SEO & AI
от запросов — к сущностям, от позиций — к доверию
Всем привет!
Меня зовут Юлия Кравченко
Поговорим о том:
Нетворк и пицца
Что изменилось в поиске с развитием LLM?
LLM уже заменяют поисковые системы
Количество пользователей растёт год к году — пример ChatGPT ¹
¹ — исследование SimilarWeb по динамике пользователей Chat GPT — +137% к февралю 2024
В будущем LLM могут обогнать Поиск
Semrush вообще прогнозируют, что трафик LLM обойдёт поисковый в 2029 году
LLM cтановятся новым источником трафика
ChatGPT, DeepSeek, Perplexity и др. — это уже новый источник трафика, вполне вероятно, что и у вас
Где смотреть:
Яндекс Метрика → Переходы по ссылкам на сайтах → источники: chatgpt.com, perplexity.com, copilot.microsoft.com, gemini.google.com, alice.yandex.ru и другие
И даже лидов
Кто тоже уже получал лиды из нейросетей?
А какая доля SQL? :)
Сами поисковые системы используют ИИ
В апреле 2024 года Яндекс запускает Нейро, в мае 2025 он становится Поиском с Алисой ¹
И по итогам Q2 2025 он отвечает на 25% запросов ²
¹ — Яндекс запустил Нейро — он даёт один ответ на вопрос, используя все доступные знания интернета
² — Яндекс объявляет финансовые результаты за II квартал 2025 года
Сами поисковые системы используют ИИ
С мая 2025 года в России в выдаче Google начинают чаще появляться AI Overviews (ИИ-обзоры)
А поиск с Алисой ещё «работает» и на ссылочный профиль
И помогает находить идеи
Информацию в ya.ru/neurum можно использовать как источник идей для контента и улучшений на сайте ¹
¹ — важно знать, что не все эти вопросы могут быть реальными запросами
Но есть нюансы, которые меняют поведение пользователей
Поиск с ИИ даёт ответ внутри выдачи
ИИ-ответы могут давать как короткий, так и очень длинный ответ, раскрывающий тему и отвечающий на вопрос
И пользователи этот ответ находят
Одно из свежих исследований показывает, что доля Zero-click search выросла с 56% до 69% ¹
(затрагивает новостные сайты)
¹ — Similarweb: No Clicks From Google Grew From 56% to 69% Since AI Overviews
И пользователи этот ответ находят
CTR в органике может снижаться на 30–40% в тематиках с ИИ-ответами ¹
¹ — Ahrefs: AI Overviews Reduce Clicks by 34.5%
GPT начинает покрывать околокоммерческий спрос
По запросам, которые могут касаться товаров, в ChatGPT будут рекомендации конкретных товаров ¹
Попробуем…
¹ — Improved Shopping Results from ChatGPT Search | OpenAI Help Center
Пример 1: ищу наушники для работы…
Сначала GPT даёт привычные рекомендации с кратким описанием характеристик и даже прикладывает ссылки на источники
Пример 1: ищу наушники для работы…
Но дальше действительно идёт товарный блок с конкретными товарами и ссылками на источники, где его купить, но ссылки на зарубежные магазины
Пример 2: какие часы купить для бега?
Привычные рекомендации
Пример 2: какие часы купить для бега?
И снова блок с товарами и ссылками на зарубежные магазины
Пример 3: какой выбрать клей для флизелиновых обоев?
Привычные рекомендации
Пример 3: какой выбрать клей для флизелиновых обоев?
И всё
Блока с товарами нет, но есть рекомендации отдельных брендов без ссылок
Итого
GPT действительно показывает своеобразную плитку товаров, но ссылки из этого блока ведут на зарубежные магазины
Но если спросить «где купить в России», то даст рекомендации наших магазинов
Остаётся существенная доля тех, кто не доверяет ИИ-ответам
Более 70% ещё в 2023 году переживали из-за дезинформации от ИИ — вполне актуально и сейчас ¹
Некоторые особенности ИИ-ответов
Ответы в разных нейросетях могут отличаться
Ответы в разных LLM на один и тот же запрос могут отличаться для разных пользователей и между собой
Все ИИ агрегируют информацию из поиска
LLM и ИИ-ответы в выдаче генерируются на основании данных в интернете и могут быть в виде рекомендации, и в виде источника ¹
¹ — Яндекс запустил Нейро — он даёт один ответ на вопрос, используя все доступные знания интернета
Рекомендации могут не содержать ссылок
Рекомендации в LLM не всегда содержат ссылки на сайт, но это важно для повышения узнаваемости и доверия
Используют LLM обычные результаты поиска — Яндекс, Google…и Bing?
