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인공지능과 추천시스템

2024년 2학기

KAIST 경영공학과 DFMBA

Chaesang Jung

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Disclaimer

  • 영어와 한글이 어중간하게 섞여 있습니다.
  • 질문들은 여기로

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Agenda

  • 강의 소개
  • 강사 소개
  • 수업 계획
    • 추천 시스템
    • 인공 지능
    • 기말 과제
  • Q&A

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Agenda

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    • 기말 과제
  • Q&A

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Keywords

KAIST 경영대학원

디지털 금융 MBA

인공지능

추천시스템

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Keywords

KAIST 경영대학원

디지털 금융 MBA

인공지능

추천 시스템

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Agenda

  • 강의 소개
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    • 기말 과제
  • Q&A

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강사 소개

겸임 교수

Jung , Chaesang ( 정채상 ) chaesang2024@kaist.ac.kr

Office hour : (금) 17:00 - 19:00 , 22:00 - 23:00

조교

양수연 ( olivia.yang@kaist.ac.kr )

한승우 ( preston.han@kaist.ac.kr )

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Ice Breaking ( 2 true and 1 false )

저에게는

  1. 아들
  2. 강아지

가 있습니다.

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Basic Info

  • He / Him / 50-s
  • Native Korean / US Citizen / 1st generation to USA ( 2009 ~ )
  • Wife / college boy / high school girl / no pets
  • Bad eyesight (especially with mask)
  • Beginner climber/hiker at weekend.

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Work Profile

  • ~30 years field experiences in computer engineering area.
  • Companies : iCube / Teleca / ETRI / Google / Samsung / banksalad / iNEEJi
  • Roles : Software engineer / people manager / PM(or PO) / Technical advisor / CTO
  • Domains : Embedded / Smartphone(s) / Consumer service / Tech infrastructure / Big Data / AI / …
  • Languages : C / C++ / Java / Javascript / Python/ Go / HTML / CSS / … Korean / (Survival) English
  • QWERTY / 390 세벌식 / VI / JetBrain / VSCode / ChatGPT

  • Lectures : KAIST DFMBA 2023 , inflearn , Class101 , hanbitN , Kookmin University

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Experiences (1/4)

- Junior Software Engineer before Google ( 1997 ~ 2007 )

TynuxBox by PalmPalmTech

Linux Kernel / Device Driver engineer

Samsung Z600

with Teleca / Symbian

Baseporting Engineer

CGI Builder 2.0 at e-motion

Windows Developer

SetTopBox at Humax / iCube

ECMAScript parser developer

Device Code Generator at ETRI

Device driver engineer

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Experiences (2/4)

- Senior / Staff Engineer, TLM/PM at Google ( 2007 ~ 2017 )

  • Search
    • Search for Korean Desktop
    • Rich Snippets
    • Search for Korean Mobile
    • App Search
    • App Indexing
  • Playstore
    • Search and discovery for JP/KR

Scott Huffman

Othar Hansson

Amit Singhal

Ted Cho

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Experiences (3/4)

- Various roles at Google, Samsung, banksalad ( 2018 ~ 2023 )

  • Alphabet
    • Nest
    • Google store / subscription
    • Google Lens
    • Debug loggings for Google inhouse tools
  • Samsung Semiconductor - Memory Solution Lab
    • GCP / AWS / Azure
    • AI trends with MLPerf
  • Banksalad ( 2022 ~ 2023 )
    • Leadership
    • Senior managements of various engineers and

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Experiences (4/4) - Tech, mentor and beyond ( 2023 ~ 2024 )

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Second Half of 2024

  • iNEEJi
    • CTO
    • Director of research Institute
  • AisleStreet Inc.
    • Founder
    • CTO
  • KAIST School of Business
    • Adjunct Professor DFMBA
  • More mentoring

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( 광고 )

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금융 ?

  • Google
    • Play.google.com
      • subscription services
      • cashback promotions
    • store.google.com
  • Nest
    • store.nest.com with Affirm financing
  • banksalad 개발 이사
    • Mydata 가계부
    • 금융 상품 중개
  • User of stripe API

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인공 지능 ?

  • Google
    • Rankings with machine learning
    • EN-KO translations
    • Porn detection
  • Samsung Research
    • Technical advisor
      • stateof.ai
      • Datacenter integrations
      • Quantum computing
  • iNEEJi
    • Head of research institute
    • XAI and DX

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추천 ?

  • Google
    • Search
      • Traditional rankings
    • Playstore
      • Home recommendations
      • Post-install recommendations
      • Deepmind integration

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More info

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Agenda

  • 강의 소개
  • 강사 소개
  • 수업 계획
    • 추천 시스템
    • 인공 지능
    • 기말 과제
  • Q&A

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추천 시스템

  • 실제 제품 관점에서 접근
  • 무엇, 왜 위주

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인공 지능 - 2023

  • 뉴스, 논문 위주의 접근
  • 지나간 이야기와 최근 이야기들 조화

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인공 지능 - 2024

  • 실습이 필요하다면 ?
  • OpenAI key 구매 필요

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금융 + 알고리즘

  • 2021 출간
  • Reference book

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기말 과제

  • 10분 ( 8분 발표 + Q&A 2분 ) - hard limit !!!
  • 제품 분석 or 기획 or 논문 분석
    • 추천 or 인공지능 관련
    • 자사 제품도, 타사 제품도 ok
    • 제안을 먼저 하고 confirm 받으신 후에 진행
  • 풀고 있는 문제를 정의해 주세요.
    • 어떤 판단을 내릴 수 있을까
    • 어떻게 풀 수 있을까를 같이 나눕니다.
    • Alternative solution 포함
  • Q&A 포함
    • 선제출 후 Q&A 반영해서 다음 주에 발표

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각 수업 구성

  • 근황 / 이 주의 update
  • 추천 시스템
  • 인공 지능
  • Q&A 들
  • 기말 발표

X 16 주

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일정

  • 9/6 - 1주 :
  • 9/13 - 2주 :
  • 9/20 - 3주 : online , 추석 특강 -
  • 9/27 - 4주 : online
  • 10/4 - 5주 :
  • 10/11 - 6주 :
  • 10/18 - 7주 : ( 대타 조교 )
  • 10/25 - 8주 : 중간고사 기간
  • 11/1 - 9주 :
  • 11/8 - 10주 :
  • 11/15 - 11주 :
  • 11/22 - 12주 :
  • 11/29 - 13주 :
  • 12/6 - 14주 :
  • 12/13 - 15주 :
  • 12/20 - 16주 :

특강 주제들

State of AI 2024

Google Playstore

Google Search

Nest store

iNEEJi

Not yet determined

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학기 말 예상되는 결과물

  • 2024년 하반기 주별 update
  • 책 같이 읽기
  • 인공 지능 관련 주제들 톺아 보기
  • 기말 발표 모음집
    • 제품 설명서 30+ 개
    • 제품 기획서 20+ 개
    • 논문 분석 10+ 개
    • 의미 있는 질문 50+ 개 , 의미 있는 답변들

  • 몇몇 발표 자료 x 16+ 시간

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당부 사항

  • 학기말 결과물들은 모두에게 공유되는 것을 목표로 합니다.
  • 출석과 적극적인 참여 부탁드립니다.
  • 가급적 오프라인 참석을 해 주세요.
  • 출장 혹은 결석 시 미리 증빙들 보내 주세요.
  • 1주일에 한 번이지만 오프라인에서 많은 이야기들 나누시길 바래요.
  • 온라인 채널 혹은 문서에 많은 질문들과 의견 부탁드립니다.

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그밖의 질문 ?