La veille, pilier de
l’Intelligence Économique
Diaporama : https://tinyurl.com/msxs9u9v
Comment développer une veille efficiente et collaborative pour les services du Premier ministre ?
Le réseau de veille des SPM, un réseau ouvert
Veille et Intelligence Economique
Tout le monde veille
Quels types de veille ?
Opportunités
Rester à l’état de l’art
Menaces
Cycle de la veille
le sourcing
Sourcing : identifier les sources avec la bibliométrie, GPT-4o…
la collecte
Veille à la main vs automatisée
Les flux RSS
Les agrégateurs de flux RSS
Les bouquets de sources
Identifier la sémantique avec la bibliométrie
Les sources spécifiques / “bavardes”
Les limites des flux RSS
Des robots crawlers
Le speech to text
la curation
La curation
la diffusion
Le pluggin WordPress Feedzy
Diffuser via une plateforme de veille
Les plateformes de veille
Les plateformes de veille
plateformes-de-veille.org
la veille collaborative
La veille collaborative
Modèle de fonctionnement
L’usager est à la fois consommateur et producteur de la veille
amateur | expert |
lecture | écriture |
consommation | production |
Les silos informationnels
Taxonomie des motivations
la sagesse des foules
La sagesse des foules
En 1893, Francis Galton : concours pour deviner le poids d’un boeuf
Intelligence collective et géopolitique
2011 : Good judgement project.
“Ce n’est pas sans raison qu’on dit que la voix du peuple est la voix de Dieu. On voit l’opinion publique pronostiquer les événements d’une manière si merveilleuse, qu’on dirait que le peuple est doué de la faculté occulte de prévoir et les biens et les maux. Quant à la manière de juger, on le voit bien rarement se tromper.” (Machiavel)
Santi di Tito [Public domain], via Wikimedia Commons
l’analyse
L’analyse
Intelligence artificielle vs humaine ?
Expérimentations de l’API de GPT-4 vers WordPress
Dans CyberSEO :
"Rédige un résumé original de l’article ci-après en respectant les consignes suivantes :
– ne recopie pas une seule phrase de l’article d’origine
– ton résumé doit compter 5 % du nombre d’articles de l’article d’origine
– si une information présente dans l’article pourrait intéresser les autorités françaises, dis moi laquelle
Voici l’article à résumer :
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Résumé automatique
Image automatique
“Le gouvernement veut « réinterroger » le modèle de financement des médicaments”
Vers une émancipation des monopoles de droits d’auteurs sur les textes et les images ?
l’analyse text mining
réseau sémantique
Les concepts au sein de 33 377 contributions citoyennes du Grand Débat au sujet de la démocratie participative.
Tubes temporels
Les dynamiques temporelles des concepts autour de 19 703 articles dans la littérature scientifique extraits de Google Scholar au sujet de la numérisation des bibliothèques
Géographie
Annotation
Les organisations au sein de 6 542 articles de la presse nationale autour de la notion de gaspillage d’argent public
L’analyse du sentiment
Import du corpus dans CorTexT
Détecter les entités nommées
Identification des termes et concepts dans la littérature
Clustérisation
Analyse géographique
Analyse du sentiment
Utilisation d’un vocabulaire métier pour annoter et structurer un corpus
l’évaluation
Pour récapituler ce qu’on a vu
Nos résultats
Réinternaliser les services de veille pour économiser au moins 400 000€ par an
| Autres dispositifs | Notre dispositif |
Dispositif complet de veille | < 45 000 € / an pour une plateforme de veille pro | > 17 000 € / an pour KB Crawl + InoReader + WordPress + CorTexT Commercialisé par Sindup |
Surveillance de sources sans RSS | > 5 équivalent temps plein pour surveiller 350 sources à la main | > 200 000 € par an de travail sans grand développement personnel économisés |
Veilles externalisées | 50 000 € pour chaque entité | > 60 entités au sein des SPM |
Anticipation d’opportunités bien avant novembre 2022
Anticipation technologique
l’intelligence artificielle
Intelligence collective (crowdsourcing) et intelligence artificielle
Comment nous nourrissons l’IA
No machine-readable author provided. Anthere assumed (based on copyright claims)., CC BY-SA 3.0 <http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/>, via Wikimedia Commons
1978 Mr Aumaitre au CNRZ-10-cliche Jean Weber, Inra, DIST, Jean Weber
Le machine learning et l’aquaculture
Des chatbots experts
Merci pour votre attention
Mathieu Andro
Animateur du réseau de veille des Services du Premier ministre
https://bibliotheque-numerique.fr
Diaporama : https://tinyurl.com/msxs9u9v