Информацию ИИ берёт не только из Яндекс и Google, например, Chat GPT использует Bing ¹
Стало интересно…
¹ — r/SEO on Reddit: ChatGPT Plus Is Secretly Google-Powered - My “Hidden Page” Experiment Proves It
Сначала решила спросить у самого GPT :)
Подробно рассказала ему об эксперименте и поделилась ссылкой
Получила ответ, построенный на гипотезах
Идём дальше…
Ответ не устроил и продолжила
Конечно, стало интересно как можно «использовать результаты Google, если OpenAI это не заявляет»
Опять много рассуждений и…
Один ответ, косвенно, может быть интересным, в остальном — «если модель её находит»…как находит?!
Дальше ходили кругами
Уже лучше, но всё равно «тайна, покрытая мраком»
Почитала ещё справку :)
И, кажется, есть ещё один интересный момент — коннекторы Google Drive и GPT
Мы все любим фиксировать в табличках/доках наши идеи, тесты, гипотезы и если Драйв связан с GPT, то GPT может видеть документы, которые доступны вам
В итоге
Мы многих вводных в эксперименте ещё не знаем, чтобы утверждать тянет GPT из поиска Google или нет, но есть несколько вполне логичных объяснений, которые могут быть ответом на вопрос
SEO неактуально и занимаемся AI-оптимизацией
…или нет?
«Новый» подход — AIEO/GEO/AISO…
Как это не назови:
→ AEO (Answer Engine Optimization),
→ GEO (Generative Engine Optimization),
→ AIEO (Artificial Intelligence Engine Optimization), AISO (Artificial Intelligence Search Optimization) или просто AIO ¹
Это всё равно останется тем самым качественным, экспертным SEO, которое существует много лет
«Новый» подход — AIEO/GEO/AISO…
Просто появляется дополнительная задача
Не просто занять позиции в топе или привлечь трафик из поиска, а стать надёжным источником и для ИИ
6 направлений AI-оптимизации
Чтобы LLM рекомендовали вас нужно фокусироваться на:
1. Оптимизации вокруг тем и сущностей, а не ключевых запросов
2. Контенте и вёрстке
3. Структуре и микроразметке
4. PR и внешней цитируемости
5. E-E-A-T
6. Технической доступности
Оптимизация вокруг сущностей
LLM при формировании рекомендаций изучают насколько раскрыт смысл и содержание темы, а не приведены ли отдельные ключевые слова.
Entity-based SEO — подход, основанный на проработке сущностей, а не ключевых слов
Чем лучше проработан контекст вокруг, тем выше шанс попадать в ответы.
Entity-based SEO
План действий:
Контент и структура
Понятный, структурированный, полезный
— LLM предпочитают структурированный и нейтральный по стилю контент, ¹
— Хорошо воспринимаются форматы: вопрос-ответ, списки, пошаговые инструкции, таблицы и списки,
— Структура важнее объёма — текст разбит на короткие и содержательные по смыслу абзацы,
— Schema.org поможет корректно донести структуру и смысл контента ²
¹ — How LLMs Interpret Content: How To Structure Information For AI Search
² — Google Confirms: Structured Data Still Essential in AI Search Era
Контент и структура
План действий:
PR и цитируемость
Если вы не являетесь для кого-то источником экспертизы, почему должны стать для ИИ?
— Чем чаще вас цитируют другие сайты, тем выше шанс, что LLM выберет именно вас, ¹
— Ссылки, упоминания, интервью, исследования — это ключевые «PR-сигналы» для LLM,
— Важна не только ссылка, но и контекст: тематичность, авторитетность площадки
¹ — Decoding LLMs: How to be visible in generative AI search results
PR и цитируемость
План действий:
E‑E‑A‑T — чтобы ИИ мог вам доверять
E‑E‑A‑T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) помогает сформировать «сигналы доверия», ¹
Моделям тоже важно понимать, кто автор — есть ли у него опыт и экспертиза ²
² — EEAT for AI: How to Build Trust with Large Language Models
E‑E‑A‑T — чтобы ИИ тоже мог вам доверять
План действий:
E‑E‑A‑T — чтобы ИИ тоже мог вам доверять
Иногда не всё может присутствовать, чтобы был результат
Например, можно быть сильным брендом или иметь хорошо структурированный контент, чтобы в каких-то случаях тебя ИИ считал экспертом
Техническая доступность
Контент и сайт доступны AI и удобны для восприятия:
— robots.txt для многих LLM всё ещё ориентир — LLM просто не увидят ваш контент, если он закрыт от сканирования,
— Некоторые модели используют llms.txt — специальный файл, где можно указать контент, на который следует ИИ обратить внимание, ¹
— Скорость загрузки, чистый HTML, доступность сайта для разных агентов — всё это влияет на попадание в ИИ-ответы
¹ — Meet llms.txt, a proposed standard for AI website content crawling
Техническая доступность
План действий:
Где и как анализировать результаты?
