1 of 23

ניתוח נתוני עתק לצרכי תכנון תחבורה בישראל

כנס איל"ת, יוני 2022

דר' בת-חן נחמיאס-בירן

2 of 23

2

נתוני עתק לצרכי תכנון תחבורה

מהן ההזדמנויות, ההשלכות והמגבלות של שימוש בנתוני עתק לתכנון ומידול תחבורה?

​

​

​

3 of 23

3

יתרונות השימוש בנתוני עתק

  • ניתוח רחב היקף
  • ניתוח מתמשך על פני זמן (שונות בין שעות ביום, בין ימים, משנה לשנה)
  • ורייאביליות גדולה
  • זיהוי של תופעות בלתי צפויות/אירועים
  • קישור בין בסיסי נתונים לצורך העשרת המיידע
  • קישור בין בסיסי נתונים לצורך וולידציה

​

​

​

4 of 23

4

יתרונות השימוש בנתוני עתק

  • ניתוח רחב היקף
  • נתונים סלולריים – חברת מובי

​

  • יוממות ברוב האזורים בארץ היא חלשה
  • מיעוט היוממים הם יוממים כבדים הנוסעים לעבודה/לימודים יותר מ65% מימי העבודה
  • יוממות חלשה – אדם שנסע לעבודה/לימודים 5-8 פעמים בחודש
  • יוממות בינונית – אדם שנסע לעבודה/לימודים 9-15 פעמים בחודש
  • יוממות חזקה – אדם שנסע לעבודה/לימודים למעלה מ-15 פעמים בחודש

5 of 23

5

יתרונות השימוש בנתוני עתק

6 of 23

6

יתרונות השימוש בנתוני עתק

  • ניתוח רחב היקף
  • ניתוח נתוני GTFS (מיקומי תחנות, זמנים ומסלולים) – נחמן שלף
  • ניידות פוטנציאלית - יעדים שניתן להגיע אליהם בזמן מוגדר
    • ברכב תוך 15 דקות
    • בתחבורה ציבורית תוך 45 דקות

​

​

7 of 23

7

יתרונות השימוש בנתוני עתק

  • ניתוח מתמשך על פני זמן - שונות בין ימים
  • ניתוח נתוני סלולר- חברת מובי

​

  • התפלגויות שעתיות של נסיעות�ממוצע של כל הנסיעות בישראל

​

​

  • התפלגויות יומיות של�נסיעות לירושלים

​

​

​

8 of 23

8

יתרונות השימוש בנתוני עתק

  • ניתוח מתמשך על פני זמן - שונות בזמן ביום

​

  • השוואה בין סקרים מסורתיים לסקרים מתקדמים

​

(a) Travel to Work

(b) Travel to Home

(b) Travel to Personal/Prayer

Tel-Aviv

Singapore

9 of 23

9

יתרונות השימוש בנתוני עתק

  • ורייאביליות גדולה

​

Activity Sequence: a sequence of daily activity labels in 24 hours excluding travels (H-W-H; H-W-S-H)

10 of 23

10

יתרונות השימוש בנתוני עתק

  • ורייאביליות גדולה
  • 44 קלסטרים יחודיים לעומת 12 קלסטרים בסקרים המסורתיים

​

  • פעילויות ברורות של פנאי
  • כבר לא רק Work, Education Shop and Other

FMS Tel-Aviv

FMS Tel-Aviv

11 of 23

11

יתרונות השימוש בנתוני עתק

סגר

יציאה מהסגר

    • נתוני סלולר בכל הארץ – חברת מובי

​

    • זיהוי של תופעות בלתי צפויות/אירועים
    • גודש בת"א – חברת TOMTOM

​

12 of 23

12

יתרונות השימוש בנתוני עתק

  • קישור בין בסיסי נתונים לצורך וולידציה

​

​

13 of 23

13

יתרונות השימוש בנתוני עתק

  • קישור בין בסיסי נתונים לצורך העשרת המיידע
  • וגילוי תופעות יוצאות דופן:

​

​

  • 8 מיליון !!! נסיעות ברכב פרטי הקטנות מ-1.5 ק"מ
    • התבוננות מחדש על התכנון העירוני
    • קלות השימוש בר"פ לנסיעות סביב הבית
    • גודש בתוך השכונות

​

14 of 23

14

יתרונות השימוש בנתוני עתק

  • קישור בין בסיסי נתונים לצורך וולידציה

​

​

15 of 23

15

יתרונות השימוש בנתוני עתק

  • קישור בין בסיסי נתונים לצורך וולידציה

​

​

16 of 23

16

השלכות השימוש בנתוני עתק

  • פיתוח כלים מתקדמים למידול מערכות תחבורה
    • כלים מבוססי נתונים ופחות מבוססי תאוריה
    • מודלים יותר מפורטים
  • פיתוח אנליטיקה של נתוני עתק
  • תכנון מדינויות מבוססת נתונים בזמן אמת
    • ‘Mobility as a Service’
    • ניהול תנועה במרכזי בקרה
  • הנגשת המידע לציבור באמצעות תוכנות/אפליקציות
  • הכשרה של כח אדם

