1 of 36

2 of 36

3 of 36

foto

About Me

Nama : Muhammad Naja

​

Learning Goals:

    • Mengembangkan skill data analyst
    • Memahami SQL, Python, dan visualisasi data
    • Membangun portfolio untuk karir data analyst

​

4 of 36

Skill Data Analyst Yang Dikuasai

    • Fundamental Data Analyst
    • Systematic Data Analyst
    • Data formatting
    • Data cleansing dengan Excel dan SQL
    • Pengantar phyton.
    • Praktik Excel dan SQL

6. Google Looker Studio

7. Pengumpulan data

8. Pengoperasian

9. Data visualization.

10. Peluang karir Data Analyst

11. Case study & quiz.

5 of 36

Ringkasan Bootcamp

    • Penyelenggara : Karirnex
    • Tanggal : 4, 6, dan 8 Mei 2026
    • Total Jam Belajar : 10 Jam
    • Total Jam Mini Project : 5 Jam
    • Hasil Utama : Sertifikat Berpredikat, Mini Project

6 of 36

Dummy Data

7 of 36

Task Day 1

8 of 36

Result

9 of 36

Task Day 2

10 of 36

Task Day 2

11 of 36

Result

1

2

12 of 36

Result

3

4

13 of 36

Result

5

14 of 36

Result

6

Berdasarkan hasil df.info(), dataset memiliki 10.000 baris dan 16 kolom dengan tipe data int64 dan object. Tidak ditemukan missing values karena seluruh kolom memiliki 10.000 non-null values.

​

Namun, kolom sales_date_std masih bertipe int64 padahal kolom tersebut merepresentasikan tanggal penjualan. Oleh karena itu tipe datanya perlu diubah menjadi datetime64 agar lebih mudah digunakan untuk analisis waktu seperti trend penjualan bulanan maupun tahunan.

​

15 of 36

Result

7

Pengecekan kualitas data dilakukan menggunakan proses identifikasi duplicate data dan missing value. Hasil menunjukkan bahwa dataset tidak memiliki duplicate maupun missing value sehingga tidak diperlukan proses cleaning tambahan pada bagian tersebut.

​

8

Lanjutan

16 of 36

Result

17 of 36

Result

9

Kategori yang paling menguntungkan bedasarkan rata rata ‘total_sales’ adalah Dapur, terutama di jakarta utara dengan nilai sekitar 12,3 juta. Sementara itu, kategori dengan jumlah penjualan (quantity) tertinggi adalah kamar tidur di jakarta utara dengan total 702 unit terjual. Hal ini menunjukkan bahwa produk Dapur memiliki nilai transakasi lebih tinggi, sedangkan produk kamar tidur unggul dari sisi volume penjualan.

​

18 of 36

Result

19 of 36

Result

10

Dominasi Kategori "Kamar Tidur"

Kategori Kamar Tidur merupakan kontributor pendapatan terbesar bagi bisnis, yaitu mencapai 36,78% dari total penjualan. Kategori ini jauh mengungguli kategori lain seperti Ruang Tamu (26,10%) dan Dapur (19,87%). Ini menunjukkan bahwa fokus utama pelanggan saat ini adalah produk perlengkapan tidur.

​

Insight 1

20 of 36

Result

Potensi Besar di Wilayah Jakarta.

Jakarta Utara dan Jakarta Pusat menjadi wilayah dengan performa penjualan tertinggi. Secara khusus, Jakarta Barat diidentifikasi sebagai "Market Sweet Spot" karena meskipun volumenya bersaing dengan wilayah lain, area ini menunjukkan daya beli yang stabil dan kuat untuk produk furnitur premium.

​

Insight 2

21 of 36

Result

Stabilitas Operasional yang Baik

Bisnis memiliki Completion Rate sebesar 89,72%, yang berarti mayoritas transaksi berhasil diselesaikan tanpa kendala berarti. Hal ini menunjukkan bahwa sistem operasional dan pemenuhan pesanan sudah berjalan cukup stabil.

​

Insight 3

22 of 36

Result

Kuantitas vs. Pendapatan (Revenue)

Produk yang paling banyak terjual secara kuantitas tidak selalu menyumbang pendapatan tertinggi. Produk premium seperti Lemari Sliding dan Kasur justru memberikan pemasukan lebih besar dibandingkan produk lain yang terjual dalam jumlah banyak namun bermargin rendah.

