인공지능과 추천시스템

2024년 2학기

KAIST 경영공학과 DFMBA

​

Chaesang Jung

Disclaimer

• 영어와 한글이 어중간하게 섞여 있습니다.
• 질문들은 여기로
• KLMS 강의 Q&A
• https://bit.ly/chaesang-dfmba-questions

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Agenda

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• 수업 계획
• 추천 시스템
• 인공 지능
• 기말 과제
• Q&A

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Keywords

KAIST 경영대학원

디지털 금융 MBA

인공지능

추천시스템

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강사 소개

겸임 교수

Jung , Chaesang ( 정채상 ) chaesang2024@kaist.ac.kr

Office hour : (금) 17:00 - 19:00 , 22:00 - 23:00

​

조교

양수연 ( olivia.yang@kaist.ac.kr )

한승우 ( preston.han@kaist.ac.kr )

Ice Breaking ( 2 true and 1 false )

저에게는

1. 아들
2. 딸
3. 강아지

가 있습니다.

Basic Info

• He / Him / 50-s
• Native Korean / US Citizen / 1st generation to USA ( 2009 ~ )
• Wife / college boy / high school girl / no pets
• Bad eyesight (especially with mask)
• Beginner climber/hiker at weekend.

Work Profile

​

​

• ~30 years field experiences in computer engineering area.
• Companies : iCube / Teleca / ETRI / Google / Samsung / banksalad / iNEEJi
• Roles : Software engineer / people manager / PM(or PO) / Technical advisor / CTO
• Domains : Embedded / Smartphone(s) / Consumer service / Tech infrastructure / Big Data / AI / …
• Languages : C / C++ / Java / Javascript / Python/ Go / HTML / CSS / … Korean / (Survival) English
• QWERTY / 390 세벌식 / VI / JetBrain / VSCode / ChatGPT

​

• Lectures : KAIST DFMBA 2023 , inflearn , Class101 , hanbitN , Kookmin University

Experiences (1/4)

- Junior Software Engineer before Google ( 1997 ~ 2007 )

CGI Builder 2.0 at e-motion

Windows Developer

SetTopBox at Humax / iCube

ECMAScript parser developer

Device Code Generator at ETRI

Device driver engineer

Experiences (2/4)

- Senior / Staff Engineer, TLM/PM at Google ( 2007 ~ 2017 )

​

• Search
• Search for Korean Desktop
• Rich Snippets
• Search for Korean Mobile
• App Search
• App Indexing
• Playstore
• Search and discovery for JP/KR

Ted Cho

Experiences (3/4)

- Various roles at Google, Samsung, banksalad ( 2018 ~ 2023 )

• Alphabet
• Nest
• Google store / subscription
• Google Lens
• Debug loggings for Google inhouse tools
• Samsung Semiconductor - Memory Solution Lab
• GCP / AWS / Azure
• AI trends with MLPerf
• Banksalad ( 2022 ~ 2023 )
• Leadership
• Senior managements of various engineers and

Experiences (4/4) - Tech, mentor and beyond ( 2023 ~ 2024 )

​

​

• Lecturer
• KAIST DFMBA 2023
• Kookmin University
• Inflearn - 시니어 개발자로 성장하기 , 시니어 개발자에서 매니저로: 새로운 도전과 성
• 강의자 : https://www.inflearn.com/users/1292051
• FastCampus - 한번에 끝내는 현실 세상의 컴퓨터공학 지식
• Class101 - 글로벌 탑티어 개발자의 엔지니어링 매니저 리더십 가이드
• HanbitN - 구글이 서비스 품질 개선을 위해 하는 일은?(Google Play 스토어 뜯어보기)
• Tech Advisor - iNEEJi , NIA
• Consultant - Presto and more
• Founder - AisleStreet Inc.

Second Half of 2024

​

• iNEEJi
• CTO
• Director of research Institute
• AisleStreet Inc.
• Founder
• CTO
• KAIST School of Business
• Adjunct Professor DFMBA
• More mentoring

( 광고 )

금융 ?

