Pertemuan 9b

Prodi Bisnis Digital

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Lancang Kuning

MANAJEMEN PERSEDIAAN

“Model Persediaan Probabilistik”

Tujuan

• Mahasiswa mampu memahami konsep dan aplikasi model persediaan probabilistik.
• Mahasiswa mampu menerapkan model persediaan probabilistik dalam situasi bisnis yang memiliki permintaan tidak pasti.

Tujuan Pembelajaran

Manajemen Persediaan

• Model persediaan probabilistik digunakan ketika permintaan dan/atau lead time tidak pasti dan bervariasi.
• Model ini membantu perusahaan untuk mengelola persediaan dalam menghadapi ketidakpastian.

Pengantar Model Persediaan Probabilistik

Manajemen Persediaan

• Ketidakpastian Permintaan: Permintaan barang tidak selalu tetap dan dapat berfluktuasi.
• Ketidakpastian Lead Time: Waktu tunggu dari pemasok juga bisa bervariasi.
• Tujuan: Mengelola risiko kekurangan stok dan overstock dengan menggunakan pendekatan probabilistik.

Karakteristik Model Persediaan Probabilistik

Manajemen Persediaan

Komponen Utama Model Persediaan Probabilistik

1

2

• Persediaan tambahan untuk mengantisipasi fluktuasi permintaan atau lead time.

• Tingkat persediaan di mana pemesanan ulang harus dilakukan untuk mencegah kekurangan stok.

​

Manajemen Persediaan

Safety Stock (Persediaan Pengaman)

Reorder Point (ROP)

Safety Stock dalam Model Probabilistik

• Mencegah kekurangan stok selama periode lead time yang tidak pasti.

• Safety stock dihitung berdasarkan variabilitas permintaan dan lead time.

1

2

Manajemen Persediaan

Tujuan:

​

Perhitungan:

​

3

di mana:

• Z = Z-score (berdasarkan tingkat layanan yang diinginkan)
• σ_L = Deviasi standar permintaan
• L = Lead time

​

Formula:

​

Safety Stock=Z×σL×L\text{Safety Stock} = Z \times \sigma_L \times \sqrt{L}Safety Stock=Z×σL​×L​

​

Reorder Point (ROP) dalam Model Probabilistik

• ROP adalah tingkat persediaan di mana pesanan baru harus ditempatkan untuk menghindari kekurangan stok.

Perhitungan:

​

1

2

Manajemen Persediaan

Definisi:

​

3

• Jika permintaan harian adalah 50 unit, lead time 7 hari, dan safety stock 100 unit, maka ROP adalah (50 x 7) + 100 = 450 unit.

​

ROP=(Demand per unit time×L)+Safety StockROP = (\text{Demand per unit time} \times L) + \text{Safety Stock}ROP=(Demand per unit time×L)+Safety Stock untuk menghindari kekurangan stok.

Contoh Kasus:

Service Level dalam Model Probabilistik

• Tingkat layanan adalah probabilitas bahwa permintaan akan dipenuhi tanpa kekurangan stok selama lead time.

Hubungan dengan Safety Stock:

​

1

2

Manajemen Persediaan

Pengertian:

​

3

• Tingkat layanan 95% berarti ada 95% probabilitas permintaan akan dipenuhi tanpa kekurangan stok.

​

Contoh:

• Tingkat layanan yang lebih tinggi memerlukan safety stock yang lebih besar.

Model Newsvendor (Single-Period Inventory Model)

• Digunakan untuk situasi di mana produk hanya relevan untuk satu periode atau musim tertentu.

Formula:

​

1

2

Manajemen Persediaan

Pengertian:

​

Q∗=F−1(CuCo+Cu)Q^* = F^{-1} \left(\frac{C_u}{C_o + C_u}\right)Q∗=F−1(Co​+Cu​Cu​​)

di mana:

• Q* = Kuantitas optimal untuk dipesan
• Cu = Biaya kekurangan stok
• Co = Biaya overstock
• F = Distribusi kumulatif permintaan

Model Newsvendor (Single-Period Inventory Model)

• Menggunakan model ini untuk mengoptimalkan persediaan koran yang hanya dijual sehari.

​

3

Manajemen Persediaan

Contoh Kasus:

​

Model Continuous Review Probabilistik

• Persediaan dipantau secara terus-menerus, dan pesanan ditempatkan setiap kali persediaan mencapai ROP yang diperhitungkan secara probabilistik.

Keuntungan:

​

1

2

Manajemen Persediaan

Konsep:

​

3

• Pengecer yang menggunakan sistem pemantauan otomatis untuk mengelola persediaan.

​

Contoh Kasus:

​

• Memastikan barang selalu tersedia dengan meminimalkan risiko kekurangan stok.

Model Periodic Review Probabilistik

• Persediaan diperiksa pada interval waktu tertentu, dan jumlah pesanan dihitung untuk mengisi kembali persediaan hingga tingkat tertentu.