​

​

​

17 of 23

17

השלכות השימוש בנתוני עתק

Washington DC, Boston, Chicago,

San Francisco, Toronto

Baltimore, Tampa, Raleigh,

Kuwait City

Singapore, Madrid, Seoul, Berlin,

London

Antwerp, �Tel Aviv, Turin, Liverpool

  • פיתוח כלים מתקדמים למידול מערכות תחבורה
  • סינתזה של ערים שלמות

​

18 of 23

18

השלכות השימוש בנתוני עתק

  • נתוני סלולר
  • נתוני סקר הרגלי נסיעה FMS
  • נתוני GPS
  • נתוני זמנים מגוגל
  • נתוני GTFS של תח"צ (מיקומי תחנות, זמנים ומסלולים)
  • ספירות תנועה, סקר חגורות
  • נתוני הלמ"ס
  • נתוני אוכלוסייה ושימושי קרקע מנתיבי איילון
  • נתוני פליטות מהגנ"ס

​

19 of 23

19

מגבלות השימוש בנתוני עתק

  • המידע אינו בבעלות האנליסט
    • שינוי המבנה של בסיס הנתונים וכמות הנתונים שנאספים
    • שינוי במוכנות של ספק המידע לחלוק את הנתונים
    • התאמת כילים וידע של אנליסטים
    • יצירת סטנדרט של איסוף נתונים

​

  • ידע = כסף
    • מסחור בנתונים
    • יצירת שווקים חדשים למכירת המידע
    • מקורות המידע יגדלו ועלות המידע תפחת

​

  • מגבלת אחסון
    • האנרגיה הדרושה לאכסון המידע והעברתו אינה זניחה
    • לאורך זמן, היא תגדל ועשויה להוות בעיה של ממש
    • ריבוי פונקציונליות

​

מגבלות פרטיות

  • פיתוח שיטות להגנה על פרטיות תוך פגיעה מינימלית באיכות הנתונים

​

​

​

20 of 23

20

מגבלות השימוש בנתוני עתק

  • לא ניתן להישען על נתוני עתק שנאספים ע"י גורמים חיצוניים בלבד
    • נתונים דמוגרפיים הם חיוניים
    • ייצוג חסר של אוכלוסיות מסויימות
      • שאינן משתמשות בטכנולוגיה
      • אוכלוסיות שנדגמו מעט בשיטות המסורתיות וכעת ניתן לנתח התנהגות ייחודית שלהם (למשל בני נוער)

​

​

21 of 23

21

מגבלות השימוש בנתוני עתק

    • נתונים דמוגרפיים הם חיוניים

​

​

​

​

סבסוד ממוצע לנסיעה לתושבי אזור אשדוד לעומת האשכול החברתי כלכלי.

 

סבסוד ממוצע לנסיעה לתושבי אזור השרון הצפוני לעומת האשכול החברתי כלכלי

  • המדיניות באשדוד היא רגרסיבית ואזורים עמידים יותר מסובסדים באופן גדול יותר בהשוואה לאזורים החלשים.
  • בנתניה ישנה חלוקה ברורה בין דרום העיר והאזורים הקרובים לים שנחשבים עמידים יותר, לבין צפון העיר שנחשב עני יותר.
  • אפשר לראות שהישובים סביב נתניה מקבלים סכומי סבסוד לנסיעה גדולים בהרבה מאלו של שאר המדגם.

22 of 23

22

הזדמנויות השימוש בנתוני עתק

  • מדיניות אדפטיבית בהתאם למיידע שמגיע באופן רציף מהשטח
  • שיתוף הציבור בתהליכי תכנון באמצעות מידע שניתן להציג ויזואלית ביתר קלות
  • חקירת התכנון לאחר יישום – שיפור איכות התחזיות
  • פיתוח אסטרטגיה - כיצד נתונים הקשורים למערכות תחבורה צפויים להשתנות בהשוואה לנתונים שנאספו באופן מסורתי
  • התמודדות עם מגבלות המידע שמקורות נתוני עתק טומנים בחובם כדי למנוע אובדן של פרטים שימושיים ולמקסם את היתרונות מתכונות חדשות
  • פתיחת תכנון תחבורה להזדמנויות חדשות לשימוש בנתונים וגישות אנליטיות שהן מחוץ למעגל המסורתי של הדיסציפלינה
  • זיהוי ומדידה של ההשפעות שיש למקורות נתונים חדשים על מערכות תחבורה, באמצעות השימוש הפרטי והמסחרי במידע והשפעותיו על דפוסי נסיעה והתנהגות
  • מחשבה מחודשת על שיטות מידול וחיזוי בתגובה לנתונים החדשים ולתובנות החדשות שהוא מביאים איתם

​

​

23 of 23

23

תודה רבה על ההקשבה!

​

​

​

​

​

שאלה, הארה או הערה? bathennb@ariel.com

​

​

​

​