• Google
• Play.google.com
• subscription services
• cashback promotions
• store.google.com
• Nest
• store.nest.com with Affirm financing
• banksalad 개발 이사
• Mydata 가계부
• 금융 상품 중개
• User of stripe API

인공 지능 ?

• Google
• Rankings with machine learning
• EN-KO translations
• Porn detection
• Samsung Research
• Technical advisor
• stateof.ai
• Datacenter integrations
• Quantum computing
• iNEEJi
• Head of research institute
• XAI and DX

추천 ?

• Google
• Search
• Traditional rankings
• Playstore
• Home recommendations
• Post-install recommendations
• Deepmind integration

​

More info

https://brunch.co.kr/@chaesang/

https://brunch.co.kr/magazine/dfmba-recom

https://www.inflearn.com/users/1292051

​

https://bit.ly/chaesang-talk-agenda

linkedin.com/in/chaesang

https://calendly.com/chaesang

chaesang@gmail.com

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• Q&A

추천 시스템

• 실제 제품 관점에서 접근
• 무엇, 왜 위주

인공 지능 - 2023

• 뉴스, 논문 위주의 접근
• 지나간 이야기와 최근 이야기들 조화

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​

인공 지능 - 2024

• 실습이 필요하다면 ?
• OpenAI key 구매 필요

금융 + 알고리즘

• 2021 출간
• Reference book

기말 과제

• 10분 ( 8분 발표 + Q&A 2분 ) - hard limit !!!
• 제품 분석 or 기획 or 논문 분석
• 추천 or 인공지능 관련
• 자사 제품도, 타사 제품도 ok
• 제안을 먼저 하고 confirm 받으신 후에 진행
• 풀고 있는 문제를 정의해 주세요.
• 어떤 판단을 내릴 수 있을까
• 어떻게 풀 수 있을까를 같이 나눕니다.
• Alternative solution 포함
• Q&A 포함
• 선제출 후 Q&A 반영해서 다음 주에 발표

각 수업 구성

• 근황 / 이 주의 update
• 추천 시스템
• 인공 지능
• Q&A 들
• 기말 발표

​

X 16 주

일정

• 9/6 - 1주 :
• 9/13 - 2주 :
• 9/20 - 3주 : online , 추석 특강 -
• 9/27 - 4주 : online
• 10/4 - 5주 :
• 10/11 - 6주 :
• 10/18 - 7주 : ( 대타 조교 )
• 10/25 - 8주 : 중간고사 기간
• 11/1 - 9주 :
• 11/8 - 10주 :
• 11/15 - 11주 :
• 11/22 - 12주 :
• 11/29 - 13주 :
• 12/6 - 14주 :
• 12/13 - 15주 :
• 12/20 - 16주 :

특강 주제들

​

State of AI 2024

​

Google Playstore

Google Search

Nest store

iNEEJi

…

​

Not yet determined

학기 말 예상되는 결과물

• 2024년 하반기 주별 update
• 책 같이 읽기
• 인공 지능 관련 주제들 톺아 보기
• 기말 발표 모음집
• 제품 설명서 30+ 개
• 제품 기획서 20+ 개
• 논문 분석 10+ 개
• 의미 있는 질문 50+ 개 , 의미 있는 답변들

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• 몇몇 발표 자료 x 16+ 시간

당부 사항

• 학기말 결과물들은 모두에게 공유되는 것을 목표로 합니다.
• 출석과 적극적인 참여 부탁드립니다.
• 가급적 오프라인 참석을 해 주세요.
• 출장 혹은 결석 시 미리 증빙들 보내 주세요.
• 1주일에 한 번이지만 오프라인에서 많은 이야기들 나누시길 바래요.
• 온라인 채널 혹은 문서에 많은 질문들과 의견 부탁드립니다.

​

그밖의 질문 ?