt:整理資料，格式轉換，並將提示詞傳給Gemini節點

攤平: 將Gemini處理完資料統整合併至去重前的原始資料

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聚合拆分

聚合提示詞範例:

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聚合拆分

執行完成後資料夾會多出一個-index.ods

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聚合拆分

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製作索引

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製作索引

根據不同概念標註顏色，並且生成HTML

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製作索引

最後生成一個-index.html就完成了。

將整個資料夾下載到本機電腦。

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製作索引

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