陳擎文

☎人工智慧與

相關的創新經營模式

綱要

• 在本單元中，我們將探討
• 人工智慧在商業中的應用
• AI驅動的經營模式創新
• AI對行業的顛覆性影響
• AI未來展望

1. 人工智慧在商業中的應用

1.1 人工智慧的定義與基本概念

• 人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）是指模擬人類智能的技術，使機器能夠執行通常需要人類智能才能完成的任務，
• 如：學習、推理、問題解決、理解自然語言。
• 隨著計算能力的提高和大數據的發展，AI技術在過去幾十年中取得了長足的進步，成為現代商業中不可或缺的一部分。

1.2 AI在商業中的應用領域

• 人工智慧在商業中的應用十分廣泛，以下是幾個主要的應用領域：
• (1).客戶服務：
• AI技術已經廣泛應用於客戶服務中，通過聊天機器人和語音助手，企業可以提供24/7的自動化客服，回答常見問題並引導客戶完成購買流程。這不僅提高了服務效率，還降低了人力成本。
• 什麼是【24/7】
• 全天候（即24小時、每週7天）

1.2 AI在商業中的應用領域

• (2).市場營銷：
• AI可以通過分析用戶數據，實現個性化推薦和精準營銷。
• 比如，電商平台利用AI來分析顧客的購買行為（分類預測）
• 提供針對性的產品推薦，從而提高銷售轉化率。

1.2 AI在商業中的應用領域

• (3).供應鏈管理：
• 在供應鏈管理中，AI能夠
• 預測需求（迴歸預測）
• 優化庫存，
• 自動調整訂單和生產計劃。
• 這有助於企業降低庫存成本，提升供應鏈的效率和靈活性。

1.2 AI在商業中的應用領域

• (4).金融服務：
• AI在金融行業的應用包括：
• 風險管理（分類預測）
• 欺詐檢測（分類預測）
• 自動交易（分類預測）
• 智能投資顧問
• 這些應用通過分析大量金融數據，幫助金融機構更好地管理風險並提供個性化的投資建議

1.2 AI在商業中的應用領域

• (5).醫療健康：
• AI在醫療健康領域的應用日益增多，
• 例如利用AI進行
• 醫學影像診斷（分類預測）
• 病患數據分析（分類預測）
• 個性化治療計劃的制定
• 這些技術大大提高了診斷的準確性和治療的效率。

☎ 2. AI驅動的經營模式成功案例：Meta

FaceBook改名Meta元宇宙後�的股價表現

FaceBook改名Meta元宇宙後�的股價表現

• Meta（原Facebook）的股票在
• 2021年最高價為384.33美元（於2021年9月），
• 在2022年最低價為88.09美元（於2022年11月）。
• 從高點到低點，總跌幅達到了296.24美元，跌幅約為77.08%。

2022～2023

Meta元宇宙股價大跌77%的根本原因是什麼？

Meta元宇宙股價大跌77%的根本原因是什麼？

• Meta的核心業務一直是【廣告】
• Meta營收項目的99%，都是來自【廣告】
• 2022～2023廣告收入大幅度減少，
• 是因為Apple的政策，導致Meta的廣告收入減少

​

Meta元宇宙股價大跌77%的根本原因是什麼？

• 2022年Apple的隱私政策變更
• iOS的App Tracking Transparency政策的影響，
• Meta的廣告業務遭到打擊。
• 這些蘋果隱私政策限制了應用程序對用戶數據的追蹤能力，
• 無法取得i用戶的【照片，定位】
• 無法取得meta用戶在IOS的第3方APP的用戶數據
• 80%用戶都不會allow第3方平台追踪自己的數據

​

Meta元宇宙股價大跌77%的根本原因是什麼？

• 這些隱私政策限制了應用程序對用戶數據的追蹤能力，
• 從而降低了Meta精確投放廣告的能力，
• 導致廣告主在平台上的投資回報率下降，最終影響公司的營收。

​

無法精準推送廣告➜廣告業主的廣告回報率低➜造成廣告收入大幅度降低

但是，2023～2024

Meta元宇宙股價大漲4倍

根本原因是什麼？

2023～2024�Meta元宇宙股價大漲4倍

2023～2024�Meta元宇宙股價大漲4倍

• Meta漲幅在美股科技7巨頭，僅次於輝達(英偉達Nvidia

Meta業績大幅成長的

根本原因是：

AI

Meta業績大幅成長的

核心業務還是：

廣告

Meta用AI來

追踪用戶在FB/IG上的網路行為，

了解用戶的喜好

達到精準投放廣告的效果

Meta元宇宙業績大幅度成長

• 所以雖然Apple的隱私權政策沒有改變
• Meta就用AI的技術，彌補用戶數據的無法取得缺點
• 追踪用戶在FB/IG的所有動作
• 看了什麼，看了多久
• 點贊了什麼
• 評論了什麼
• 分析歸納用戶的屬性與喜好/偏好