​

Insight 4

23 of 36

Task Day 3

24 of 36

Result

1

Analisis Pembatalan Transaksi Per Kota

Berdasarkan hasil pivot table yang memetakan jumlah kuantitas barang terhadap status transaksi di setiap kota:

    • Jakarta Utara tercatat sebagai kota dengan jumlah transaksi berstatus 'cancelled' paling banyak dibandingkan kota-kota lainnya.
    • Hal ini mengindikasikan adanya kendala operasional khusus di wilayah tersebut, seperti masalah pada proses pengiriman lokal, stok barang di gudang terdekat, atau karakteristik konsumen di area tersebut yang memiliki tingkat pembatalan tinggi.

​

25 of 36

Result

2

Dominasi Revenue di Wilayah Utama

Berdasarkan visualisasi bar chart yang mengurutkan 8 kota dengan pendapatan tertinggi:

    • Terdapat kesenjangan pendapatan yang cukup terlihat antar kota, di mana kota-kota di posisi teratas memberikan kontribusi jauh lebih besar terhadap total revenue perusahaan.
    • Dengan menambahkan label nilai di atas setiap bar, perusahaan dapat melihat secara presisi besaran angka penjualan tanpa perlu menebak skala grafik, sehingga memudahkan dalam penentuan target kuota penjualan di periode berikutnya.

​

26 of 36

Result

3

Analisis Tren Pesanan Bulanan Tahun 2025

Berdasarkan grafik garis "Trend Total Order per Bulan Tahun 2025", kita dapat menarik beberapa poin penting:

    • Puncak Pesanan Tertinggi (Highest Peak): Titik tertinggi pesanan terjadi pada bulan ke-7 (Juli) dengan total sebanyak 888 order. Ini merupakan performa terbaik perusahaan dalam satu bulan sepanjang tahun 2025.
    • Tren Pertengahan Tahun: Terlihat adanya kenaikan yang cukup stabil mulai dari bulan ke-2 hingga mencapai puncaknya di bulan ke-7. Hal ini menunjukkan adanya pertumbuhan minat atau aktivitas transaksi yang konsisten selama semester pertama.
    • Penurunan di Akhir Tahun: Setelah mencapai puncak di bulan Juli dan Agustus, terjadi fluktuasi yang cenderung menurun tajam hingga mencapai titik terendah pada bulan ke-12 (Desember) dengan jumlah order di bawah 780.
    • Fluktuasi Signifikan: Terdapat penurunan drastis pada bulan ke-2 (Februari) dan bulan ke-9 (September) sebelum akhirnya tren menurun hingga akhir tahun.

​

27 of 36

Result

28 of 36

Result

4

5

6

29 of 36

Result

7

30 of 36

Result

8

Kategori Kamar Tidur menjadi kategori produk dengan kontribusi penjualan terbesar dibanding kategori lainnya, sehingga dapat dianggap sebagai kategori utama dalam bisnis furniture ini.

Supporting Data

Berdasarkan visualisasi “Total Sales Composition by Product Category”, kategori:

    • Kamar Tidur menyumbang sekitar 36.7% dari total keseluruhan penjualan.
    • Disusul oleh kategori Ruang Tamu sebesar sekitar 26.1%.
    • Kategori Dapur berada di posisi berikutnya dengan kontribusi sekitar 19.9%.

Selain itu, pada tabel Top Product, beberapa produk yang berkaitan dengan kategori Kamar Tidur seperti:

    • Kasur
    • Lemari Baju
    • Lemari Sliding

memiliki total sales dan quantity yang tinggi dibanding produk lainnya. Hal ini menunjukkan bahwa kebutuhan konsumen terhadap produk kamar tidur memiliki demand yang stabil dan lebih tinggi dibanding kategori lain.

Rekomendasi Bisnis

Perusahaan dapat meningkatkan fokus pada kategori Kamar Tidur dengan:

    • Menambah variasi produk dan stok untuk menghindari kehabisan barang.
    • Menjalankan promosi khusus seperti bundling produk kamar tidur.
    • Menempatkan kategori ini sebagai produk utama dalam campaign marketing karena terbukti memberikan kontribusi terbesar terhadap revenue perusahaan.

Selain itu, perusahaan juga dapat melakukan analisis lebih lanjut terkait produk paling diminati dalam kategori ini untuk menentukan strategi pricing dan inventory yang lebih optimal.

