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前言

  • 主題：田野調查與實地考察的探索之旅
  • • 透過親身觀察與實地走訪，理解現象背後的脈絡
  • • 體驗第一手資料的蒐集過程，接近真實世界的多樣性
  • • 培養批判思維與問題解決能力，是學術與實務結合的關鍵途徑

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引言——田野調查和實地考察的意義

  • 📌 什麼是田野調查？
  • • 指研究者親自進入自然情境或社會現場進行觀察、訪談與紀錄

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  • 📌 為何要進行實地考察？
  • • 獲得第一手資料，避免過度依賴二手文獻
  • • 更深入理解社會、文化、生態或經濟現象
  • • 強化「做中學」的學習體驗與反思能力

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課程結構與目標

  • 📚 課程結構
  • 1. 理論導入：了解田野調查的方法與倫理
  • 2. 技巧訓練：學習觀察、訪談、紀錄等技巧
  • 3. 實地操作：分組進行主題式考察
  • 4. 成果發表：撰寫報告、分享發現

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  • 🎯 課程目標
  • • 掌握田野研究的基本方法與步驟
  • • 提升觀察與紀錄的敏銳度與準確性
  • • 強化團隊合作與跨領域溝通能力
  • • 發展具備實證基礎的獨立思考能力

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第一章：田野調查與實地考察概述

  • • 田野調查的定義和目的
  • • 實地考察的定義和目的
  • • 田野調查與實地考察的區別與聯繫
  • • 應用領域：社會科學、自然科學、人文學科等

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田野調查的定義和目的

  • • 田野調查是指研究者深入特定社會、文化或自然情境中，直接觀察與收集資料的過程。
  • • 目的在於理解特定人群的行為、信仰、制度等，並建立第一手資料來源。
  • • 常見於人類學、社會學、教育學等領域。

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實地考察的定義和目的

  • • 實地考察是指研究者親自前往研究對象所在地，進行觀察、紀錄、採樣或訪問。
  • • 目的在於獲取真實、具體、完整的第一手資料。
  • • 常見於地理學、生態學、地質學、歷史研究等。

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田野調查與實地考察的區別與聯繫

  • • 區別：
  • - 田野調查強調長期參與與深層觀察。
  • - 實地考察較多是短期訪查與資料收集。
  • • 聯繫：
  • - 都屬於現地研究方式。
  • - 常互為補充，協助研究者理解複雜現象。

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應用領域

  • • 社會科學：如社會學、人類學、政治學等
  • • 自然科學：如地理學、生態學、地質學等
  • • 人文學科：如歷史學、文化研究、藝術研究等
  • • 教育學與城鄉規劃等跨領域研究

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第二章：準備階段

田野調查與實地考察的前期規劃工作

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確定研究問題和目標

  • 明確研究主題與核心問題
  • 設定具體研究目標與預期成果

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文獻回顧和背景研究

  • 分析過去相關研究成果
  • 建立理論基礎與研究架構

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選擇適合的方法和工具

  • 質性研究：訪談、觀察、焦點團體
  • 量化研究：問卷、測量儀器

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實地考察計劃的制定

  • 制定訪查行程與路線
  • 擬定聯絡與許可程序

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時間表

  • 規劃各階段工作時程
  • 包含準備、執行與分析階段

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資源需求

  • 人力配置、交通、住宿與設備
  • 預算規劃與成本控制

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風險評估

  • 預測潛在困難與挑戰
  • 擬定應對策略與備案

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第三章：設計調查和考察工具

  • 本章重點介紹如何設計有效的調查與考察工具，包括問卷設計、觀察記錄、訪談指引與使用設備等。

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設計問卷和調查表

  • • 明確調查目的與目標群體
  • • 問卷結構清晰，包含封面說明、基本資料與核心問題
  • • 問題類型：封閉式與開放式結合
  • • 注意用語簡潔、避免引導性問題

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設計觀察指標與記錄方式

  • • 明確觀察目的與重點現象
  • • 設計可量化或可分類的觀察指標
  • • 選擇記錄工具：筆記、錄音、錄影、觀察表等
  • • 訓練觀察人員以提高一致性與準確性

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訪談指南的撰寫

  • • 根據研究主題設計開放式與引導式問題
  • • 問題排列具邏輯性，先淺後深
  • • 包含開場白、主要問題與結束語
  • • 提醒受訪者隱私與保密原則

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選擇和使用錄音、攝影等設備

  • • 根據需求選擇錄音筆、相機、手機等工具
  • • 確保設備電量與儲存空間
  • • 熟悉設備使用，避免調查過程中操作失誤
  • • 取得受訪者同意後再進行拍攝與錄音