Keuntungan:

​

1

2

Manajemen Persediaan

Konsep:

​

3

• Perusahaan manufaktur yang memesan bahan baku setiap akhir bulan dengan menyesuaikan kuantitas berdasarkan permintaan yang diantisipasi.

Contoh Kasus:

​

• Memudahkan perencanaan dengan jadwal pemesanan yang konsisten.

Kelebihan Model Persediaan Probabilistik

• Dapat disesuaikan dengan berbagai kondisi permintaan yang tidak pasti.

Mengurangi Risiko

1

2

Manajemen Persediaan

Fleksibilitas

• Mengurangi risiko kekurangan stok dengan perhitungan safety stock yang lebih akurat.

Kekurangan Model Persediaan Probabilistik

• Membutuhkan data dan perhitungan yang lebih kompleks dibandingkan model deterministik.

Ketergantungan pada Data Historis

1

2

Manajemen Persediaan

Kompleksitas Perhitungan

• Keakuratan model sangat bergantung pada ketersediaan dan kualitas data historis.

Studi Kasus: Implementasi Model Newsvendor di Perusahaan Ritel

• Situasi: Perusahaan ritel mengalami kesulitan dalam mengelola persediaan produk musiman.
• Solusi: Implementasi Model Newsvendor yang membantu mengoptimalkan jumlah persediaan dan meminimalkan risiko overstock.

​

Manajemen Persediaan

Analisis Studi Kasus

• Keuntungan Model Newsvendor: Memungkinkan perusahaan untuk mengelola produk musiman dengan lebih efektif.

​

• Peningkatan Efisiensi: Perusahaan dapat mengurangi kerugian akibat overstock dan meningkatkan profitabilitas.

​

Manajemen Persediaan

Tantangan dalam Implementasi Model Persediaan Probabilistik

1. Ketidakpastian Data

• Data yang tidak akurat dapat mempengaruhi hasil perhitungan model.

2. Variabilitas Permintaan yang Tinggi

• Permintaan yang sangat fluktuatif dapat membuat model kurang efektif.

​

Manajemen Persediaan

Solusi untuk Tantangan dalam Implementasi

1. Penggunaan Teknologi untuk Pengumpulan Data

• Menggunakan sistem ERP dan WMS untuk mengumpulkan data secara real-time dan akurat.

2. Peramalan yang Lebih Baik

• Menggunakan metode peramalan yang lebih canggih untuk mengantisipasi permintaan dengan lebih akurat.

​

Manajemen Persediaan

Penerapan Model Persediaan Probabilistik dalam Berbagai Industri

• Ritel: Mengelola persediaan produk musiman dan barang dengan permintaan tidak pasti.
• Manufaktur: Mengelola bahan baku dengan lead time yang tidak pasti.
• E-commerce: Mengelola persediaan di gudang dengan fluktuasi permintaan yang tinggi.

​

Manajemen Persediaan

Tugas

• Hitung safety stock dan reorder point untuk sebuah produk dengan data berikut: Permintaan harian rata-rata 100 unit, deviasi standar 20 unit, lead time 10 hari, dan tingkat layanan yang diinginkan 95%.

​

• Bagaimana model Newsvendor dapat diterapkan dalam bisnis yang menjual produk musiman seperti pakaian.

​

Manajemen Persediaan

Kesimpulan

• Model Persediaan Probabilistik: Sangat penting untuk mengelola persediaan dalam kondisi permintaan dan lead time yang tidak pasti.
• Beragam Model: Safety stock, reorder point, continuous review, periodic review, dan model newsvendor adalah beberapa model yang dapat diterapkan.
• Pentingnya Data yang Akurat: Keberhasilan model probabilistik sangat bergantung pada kualitas data dan analisis yang dilakukan.

​

Buku Referensi:

Daftar Pustaka

• Jaelani, S. J. (2020). Manajemen Persediaan dan Pergudangan. Jakarta: Pustaka Ilmu.
• Negara, I. M. S. (2019). Manajemen Persediaan: Pendekatan Praktis. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.
• Tjandra, F. (2021). Manajemen Persediaan: Konsep, Model, dan Aplikasi. Bandung: Penerbit ITB.
• Tjakraatmadja, A. D. (2018). Manajemen Persediaan: Teori dan Praktik. Surabaya: Airlangga University Press.

​

• Janari, D., Rahman, M. M., & Anugerah, A. R. (2016). Analisis Pengendalian Persediaan Menggunakan Pendekatan Music 3D Pada Warehouse Di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk Pabrik Tuban. Teknoin, 22(4). Diakses dari https://journal.uii.ac.id/jurnal-teknoin/article/view/7346/6479
• Kadarini, D. (2018). Analisis Penerapan Persediaan Bahan Baku Dengan Metode Economic Order Quantity Pada Pt Abdi Jaya Trikora Banjarbaru. Kindai, 14(3). Diakses dari https://ejournal.stiepancasetia.ac.id/kindai/article/view/225

​

Jurnal dan Artikel:

THANK YOU

FOR ATTENDING