​

Insight 1

31 of 36

Result

Wilayah Jakarta Utara menjadi kota dengan performa penjualan tertinggi dibanding wilayah lainnya, sehingga wilayah tersebut memiliki potensi pasar yang sangat besar.

Supporting Data

Pada visualisasi “Total Sales by Product Category”, terlihat bahwa:

    • Jakarta Utara memiliki total sales tertinggi dengan nilai sekitar 5.78 miliar.
    • Posisi berikutnya ditempati oleh Jakarta Pusat dan Jakarta Barat.
    • Sementara wilayah seperti Bekasi dan Tangerang Selatan memiliki total sales yang lebih rendah dibanding kota lainnya.

Hal ini menunjukkan bahwa tingkat permintaan produk furniture di Jakarta Utara lebih tinggi dibanding daerah lain. Faktor tersebut dapat dipengaruhi oleh daya beli masyarakat, kepadatan penduduk, maupun efektivitas distribusi dan pemasaran di wilayah tersebut.

Rekomendasi Bisnis

Perusahaan dapat memanfaatkan performa tinggi Jakarta Utara dengan:

    • Memprioritaskan distribusi stok ke wilayah tersebut.
    • Menambah aktivitas promosi dan iklan lokal untuk mempertahankan penjualan.
    • Membuka peluang kerja sama dengan marketplace atau toko cabang di area dengan permintaan tinggi.

Sedangkan untuk wilayah dengan penjualan rendah, perusahaan dapat melakukan:

    • Evaluasi strategi pemasaran.
    • Program promo regional.
    • Analisis preferensi konsumen agar penjualan dapat lebih merata di seluruh wilayah.

​

Insight 2

32 of 36

Result

Performa operasional perusahaan tergolong sangat baik karena mayoritas transaksi berhasil diselesaikan dengan tingkat completion rate yang tinggi.

Supporting Data

Pada visualisasi “Total Sales Composition by Status”, terlihat bahwa:

    • Status completed mendominasi sekitar 89.5% dari keseluruhan transaksi.
    • Persentase transaksi dengan status cancelled dan refund hanya sebagian kecil.

Selain itu, pada bagian KPI dashboard:

    • Nilai Completion Rate tercatat sebesar 89.72%.

Angka tersebut menunjukkan bahwa sebagian besar pelanggan berhasil menyelesaikan transaksi tanpa kendala besar. Hal ini mengindikasikan bahwa proses operasional seperti pembayaran, pengiriman, dan pelayanan pelanggan berjalan cukup efektif.

Rekomendasi Bisnis

Perusahaan perlu mempertahankan kualitas operasional yang sudah baik dengan:

    • Menjaga kestabilan sistem pengiriman dan pelayanan pelanggan.
    • Memastikan ketersediaan stok agar tidak terjadi pembatalan pesanan.
    • Melakukan monitoring rutin terhadap transaksi refund dan cancellation.

Selain itu, perusahaan dapat melakukan analisis lebih lanjut terkait penyebab transaksi gagal untuk menekan potensi kerugian dan meningkatkan kepuasan pelanggan di masa mendatang.

​

Insight 3

33 of 36

Result

Penjualan bulanan cenderung stabil sepanjang tahun, namun terdapat peningkatan penjualan pada periode pertengahan tahun.

Supporting Data

Berdasarkan grafik “Total Sales Trend per Month”, terlihat bahwa:

    • Penjualan relatif stabil setiap bulan.
    • Terjadi peningkatan penjualan pada bulan Juli dan Agustus.
    • Penjualan mulai mengalami penurunan pada periode akhir tahun seperti November dan Desember.

Pola ini menunjukkan adanya periode tertentu yang memiliki permintaan lebih tinggi dibanding bulan lainnya. Kemungkinan hal ini dipengaruhi oleh momentum promo, kebutuhan rumah tangga, atau peningkatan aktivitas pembelian pada pertengahan tahun.

Rekomendasi Bisnis

Perusahaan dapat memanfaatkan pola tersebut dengan:

    • Menyiapkan stok lebih banyak menjelang periode peak season.
    • Menjalankan campaign promosi besar pada bulan dengan potensi penjualan tinggi.
    • Membuat strategi diskon atau bundling pada akhir tahun untuk menjaga kestabilan penjualan ketika demand mulai menurun.

Dengan memahami pola tren penjualan, perusahaan dapat membuat perencanaan bisnis dan inventory yang lebih efektif.

​

​

​

​

​

Insight 4

34 of 36

Lampiran

35 of 36

Dokumentasi

36 of 36