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Potenciando una �Librería con IA

Gonzalo Ramos · Emilio Martínez · Allison Ruvalcaba · Roberto Tovar · Montserrat Castañeda

Aplicación de Soluciones de IA a Negocio

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Índice

Industria y Empresa Simulada

Objetivos del negocio

Dataset Seleccionado

Desarrollo y Algoritmos

Plan Estratégico

Conclusiones

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Industria y Empresa Simulada

El sector seleccionado fue el retail eligiendo una librería como la empresa en la que enfocamos el desarrollo de nuestro plan para la potencialización de su valor implementado soluciones con IA y ML.

Retail - Librería

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Objetivos del Negocio

Incrementar las ventas en un 25% en el primer año de implementación a través de la personalización de recomendaciones de productos.

Ventas

Reducir el exceso de inventario en un 20% y mejorar la rotación de inventario mediante predicciones de demanda precisas en los próximos 12 meses.

Inventario

Aumentar la retención de clientes en un 15% en los próximos 6 meses, a través de marketing dirigido basado en una segmentación avanzada de clientes.

Clientes

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Desarrollo y Algoritmos

Procesando el dataset

Dataset de 2 mil registros con 8 columnas que se pueden clasificar:

  • Información del cliente: CustomerID, Name, Email, PhoneNumber, Address
  • Información sobre la venta: PurchaseAmount, PurchaseDate, BookTitle

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Se extrae el mes de PurchaseDate y se clasifica a los clientes en Bajo Gasto Promedio y Alto Gasto Promedio.

Registro de ventas mensuales

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Dataset Seleccionado

“Bookstore Sales: Cleaning & Preprocessing Data”

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Desarrollo y Algoritmos

Algoritmo final

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Plan Estratégico

Timeline - Mes 1 - 5

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Plan Estratégico

Timeline - Mes 6 - 10

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Plan Estratégico

Timeline - Mes 11-13

$400,000 para desarrollo, hardware y capacitación

Presupuesto

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Resultados

  • Análisis de Ventas por periodo

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  • Clasificación de clientes por ventas capaces de generar una estrategia de Marketing

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Conclusiones

La implementación de IA y ML demuestra ser una estrategia efectiva para alcanzar objetivos clave.

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  • Mejor manejo de inventario
  • Gestión de recursos
  • Segmentación avanzada de clientes
  • Desarrollo de planes estratégicos

IA en el Retail

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¡Gracias!

Gonzalo Ramos · Emilio Martínez · Allison Ruvalcaba · Roberto Tovar · Montserrat Castañeda

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