​

Meta元宇宙業績大幅度成長

• Meta就在AI所投入的經費，遠遠超過在元宇宙投入的經費
• Meta為了AI分析用戶，買了英偉達60萬AI晶片
• 這個經營模式的豪賭的結果？

​

Meta在AI經營模式的豪賭的結果？

• 連續4個季度，營收都超過20%

Meta最後建立一個AI廣告系統

Advantage +

傳統的廣告主�在投放廣告的手動方法

• 必須自己決定自己的【目標客戶】群體
• 不同【目標客戶】群體，給予不同的廣告內容
• 例如，決定不同的年齡層，給他們看不同的廣告文案與海報
• 不同【目標客戶】群體，分配不同的廣告預算
• 然後每週追蹤並計算廣告投放回報率

​

• 對廣告業主而言，非常麻煩，
• 一切要不斷try and error
• 一直在測試，並回饋修正

​

​

Meta所新創的Adavantage +�AI廣告自動投放系統

• 只要告訴Advantage+，
• 我的產品是什麼
• 我的廣告素材/文案/海報，是什麼
• 我的預算有多少
• Advantage+會自動幫你找【目標客戶】群體，然後自動擬定行銷策略與廣告，與分配預算

​

• 對廣告業主而言，非常輕鬆，

​

​

Meta所新創的Adavantage +�AI廣告自動投放系統

• Advantage+的廣告文案，
• 會結合ChatGPT，
• 針對不同【目標客戶】群體，自動寫不同的廣告文案

​

Meta所新創的Adavantage +�AI廣告自動投放系統的ROI

• Advantage+的廣告投放的ROI
• 目前已經可以超過Apple隱私權政策之前的水平

行銷的ROI指標

• 行銷的ROI
• Return on Investment，投資報酬率
• 是衡量行銷活動成效的重要指標

Meat用AI驅動的的經營模式成果

Meat用AI驅動的的經營模式�相關的技術

• 1.客戶關係管理CRM
• 做【市場區隔】與【選擇目標客戶】，並做【差異性行銷】
• 2.人工智慧AI在數據驅動的決策模式，
• 3.網路流量分析與用戶行為分析（數位行銷，網際網路行銷）

☎ 3. AI驅動的經營模式創新

2.1 經營模式的轉型�數據驅動的決策模式，DDDM

• 人工智慧的出現與發展正在重塑企業的經營模式。
• 傳統經營模式往往依賴於人力和經驗來做出決策，
• 而AI技術則能通過分析大量數據、識別模式和預測趨勢來輔助或替代人類決策，這帶來了經營模式的轉型與創新
• ☎(1). 數據驅動的決策模式，Data-Driven Decision-Making Model ：
• AI技術使得企業能夠更加依賴數據進行決策。
• 通過收集和分析：【客戶行為、市場趨勢、競爭對手動態】，企業可以做出更精確的商業決策，從而提升市場競爭力。
• 例如，零售企業利用AI分析銷售數據，【調整商品定價和庫存管理】，從而優化利潤。

2.1 經營模式的轉型�自動化經營模式，Automated Business Model

• ☎(2). 自動化經營模式，Automated Business Model ：
• AI的應用使得許多企業能夠實現業務流程的自動化，減少對人力資源的依賴，降低運營成本。
• 例如：【物流公司】利用AI技術【優化運輸路線】，實現【自動化調度】，提升運營效率。
• 例如：工作流程的自動化（自動回函來報名活動的客戶，自動傳送回信，自動通知上課時間地點…)

2.1 經營模式的轉型�個性化服務模式，Personalized Service Mode

• ☎(3). 個性化服務模式，Personalized Service Model ：
• AI技術使得企業能夠提供更加個性化的產品和服務，滿足消費者的個性化需求。
• 例如，Netflix利用AI算法分析用戶的觀看習慣，提供精確的影片推薦，極大地提升了用戶體驗和滿意度

2.2 AI驅動的創新經營模式�訂閱經濟，Subscription Economy

• AI不僅能優化現有的經營模式，還能創造全新的商業模式，以下是幾個AI驅動的創新經營模式案例：
• ☎(1). 訂閱經濟，Subscription Economy：
• AI技術使得企業能夠預測和分析消費者的需求變化，提供按需訂閱服務。
• Spotify和Netflix等公司通過AI推薦系統，為用戶提供個性化的音樂和影片內容，創造了穩定的訂閱收入

什麼是【訂閱經濟】

• 【訂閱經濟】，Subscription Economy
• 定義：
• 是一種商業模式，消費者按月、按年或按次支付費用，持續獲得產品或服務，而非一次性購買所有權。
• 比較：
• 傳統方式是：一次性銷售模式，

