iiko на максимум: интеграции, о которых вы даже не догадывались

Дмитрий Рыболовлев, fudov.ru

О себе

Меня зовут Дима Рыболовлев, в 2018 году я основал стартап fudov.ru. Это платформа ресторанной аналитики�и курьерские сервисы, которые сегодня используют�>350 заведений из 7 стран мира.��Мы подключаемся к серверам iiko наших клиентов, обрабатываем их данные и делаем для них крутые проекты интеграций.��Далее в моём рассказе – примеры таких проектов. Чтобы удивить вас, какие широкие возможности предоставляет iiko.

О чём я рассказывал в прошлом году

• бот мониторинга курьерских смен
• очередь курьеров
• анализ стоп-листов
• итоги дня курьеров
• анализ фонда оплаты труда
• контроль времени приготовления, на полке, в пути
• рейтинг операторов по скорости подтверждения заказов
• экспорт данных из iiko во внешние системы аналитики
• индивидуальный мега-дашборд
• индивидуальная сводка в Telegram

14.07.2025 Вебинар Дмитрия Рыболовлева на канале iiko в VK Видео: “Интеграции�в iiko, о которых вы�не думали”

О чём расскажу в этом году

1. Контроль времени приготовления, сборки, на полке, в пути
2. Рейтинг курьеров в Telegram / Max
3. Улучшенный мониторинг стоп-листов
4. Новые формулы для расчёта выплат курьерам
5. Оценка производительности поваров и курьеров
6. Анализ себестоимости
7. Индивидуальные дашборды в вебе
8. Индивидуальные сводки в Telegram / Max

Как это устроено?

Облачный сервер iikoCloud

iikoFront�в ресторане

⭐️ Индивидуальные проекты (аналитика, отчёты в Telegram, маркетинг, отзывы…)

Гостевой сайт, мобильное приложение, агрегаторы доставки

API

#1. Время приготовления, сборки, на полке, в пути

Задача: разделить время click-to-eat от момента создания заказа до получения клиентом на интервалы: приготовление, сборка, ожидание на полке, в пути. И для каждого типа заказа отследить динамику этих интервалов.

Зачем? Выявить узкие места: на каком именно этапе возникают�задержки — во время приготовления, упаковки и ожидания "на полке"�или после передачи курьеру.

#2. Рейтинг курьеров в Telegram / Max

Задача: каждую неделю строить рейтинг курьеров прямо в мессенджере.��Зачем? Раз в неделю команда видит лучших, понимает правила игры и получает прозрачную обратную связь по качеству работы.

#3. Улучшенный мониторинг стоп-листов

Задача: за период посмотреть, какие блюда были в стоп-листах.

Зачем? Проанализировать историю стоп-листов, накопить статистику и на основании прогноза продаж узнать упущенную прибыль.

#4. Итоги дня курьеров

Задача: автоматизировать расчёт выплат курьерам. Предусмотреть оплату отработанного времени, разные выплаты за разные зоны доставки, надбавки за стаж, персональные коэффициенты, учитывать расстояние от кухни до заказа.

Зачем? Чтобы менеджер или бухгалтер не считали это вручную и больше никогда не ошибались.

Примеры формул расчёта курьеров

• Оплата времени по единой для всех ставке 85 рублей в час.
• Оплата времени по индивидуальным часовым ставкам для отдельных курьеров.
• Надбавка за стаж более 1 года – плюс 10 рублей за каждый заказ.
• Персональная надбавка для самых быстрых курьеров – плюс 10 рублей за каждый заказ.
• Разные часовые ставки для пеших, вело- и автокурьеров.
• За каждый доставленный заказ – фиксированная выплата 100 рублей.
• В будни выплата за заказ 100 рублей, в выходные – 120 рублей.
• Выплата за заказ зависит от зоны доставки: для каждой зоны задаётся своя ставка.
• Выплата за заказ зависит от расстояния: оплачивается каждый километр в пути.
• Пониженная выплата, если в одном выезде курьер везёт несколько заказов в один и тот же дом/бизнес‑центр.

#5. Производительность поваров и курьеров

Задача: измерить, насколько эффективно рабочее время поваров и курьеров превращается в операционный результат.

Зачем? Чтобы управлять управлять графиками, видеть недозагрузку, сравнивать сотрудников и снижать себестоимость часа.

#6. Структура себестоимости

Задача: показать структуру себестоимости меню по ключевым товарным категориям – лосось, креветка, угорь, курица и другим – чтобы видеть, сколько блюд входит в каждую категорию и какова их средняя себестоимость.

Зачем? Чтобы быстро оценивать, как изменение цены на отдельный продукт влияет на реальные себестоимости.

Валовая себестоимость

Задача: считать валовую себестоимость отдельно по складам “Кухня” и “Хоз. товары” на основе сумм приходных накладных за месяц и автоматически переводить её в процент от фактической выручки.

Зачем? Чтобы руководитель видел, какой процент выручки “съедают” продукты и хоз. товары, мог сравнить этот процент с нормативами и оперативно управлять закупками и расходами.

#7. Индивидуальные дашборды в вебе

Пример задачи: собрать индивидуальный дашборд для Like-for-Like анализа (неделя�к неделе, месяц к месяцу, год�к году).

Зачем? Чтобы объективно оценить органический рост�и выявить реальные изменения в бизнесе.

#8. Индивидуальные сводки в Telegram / Max

Задача: под запрос клиента собрать индивидуальный отчёт (опасные операции, рейтинг сотрудников, динамика продаж, уникальные метрики) и автоматически доставлять его в Telegram / MAX.

Зачем? Каждый клиент получает свои ключевые показатели в удобном формате, без лишних действий.

Что ещё можно сделать?

• Отправить SMS с пиццей в подарок всем клиентам, заказы которых были доставлены с опозданием.
• Заранее уведомить отдел контроля качества, если заказ опаздывает.
• Построить тепловую карту заказов за месяц и для каждой зоны показать выручку, средний чек, количество опозданий.
• Сравнить производительность поваров в метриках SPMH, ITPH, GCPH: сколько блюд в час они готовят и какую выручку генерируют.
• Проанализировать залежавшиеся продукты и найти позиции с высоким риском списаний.
• Показать в курьерском приложении месячный план и прогресс его выполнения.
• …

iiko на максимум: интеграции, о которых вы даже не догадывались

Дмитрий Рыболовлев

​

Telegram: https://t.me/fish_boned

​

Web: https://fudov.ru/