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Transformando seus dados em lucros

Rafael Dias, Douglas Souza

Senior Cloud Engineers�São Paulo

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Transformando seus dados em lucros

Como Machine Learning pode impulsionar suas vendas no ecommerce

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Quem somos:

Rafael

Dias

Senior Cloud Engineer

Oracle

Douglas

Silva

Senior Cloud Engineer

Oracle

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Agenda

Cenário do Ecommerce no Brasil 5

Desafio 7

Solução Proposta 9

Algoritmos Recomendação de Produtos 12

Algoritmo Content-Based Filtering 13

Algoritmo Collaborative Filtering 22

Como São Criados Estes Modelos 31

Plataforma de Data Science 34

Demonstração 35

Recados Finais 36

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Cenário do E-Commerce no Brasil

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*Valor em Bilhões de Reais

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Cenário do E-Commerce no Brasil

*Valor em Bilhões de Reais

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Número de Pedidos

Valor Ticket Médio

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E Como Crescer Neste Mercado?

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Número de Pedidos

Valor Ticket Médio

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E Como Crescer Neste Mercado?

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Número de Pedidos

Valor Ticket Médio

2022 vs 2021

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E Como Crescer Neste Mercado?

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Número de Pedidos

Valor Ticket Médio

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Aumentar Ticket Médio através de sugestão de produtos aos clientes

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Com a Criação Modelos Utilizando Algoritmos de ML

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Número de Pedidos

Valor Ticket Médio

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Aumentar Ticket Médio através de sugestão de produtos aos clientes

Machine Learning

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Como é Possível Usar Machine Learning Para Isto? �

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Utilizando Algoritmos para Recomendação de Produtos

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Algoritmo Content-Based Filtering

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Algoritmo Content-Based Filtering

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Algoritmo Content-Based Filtering

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Algoritmo Content-Based Filtering

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Algoritmo Content-Based Filtering

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Algoritmo Content-Based Filtering

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Algoritmo Content-Based Filtering

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Utiliza Apenas Dados de Produtos

    • Considera os atributos dos Produtos
    • Necessária menor massa de dados
    • Ideal para novos ecommerces

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Prós e Contras Algoritmo Content-Based Filtering

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Utiliza Apenas Dados de Produtos

    • Considera os atributos dos Produtos
    • Necessária menor massa de dados
    • Ideal para novos ecommerces

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Prós e Contras Algoritmo Content-Based Filtering

Não Considera Dados de Clientes

    • Não indicado para ecommerce com histórico de clientes, ex: compras, visualizações, curtidas, avaliações, etc
    • Não considera clientes similares
    • Sem possibilidade de recomendar produtos com características diferentes

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Algoritmo Collaborative Filtering

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Algoritmo Collaborative Filtering

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Clientes Similares

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Algoritmo Collaborative Filtering

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Clientes Similares

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Algoritmo Collaborative Filtering

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Clientes Similares

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Algoritmo Collaborative Filtering

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Clientes Similares

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Considera Dados de Clientes

    • Indicado para ecommerce com histórico de clientes, ex: compras, visualizações, curtidas, avaliações, etc
    • Possível encontrar similaridade entre os clientes
    • Consegue recomendar produtos com características diferentes

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Prós e Contras Algoritmo Collaborative Filtering

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Considera Dados de Clientes

    • Indicado para ecommerce com histórico de clientes, ex: compras, visualizações, curtidas, avaliações, etc
    • Possível encontrar similaridade entre os clientes
    • Consegue recomendar produtos com características diferentes

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Prós e Contras Algoritmo Collaborative Filtering

Não Utiliza Dados de Produtos

    • Não considera os atributos dos Produtos
    • Não indicado para novos ecommerces, porque geralmente possuem pouco histórico comportamental de clientes

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É Possível Ter o Melhor dos Dois Algoritmos?

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Sim, Utilizando o Algoritmo Hybrid!

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Clientes Similares

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E Como São Criados Estes Modelos?