在台灣，按需經濟的有名範例

• 1. 交通運輸
• Uber：提供即時叫車服務，使用者可透過手機應用程式預訂車輛。
• 台灣大車隊：本地計程車服務，結合手機應用程式，提供即時叫車功能。
• 2. 外送服務
• Foodpanda：提供餐飲外送服務，使用者可透過應用程式訂購各類餐點。
• Uber Eats：與多家餐廳合作，提供即時餐飲外送服務。
• 3. 共享經濟
• iRent：提供汽車與機車共享服務，使用者可按需租賃車輛。
• WeMo Scooter：電動機車共享服務，使用者可透過應用程式即時租借。

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在台灣，按需經濟的有名範例

• 4. 外包/自由職業平台
• Tasker：連結自由工作者與需求者，提供各類專業服務的即時媒合。
• 104外包網：提供專案外包與自由工作者媒合平台，滿足企業與個人按需合作的需求。
• 5. 教育與技能共享
• AmazingTalker：線上語言學習平台，提供即時預約教師進行一對一教學。
• Hahow：線上課程平台，使用者可按需選購各類專業課程。
• 6. 家政服務
• 家事達人：提供即時預約的家事清潔服務，滿足家庭按需清潔需求。
• 清潔達人：專業清潔服務平台，使用者可按需預約清潔人員。

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在訂閱經濟中，企業通過以下方式提供價值：

1. 持續的產品或服務供應：例如，音樂或視頻串流平台（如 Spotify、Netflix）會定期更新內容供用戶觀看。
2. 自動續訂與便捷性：訂閱通常設置為自動續訂，消費者無需每次購買或訂購，這為用戶帶來了極大的便利。
3. 個性化與專屬內容：一些訂閱服務提供個性化推薦或專屬內容，增強了消費者的滿意度和忠誠度。例如，新聞網站可能為訂閱者提供獨家文章或深入報導。
4. 定期收入流：對企業來說，訂閱模式能夠帶來穩定和可預測的收入流，並有助於維持長期客戶關係。這種模式還能幫助企業更好地預測市場需求並進行產品開發。

2.2 AI驅動的創新經營模式�按需經濟, On-Demand Economy

• ☎(2). 按需經濟
• On-Demand Economy：�

什麼是【按需經濟】

• 【按需經濟】 , On-Demand Economy：
• 定義：
• 基於即時需求的經濟模式，通過數字平台連接供需雙方，在短時間內提供產品或服務，消費者按需使用，無需長期承諾。

【按需經濟】的特徵

• 即時性：
• 強調快速滿足消費者需求，例如外賣、叫車服務。
• 數字化平臺：
• 通常依托行動應用程式或網站，促進需求和資源的快速匹配。
• 靈活性：
• 消費者按需求付費，無需承擔資源擁有或維護成本。
• 資源共享：
• 利用閒置資源（如車輛、房屋、人力）提高使用效率。

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【按需經濟】的範例

• 交通出行：
• 範例：Uber、Lyft（即時叫車服務）。
• 食品配送：
• 範例：Uber Eats、foodpanda（按需點餐與配送）。
• 家政服務：
• 範例：TaskRabbit（即時找人完成家務）。
• 零售與物流：
• 範例：Amazon Prime Now（兩小時內送貨服務）

​

按需經濟的主要特徵

• (1). 即時性：
• 消費者可以根據自己的需求，在需要的時間點即時獲取所需的商品或服務。這通常意味著服務的交付速度非常快，
• 例如：外賣、打車服務等。
• (2). 消費者主導：
• 在按需經濟中，消費者擁有更大的控制權，
• 可以決定何時何地獲取服務，
• 並且通常可以根據評價和價格進行選擇。

按需經濟的主要特徵

• (3). 多樣化服務：
• 按需經濟涵蓋了廣泛的領域，
• 包括：
• 交通運輸（如Uber、Lyft）
• 外賣配送（如Foodpanda、Uber Eats 、 DoorDash ）
• 家政服務（如TaskRabbit）
• 健康與健身、
• 娛樂

2.2 AI驅動的創新經營模式�智能製造經濟(Smart Manufacturing Economy)

• ☎(3). 【智能製造】經營模式：
• AI技術推動了智能製造的發展，使企業能夠實現柔性生產和智能化管理。
• 通過AI分析生產數據和市場需求，製造企業可以
• 即時調整生產計劃，
• 降低庫存
• 縮短交貨時間，
• 從而提高市場響應速度

智能製造經濟（Smart Manufacturing Economy）

• 定義
• 是指利用數字技術（如物聯網、人工智慧和自動化），實現生產的數字化與智能化，以提升效率、降低成本並創造經濟價值的模式

智能製造經濟核心特徵

• 自動化生產：
• 使用機器人、自動化生產線和控制系統，減少人工介入。
• 數據驅動：
• 借助傳感器和數據分析技術，實時監控與優化生產過程。
• 靈活性與定制化：
• 能快速適應市場變化，實現產品的批量定制。
• 智能決策支持：
• 人工智慧參與決策，提升生產規劃和資源調配的效率。