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第四章：實地操作技巧

  • 本章介紹進行田野調查與實地考察時的實用技巧，包括訪談、觀察與資料收集方法。

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進行有效的訪談

  • • 與受訪者建立信任
  • • 保持中立與開放態度
  • • 選擇安靜與合適的訪談地點
  • • 尊重受訪者的隱私

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問題的提問技巧

  • • 問題要具體明確
  • • 優先開放性問題，避免誘導式提問
  • • 根據回答進行追問
  • • 適當使用沉默等待技巧

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質性數據的收集

  • • 透過訪談、觀察與文件收集取得第一手資料
  • • 注意語氣、表情與肢體語言
  • • 使用錄音與筆記輔助記錄

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實地觀察

  • • 可分為參與觀察與非參與觀察
  • • 持續性與系統性地記錄行為與事件
  • • 避免主觀判斷

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觀察方法和策略

  • • 選擇觀察點與時間
  • • 擬定觀察指標與重點
  • • 避免引起被觀察者注意

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記錄觀察結果的技巧

  • • 使用田野筆記、錄音與拍照工具
  • • 當場記錄，避免遺漏細節
  • • 依時間、地點、事件分類

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收集樣本和數據

  • • 根據研究需求收集物理樣本、問卷、影像等資料
  • • 標示與分類清楚

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取樣方法

  • • 隨機取樣：提高代表性
  • • 目的取樣：針對特定目標群體
  • • 滾雪球取樣：透過推薦擴大樣本

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數據整理和存儲

  • • 使用表格與軟體整理資料
  • • 影像、錄音、筆記需備份存檔
  • • 確保資料保密與安全

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第五章：數據分析和處理

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  • 本章介紹如何對田野調查和實地考察中蒐集的數據進行分析與處理，
  • 包括數據清理、編碼、定量與定性分析方法等。

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數據清理和編碼

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  • 數據清理：剔除重複值、處理遺漏值、校正錯誤資料
  • 編碼：將質性資料轉換為可量化的分類或變項
  • 建立資料庫：使用 Excel、SPSS、NVivo 等工具整理資料

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定量分析方法

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  • 描述性統計：平均值、中位數、標準差等
  • 推論統計：t 檢定、卡方檢定、ANOVA 等
  • 相關分析與迴歸分析

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統計工具的使用

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  • Excel：適合基本數據整理與圖表製作
  • SPSS：適用於社會科學的統計分析
  • R 與 Python：進階資料分析與視覺化
  • 線上問卷平台內建統計功能（如 Google 表單、SurveyCake）

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數據趨勢和模式識別

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  • 使用圖表探索資料趨勢（折線圖、長條圖、散佈圖）
  • 找出資料間的關聯性與變化模式
  • 進行分群分析與時間序列分析

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定性分析方法

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  • 主題分析：歸納資料中的重複概念與主題
  • 敘事分析：分析受訪者敘述中的故事結構與意義
  • 內容分析：對文字、影像等素材進行系統編碼與分類

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第六章：結果報告與呈現

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  • 編寫調查報告的重要性
  • 結合數據與分析形成完整敘述

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編寫調查報告

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  • 報告結構：引言、方法、結果、討論、結論
  • 主要發現與結論要簡明扼要
  • 附上相關數據與支持證據

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數據可視化

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  • 製作清晰的圖表和圖形
  • 選擇合適的圖表類型：長條圖、折線圖、圓餅圖等
  • 標註清晰，便於理解與比較

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解釋數據

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  • 提供數據背後的意涵解釋
  • 結合田野觀察與文獻支持
  • 避免過度推論

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發布和分享研究成果

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  • 學術期刊：投稿期刊發表
  • 社會媒體：以簡報、文章形式公開分享
  • 公眾報告會：與社區、公部門分享研究成果

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第七章：案例研究

  • 本章將介紹田野調查與實地考察在不同學科中的應用案例，展示其實務操作與研究價值。

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社會科學中的田野調查案例

  • • 城市社會學調查：觀察都市社區互動模式
  • • 教育調查：研究學校教育資源分配與學生行為
  • • 政治田野調查：選民行為與地方治理觀察

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環境科學中的實地考察案例

  • • 水質監測：河川與湖泊實地取樣與分析
  • • 生態調查：野外動植物棲息地觀察與記錄
  • • 氣候變遷調查：實地蒐集氣象與環境數據

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人類學中的田野調查案例

  • • 原住民族文化研究：長期參與觀察與深度訪談
  • • 宗教與儀式觀察：節慶活動與日常信仰實地記錄
  • • 語言田野調查：少數民族語言蒐集與語音錄製

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其他領域的應用案例

  • • 醫療與公共衛生：社區健康調查與疾病控制
  • • 商業研究：消費者行為觀察與市場調查
  • • 建築與都市規劃：空間利用與生活機能研究

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第八章：挑戰與未來趨勢

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田野調查與實地考察中的常見挑戰

  • • 資源限制（經費、人力、時間）
  • • 地理與環境限制（偏遠、天候不佳）
  • • 與受訪者建立信任的困難
  • • 語言與文化障礙
  • • 數據收集過程中的偏誤與遺漏

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技術進步對調查方法的影響

  • • 數位工具與平台提升資料收集效率
  • • 衛星影像與GPS技術應用於地理資訊紀錄
  • • AI與大數據用於資料分析與預測
  • • 無人機與攝影技術支援遠距觀測

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未來的研究趨勢和發展

  • • 多學科整合研究日益重要
  • • 虛擬實境（VR）與擴增實境（AR）輔助模擬實地環境
  • • 強調資料倫理與研究透明度
  • • 公眾參與與公民科學的興起
  • • 強化研究成果社會影響力與可視化

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