1 of 13

Mikromechanikai folyamatok előrejelzése

Ispánovity Péter Dusán�Berta Dénes, Péterffy Gábor, Ugi Dávid, Groma István

ELTE TTK Budapest,�Anyagfizikai Tsz.

2 of 13

Kristályplaszticitás a mikoronos skálán

  • Mikron méretű minták (mikrooszlopok)
    • Méreteffektusok
    • Nagy, véletlenszerű deformációs ugrások
    • Megjósolhatatlan deformáció

D. M. Dimiduk et al., Science, 2006

2

Csikor et al., Science, 2007

3 of 13

Diszlokáció fogalma

Diszlokáció

  • Ezek elmozdulása okozza a fémek maradandó alakváltozását
  • Csak egy síkban mozoghatnak
  • Nyírófeszültség hatására elmozdulnak
  • Ha végighaladnak a kristályon az egy rácsállandónyi maradandó alakváltozást okoz

3

4 of 13

‘Nanotest’ in situ deformációs stage

  • In situ deformáció a SEM vákuumkamrában
  • Precízió
    • xy: 0.5 μm
    • z: 1 nm
    • erő: 1 μN
  • Maximum 10 μm elmozdulás z irányban
  • Változtatható rugóállandó (jelenleg 1 mN/μm vagy 10 mN/μm)
  • Mintavétel: 200 Hz

4

5 of 13

Akusztikus emisszió

  • Hirtelen deformációs folyamatok (pl. repedés) rugallmas hullámokat hoznak létre
  • Komplex szerkezetek minőségellenőrzése
  • A jelek az ultrahang frekvenciatartományba esnek

5

6 of 13

In situ videó: deformáció + AE események

6

  • Mikrooszlop: 8x8x24 μm3, bazális síkra orientált Zn

7 of 13

Korreláció a lavinák és az AE jelek között

7

  • Korreláció a feszültségesések és az AE jelek között
  • Számos AE esemény detektálható egy feszültségesés alatt
  • Hosszútávú korrelációk az akusztikus jelekben

8 of 13

Gyakorlati relevancia

  • AE mérések alapján tömbi anyagokban is információ nyerhető a lokális deformációs folyamatokról
  • Különböző tulajdonságú AE jelek klasszifikációja
  • Elméleti modellek kidolgozása

Ispánovity et al., Nature Communications, 2022

Célkitűzés:

  • Az akusztikus adathalmazból milyen információ nyerhető ki a lokális deformáció vonatkozásában?
  • A kis oszlopokon végzett méréseket használhatjuk tanulóhalmaznak
  • Az eredmények alapján tömbi méretű mintákon végzett mérések kiértékelése

9 of 13

Szimulációk

10 of 13

Lineáris stabilitásanalízis

  • Mozgásegyenlet:

  • Egyensúlyi energia-�felület:

  • Elmozdulás( ):

  • Dinamikai mátrix:

[Derlet, Maass, PRE (2016)]

11 of 13

Lineáris stabilitásanalízis

  • Din. mátrix:

  • Sajátmódusok:

[Derlet, Maass, PRE (2016)]

  • Amint egy sajátérték negatívvá válik → deformációs esemény

12 of 13

12

Sajátértékek változása időben

Diszlokációk átlagsebessége az idő függvényében

A legkisebb sajátértékek változása az idő függvényében

13 of 13

Lokális folyásfeszültségek

  • Az aktivált módusok lokálisak
  • Az aktiválások egy legygyengébb láncszem modell szerint történnek
  • Lokális folyásfeszültség bevezetése

dinamikai szimulációk

gépi tanulás

Célkitűzés:

  • A diszlokációk konfigurációjának ismeretében jósolható-e
    • az első deformációs lavina helye,
    • kiterjedése ill.
    • az aktiválásához szükséges feszültség?