Где анализировать?
В Рунете инструментов пока единицы, можно разделить по задачам:
— Для анализа трафика из ИИ — Яндекс Метрика
— Для анализа видимости в Поиске с Алисой Яндекса и ИИ-обзорах Google
— Для анализа видимости бренда в разных ИИ по множеству запросов — зарубежные типа Otterly, Quno, российские типа GPTFox, Пиксель
Собственные разработки
Яндекс Метрика
Яндекс Метрика → Переходы по ссылкам на сайтах → источники: chatgpt.com, perplexity.com, copilot.microsoft.com, gemini.google.com, alice.yandex.ru и другие
Регулярка ¹
~(?:chatgpt\.com|chat-gpt\.org|claude\.ai|quillbot\.com|openai\.com|blackbox\.ai|perplexity(?:\.ai)?|copy\.ai|jasper\.ai|copilot\.microsoft\.com|gemini\.google\.com|(?:\w+\.)?mistral\.ai|deepseek\.com|edgepilot|edgeservices|nimble\.ai|iask\.ai|aitastic\.app|bnngpt\.com|writesonic\.com|exa\.ai|waldo|alice\.yandex\.ru)
¹ — Как анализировать трафик из нейросетей в Яндекс.Метрике и Google Analytics 4? - DataHints
Otterly.ai
— Собирает статистику по Chat GPT, AIO, Perplexity,
— Можно мониторить тональность упоминаний по брендам из рекомендаций и др.
GPTFox
Аналитика ответов в целом и в разрезе запросов, тональности упоминаний, в разрезе LLM, показывает тексты ответов ИИ и т.д.
PixelTools
Многое в разработке, но есть аналитика видимости в ИИ, включая Claude и YandexGPT,
Собственные разработки
Есть точечные решения, например, Otterly.ai, но если без мишуры и только ИИ-ответы в выдаче, то готовых решений не нашли.
Приходится делать свой :) — сейчас тестируем связку A-Parser+API+WP
Что анализировать и как это использовать?
→
Наличие упоминаний сайта/бренда в ответах нейросетей
Усиливать и поддерживать темы, где вы уже в рекомендациях
Темы, которые ассоциируются с брендом, но вас там нет
→
Обогащать страницы контентом и оптимизировать сайт в целом
Какие страницы сайта подтягиваются в ответы, а какие нет
→
Найти те, которых нет в рекомендациях, сравнить и понять как их усилить
Каких ваших конкурентов нейросети рекомендуют вместо вас и по каким темам
→
Сравнить, усилить PR, делать похожий контент, который попадёт в рекомендации со ссылкой на вас
Итого
LLM/ИИ — новая возможность
Критерий | Приоритет | Описание | Статус |
Контент уникален, подготовлен экспертом с учётом личного опыта и имеет доп. ценность | 5 — Критично | В контенте используется практический опыт, кейсы, уникальный авторский подход или предложены инструменты, которые позволят быстрее и легче решить задачи пользователей | ✅ |
Используются различные форматы представления информации: таблицы, списки | 4 — Высокий | AI-модели по структурированным данным могут быстрее и точнее считывать и распознавать информацию | ✅ |
В контенте указан автор, который является экспертом по теме | 5 — Критично | 1. Однозначно понятно, кто является автором статьи и подтверждена его экспертиза 2. С имени автора стоит ссылка на страницу автора. 3. Страница автора имеет отдельный URL и содержит основную информацию об авторе (фото, краткая биография, профессиональные достижения сертификаты, если есть, ссылки на соцсети), а также список статей, написанных им. 4. Страница автора имеет микроразметку Person по стандарту schema.org. | ☐ |
На сайте внедрена внутренняя перелинковка между статьями и материалами по теме | 5 — Высокий | Улучшает навигацию и процесс изучения темы, а также способствует более быстрой индексации материалов | ☐ |
LLM/ИИ — не проблема, а возможность
Принёс полезновое
Пишите, постараюсь принести пользу:)