​

智能製造經濟範例

• 製造業：
• 富士康：運用工業機器人和大數據分析來實現自動化生產。
• 西門子（Siemens）工業4.0：智能化工廠，實現生產全流程的數字化。
• 汽車製造：
• 特斯拉（Tesla）：智能生產線，整合機器視覺、自動化設備和物聯網技術。
• 電子製造：
• 台積電（TSMC）：通過高精密製程與自動化設備，進行先進芯片製造。
• 零售生產鏈：
• 海爾（Haier）互聯工廠：按需定制家電產品，實現用戶需求與生產的直接連接。

4. AI對行業的顛覆與未來展望

3.1 AI對行業的顛覆性影響

• 人工智慧的應用對許多行業產生了顛覆性影響，這些影響不僅僅體現在技術層面，更改變了行業的運作方式和競爭格局：
• (1). 零售行業：
• AI改變了傳統零售行業的運營方式。
• (1). 通過數據分析，零售商能夠
• 預測消費趨勢，
• 優化庫存管理，
• 並實現個性化營銷。
• (2).無人商店的出現進一步顛覆了傳統零售模式，提供了更高效的購物體驗

3.1 AI對行業的顛覆性影響

• (2). 金融行業：
• AI在金融行業的應用提高了風險管理的效率，並創造了新的金融服務模式。
• 智能投顧、
• 自動交易
• 信用評分系統
• 使得金融服務更加智能化和自動化，改變了傳統金融機構的業務模式。

3.1 AI對行業的顛覆性影響

• (3). 醫療行業：
• AI正在改變醫療診斷和治療方式。通過AI技術，
• 醫生可以更快速、更準確地診斷疾病，
• 並制定個性化的治療計劃。
• AI還推動了遠程醫療和醫療機器人的發展，
• 提升了醫療服務的可及性和效率。

3.1 AI對行業的顛覆性影響

• (4). 製造行業：
• AI技術推動了製造業的數位化轉型，使得
• 智能工廠
• 自動化生產，成為可能。
• AI能夠
• 即時監測生產線，
• 預測設備故障
• 自動調整生產流程，
• 這大大提高了生產效率和產品質量。

3.2 AI的未來展望

• 展望未來，人工智慧將在以下幾個方面繼續發展，並對各行各業產生深遠影響：
• (1). 更強大的AI模型：
• 隨著技術的不斷進步，AI模型將變得更加智能和強大，能夠處理更加複雜的任務，並在更多的領域中發揮作用。這將推動更加先進的自動化系統的發展，並創造新的商業機會

3.2 AI的未來展望

• (2). 普及化應用：
• 隨著AI技術的成熟，
• 其應用將從大企業擴展到中小企業和個人，
• 用於提升生產力和創新能力。
• 這將促進經濟的包容性增長，縮小數位鴻溝。

3.2 AI的未來展望

• (3). 倫理與法律挑戰：
• AI的廣泛應用也帶來了一系列倫理和法律挑戰，例如
• 數據隱私
• 算法偏見
• 就業影響
• 未來，如何在技術創新與社會責任之間取得平衡，將成為AI發展的重要議題。

3.2 AI的未來展望

• (4). 人機協作的增強：
• 未來的AI系統將更注重與人類的協作，而不是完全取代人類。
• 人機協作模式：將在
• 創造力、
• 決策支持
• 複雜問題解決等方面
• 發揮重要作用，幫助人類應對日益複雜的挑戰。

5. 結論與討論

4. 結論

• 人工智慧作為現代科技的前沿，正在深刻影響著各行各業的經營模式和競爭格局。通過AI技術，企業不僅能夠優化現有的業務流程，還能創
• 新經營模式，開創全新的市場機會。然而，AI的廣泛應用也帶來了新的挑戰，企業需要在技術創新和社會責任之間尋求平衡。
• 在本單元中，我們探討了
• 人工智慧在商業中的應用、
• AI驅動的經營模式創新
• AI對行業的顛覆性影響
• AI未來展望。

4. 討論

• 接下來，我們鼓勵同學們思考以下問題：
• 你認為AI對哪個行業的影響最大？為什麼？
• 你認為AI對哪個行業的影響最大？為什麼？
• 在AI驅動的經營模式創新中，哪些因素最為關鍵？
• 在AI驅動的經營模式創新中，哪些因素最為關鍵？
• AI技術的進一步發展可能帶來哪些倫理和社會挑戰？企業應如何應對這些挑戰？
• AI技術的進一步發展可能帶來哪些倫理和社會挑戰？企業應如何應對這些挑戰？