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Objetivo

Monitoramento

ETL

+

Exploração

Acesso ao Dado

Publicação

Modelagem

Validação

Operations

(Ops)

Machine Learning

(ML)

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Ciclo de Vida de um Projeto de Ciências de Dados

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Monitoramento

ETL

+

Exploração

Acesso ao Dado

Publicação

Modelagem

Validação

Operations

(Ops)

Machine Learning

(ML)

Objetivo

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Ciclo de Vida de um Projeto de Ciências de Dados

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Monitoramento

ETL

+

Exploração

Acesso ao Dado

Publicação

Modelagem

Validação

Operations

(Ops)

Machine Learning

(ML)

Objetivo

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Machine Learning na Plataforma OCI Data Science

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Demonstração

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Promoção especial para os participantes do TDC Innovation:�* R$ 2500,00 em créditos para utilizar na OCI *

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  1. Confirme que se registrou para o evento.

  • Abra uma janela anônima.

Recomenda-se Firefox. (Ctrl+Shift+P)

  • Escaneie o QR Code ao lado ou acesse o link https://signup.cloud.oracle.com/?sourceType=:ow:lp:mt::::RC_WWMK230505P00020:TDCINNOVATIONFY24&intcmp=:ow:lp:mt::::RC_WWMK230505P00020:TDCINNOVATIONFY24

  • Só entrando por esses meios é que poderá ativá-lo.

  • Preencha o formulário

Preencha o formulario que encontrará na página que o QR Code ou o link vai te direcionar. UTILIZE O MESMO E-MAIL QUE SE REGISTROU. No fim, clique em “Verify my e-mail”.

  • E-mail de confirmação

Depois de alguns minutos, você receberá um e-mail de confirmação na conta que colocou no formulario. Continue a confirmar sua conta.

  • Atenção

Não se esqueça que para ativar a promoção você deve usar a mesma conta que usou para se registrar no evento. Uma vez que ativar a promoção, tem 30 dias para usar os créditos.

Não é necessário uso de cartão de crédito!

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NOVO Programa de Certificações Gratuitas

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1º de junho a 31 de agosto de 2023

Adquira habilidades em alta demanda nas áreas de OCI, IA, Aprendizado de Máquina, OCI multicloud, gerenciamento de dados, processos de negócios de aplicativos e ganhe emblemas e prêmios gratuitamente.

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O ONE é um programa de educação e empregabilidade com objetivo social de capacitar pessoas em tecnologia e conectá-las com o mercado de trabalho por meio de empresas parceiras. O programa é 100% online e gratuito.

ONE – Oracle Next Education

Chegamos até às pessoas que mais precisam – sem acesso à educação de qualidade e/ou pertencentes aos grupos de D&I.

Capacitamos em Lógica de programação, Front-End ou Back-End, além do módulo de Desenvolvimento Pessoal.

Conectamos o aluno ao mercado de trabalho e contribuimos ativamente para sua primeira experiência.

Acesse talentos capacitados em TI sem custo para seu negócio

Contrate programadores preparados pela Oracle

Promova Diversidade & Inclusão na sua empresa

www.oracle.com/br/one

one_br@oracle.com

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Faça parte!

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O Oracle Academy é um programa filantrópico, global e gratuito da Oracle com a missão de impulsionar a Educação em Tecnologia. Com 25 anos de história, o Oracle Academy fornece às instituições de ensino os recursos necessários para apoiar os educadores a desenvolverem os conhecimentos e habilidades, alinhados aos melhores padrões do setor e usando tecnologias atuais, para que possam ensinar aos alunos as habilidades necessárias para obterem sucesso em um mercado tão competitivo.

Oracle Academy

Currículos centrados em programação orientada a objetos (Java), Banco de Dados, Oracle Cloud e tecnologias emergentes, incluindo artificial intelligence e machine learning, big data.

https://academy.oracle.com/pt-br/�miguel.azevedo@oracle.com

Oracle Academy Cloud Program Acesso gratuito ao Oracle Cloud para ensino e aprendizado, e espaços de trabalho Oracle Academy Application Express – APEX para educadores e alunos trabalharem na nuvem da Oracle.

Softwares da Oracle

Licenças gratuitas para ensino e uso em pesquisa acadêmica sem fins lucrativos, além de suporte técnico.

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Generation Oracle – GenO�Programa de estágio 12 meses �Desenvolvendo a nova geração para 4 funções:

Você combina com algum deles?

Acesse o QRCode e saiba mais sobre o programa

Comercial

Especialista

de soluções

Consultoria

Comunicação

&

Marketing

Inovação começa com inclusão.

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Obrigado

Douglas Silva, Senior Cloud Engineer

douglas.s.silva@oracle.com

+55 11 95040-2207

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Rafael Dias, Senior Cloud Engineer

rafael.dias@oracle.com

+55 11 95323-2640